一种基于历史叠加的匀速矢量估计方法及显示设备技术

本申请提供一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法及显示设备，可一定程度上减少对匀速运动矢量的误判，从而提高识别匀速运动矢量的准确性，保证匀速运动矢量的矢量特性。保证匀速运动矢量的矢量特性。保证匀速运动矢量的矢量特性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于历史叠加的匀速矢量估计方法及显示设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法及显示设备。

技术介绍

[0002]运动估计运动补偿(Motion Estimation and Motion Compensation, MEMC)是目前广泛用于帧率转换中的一种技术，通过估算连续运动图像中物体的运动轨迹，再结合图像数据和得到的运动矢量，插值出中间图像，从而提高视频帧率，改善视频播放时的抖动拖尾等问题。
[0003]运动估计是帧率转换技术中很重要的一部分，对物体的运动轨迹预测的准确与否直接决定最终插值图像的质量。常规的运动估计算方法是对若干候选矢量进行筛选，筛选出最优矢量作为最终的运动估计结果。
[0004]然而，这些候选矢量无法保证匀速运动矢量的特性，会产生矢量的误判（乱矢量被误判为匀速运动矢量或匀速运动矢量被误判为乱矢量）。例如视频帧中的字幕（包括固定字幕、滚动字幕、游飞字幕等），由于滚动字幕的匀速运动矢量未被搜索准确，产生的误判矢量较多，出现闪烁的现象。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中存在的问题，本申请提供了一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法及使用该方法的显示设备，可一定程度上减少对匀速运动矢量的误判，从而提高识别匀速运动矢量的准确性，保证匀速运动矢量的矢量特性。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法，包括如下步骤：获取当前视频帧中图像块的运动矢量，其中，该图像块为当前视频帧中任意一个图像块；根据当前视频帧中该图像块的运动矢量，确定指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量；计算所述当前视频帧中该图像块的运动矢量与所述指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量的运动矢量差值；根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度；根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量。
[0007]一种可行的方式中，根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度，具体包括：若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上增加目标可信度
得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上减少目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；其中，所述历史可信度为所述当前视频帧中该图像块在前一视频帧中对应位置处的图像块的可信度。
[0008]一种可行的方式中，预先存储所述运动矢量差值与所述目标可信度之间的对应关系，根据所述对应关系确定该运动矢量差值对应的目标可信度。
[0009]一种可行的方式中，所述对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，根据所述第一对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，根据所述第二对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度。
[0010]一种可行的方式中，根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量，具体包括：若该图像块的可信度大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量为匀速运动矢量；若该图像块的可信度不大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量不是匀速运动矢量。
[0011]一种可行的方式中，所述方法还包括：计算所述当前视频帧中该图像块与所述指向在前一视频帧中的图像块之间的相似度；根据所述相似度与相似度阈值之间的关系和所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度。
[0012]一种可行的方式中，根据所述相似度与相似度阈值之间的关系和所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度，具体包括：若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度大于所述相似度阈值，根据第一函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上增加所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度不大于所述相似度阈值，根据第二函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上增加所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度大于所述相似度阈值，根据第三函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上减少所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，且所述相似度不大于所述相似度阈值，根据第四函数关系确定所述目标可信度，在历史可信度上减少所述目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；其中，所述函数关系为所述运动矢量差值与所述目标可信度之间的函数关系，所述第一函数关系的斜率大于所述第二函数关系的斜率，所述第三函数关系的斜率小于所述
第四函数关系的斜率，所述历史可信度为所述当前视频帧中该图像块在前一视频帧中对应位置处的图像块的可信度。
[0013]本申请提供的基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法，在使用常规运动估计方法得到当前视频帧各图像块的运动矢量和前一视频帧各图像块的运动矢量之后，对于当前视频帧中任意一个图像块，通过本申请提供的方法判断其对应的运动矢量是否为匀速运动矢量，能够在一定程度上减少对匀速运动矢量的误判，排除乱矢量的干扰，最终得到准确率较高的匀速运动矢量。
[0014]第二方面，本申请提供一种图像处理装置，包括如下单元：获取单元：用于获取当前视频帧中图像块的运动矢量，其中，该图像块为当前视频帧中任意一个图像块；第一确定单元：用于根据当前视频帧中该图像块的运动矢量，确定指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量；第一计算单元：用于计算所述当前视频帧中该图像块的运动矢量与所述指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量的运动矢量差值；第二确定单元：用于根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度；第三确定单元：用于根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量。
[0015]第三方面，本申请提供一种显示设备，包括：显示器，用于显示视频图像；控制器，与所述显示器耦接，被配置为执行时实现第一方面中任一项所述的方法步骤。
[0016]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法步骤。
[0017]第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法步骤。
[0018]本申请提供的第二方面至第五面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见前文第一方面中不同实现方式所带来的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于历史叠加的匀速运动矢量估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前视频帧中图像块的运动矢量，其中，该图像块为当前视频帧中任意一个图像块；根据当前视频帧中该图像块的运动矢量，确定指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量；计算所述当前视频帧中该图像块的运动矢量与所述指向在前一视频帧中的图像块的运动矢量的运动矢量差值；根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度；根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度，具体包括：若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上增加目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，在历史可信度上减少目标可信度得到所述当前视频帧中该图像块的可信度；其中，所述历史可信度为所述当前视频帧中该图像块在前一视频帧中对应位置处的图像块的可信度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先存储所述运动矢量差值与所述目标可信度之间的对应关系，根据所述对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应关系包括第一对应关系和第二对应关系，若所述运动矢量差值小于所述运动矢量差阈值，根据所述第一对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度；若所述运动矢量差值不小于所述运动矢量差阈值，根据所述第二对应关系确定所述运动矢量差值对应的所述目标可信度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前视频帧中该图像块的可信度与可信度阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量是否为匀速运动矢量，具体包括：若该图像块的可信度大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量为匀速运动矢量；若该图像块的可信度不大于所述可信度阈值，确定所述当前视频帧中该图像块的运动矢量不是匀速运动矢量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述当前视频帧中该图像块与所述指向在前一视频帧中的图像块之间的相似度；根据所述相似度与相似度阈值之间的关系和所述运动矢量差值与运动矢量差阈值之间的关系，确定所述当前视频帧中该图像块的可信度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晶晶，余横，李锋，汪佳丽，徐赛杰，
申请(专利权)人：上海顺久电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：