数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据处理领域。该方法包括：响应于目标用户在第一场景下的第一目标操作，展示基于目标用户的用户画像确定的目标数据；其中，目标用户的用户画像是基于目标用户预先确定的；目标数据是响应于目标用户在第二场景下的第二目标操作获得的。本申请实施例中通过目标用户实时的操作，可以实时的构建目标用户的用户画像，基于目标用户的用户画像建立不同场景下的联系，实时的更新目标用户的用户画像，可以结合目标用户在其他场景下的操作，确定目标用户感兴趣的目标数据，将目标数据推荐给目标用户，提升了目标用户的使用体验。目标用户的使用体验。目标用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及大数据处理
，具体而言，本申请涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在职场社交领域，针对用户的需求，产生了许多数据推荐的场景，如解决用户职场内容消费需求的信息流推荐场景、解决用户结识人脉需求的人脉推荐场景、解决用户招聘需求的岗位推荐场景以及解决用户检索站内各种信息的搜索需求的搜索推荐场景等。
[0003]现有技术体系下，各场景一般是由独立的推荐服务支持的，如内容推荐服务支持信息流推荐场景、人脉推荐服务支持人脉推荐场景、职位推荐服务支持职位推荐场景、搜索推荐服务支持搜索结果推荐场景等。
[0004]但在用户实际使用过程中，各个场景之间常常是相互关联的，如用户经常浏览某一类型的作品，容易产生搜索行为搜索该类型其他作品；对刚刚投递过简历的公司，希望接触到更多的人脉来了解这家公司等各种情况，即单一场景下的数据推荐往往无法满足用户的需求，并且不同场景下推荐的数据一般都为不同类型、格式的数据，不能相互关联，无法体现出不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标用户在第一场景下的第一目标操作，展示基于所述目标用户的用户画像确定的目标数据；其中，所述目标用户的用户画像是基于所述目标用户预先确定的；所述目标数据是响应于所述目标用户在第二场景下的第二目标操作获得的。2.根据权利要求1所述的数据推荐方法，其特征在于，所述响应于目标用户在第一场景下的第一目标操作，之前还包括：响应于所述目标用户在第二场景下的第二目标操作，生成打点日志，所述打点日志用于记录所述第二目标操作对应的文本；解析所述打点日志，所述第二目标操作对应的文本；根据预设的文本处理方式处理所述文本，获得所述目标数据。3.根据权利要求2所述的数据推荐方法，其特征在于，所述文本的处理方式包括抽取实体词、抽取关键词以及抽取语义向量中的至少一种；根据预设的文本处理方式处理所述文本，获得所述目标数据，包括：抽取所述文本中的实体词；根据预设的通用关键词库，抽取所述文本中的关键词；根据预训练的语言模型，抽取所述文本中的语义向量；根据所述实体词、所述关键词以及所述语义向量，确定所述目标数据。4.根据权利要求3所述的数据推荐方法，其特征在于，所述响应于目标用户在第一场景下的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王越，马志禹，谢万鹏，
申请(专利权)人：北京淘友天下科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：