一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法技术

本发明专利技术公开了一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法，包括以下步骤：制作载体图像数据集、构造噪声图像、构建图像隐写模型、训练图像隐写模型。本发明专利技术基于神经网络构造图像隐写算法，通过大量的图像数据来训练模型，其嵌入位置所依赖的语义特征更为精细且不同载体会有所差异不易被隐写分析算法检测，从而有效提升了图像隐写算法的隐写能力和抗检测能力；本发明专利技术考虑了图像载体在现实中的物理传输场景，通过使用噪声图像构造算法模拟生成各种物理形变图像，使模型在训练过程中可以输入近似真实变化的训练样本，进而保证训练后的图像隐写模型具备解码实体传输的图像载体能力。写模型具备解码实体传输的图像载体能力。写模型具备解码实体传输的图像载体能力。

【技术实现步骤摘要】
一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法


[0001]本专利技术涉及图像隐写
，具体涉及一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法。

技术介绍

[0002]随着公司的飞速发展，人员数量与业务的复杂性与日俱增，对公司的运作流程提出了新的挑战。传统的纸质办公数据采集难度大，归纳统计难，严重依赖人工，并且有数据丢失的风险。当公司大部分内部数据与资料信息化、数字化之后，又面临着数据泄漏的风险。
[0003]对于公司与员工隐私数据，如发展方案、业绩评估、工资待遇等，这部分敏感信息可以通过加密技术与权限控制来保证只有拥有权限的员工才能看到指定的数据，但是却无法防止这部分员工通过技术手段拿到数据载体后再进行传播。
[0004]图像隐写术是一种隐秘的信息加密技术，利用的是数字载体的冗余性以及人类视觉系统对信息变化的不敏感性。它将信息嵌入到图像中而不改变图像本身的视觉感官特性，从而避免引起第三方攻击者的怀疑，有效保护了秘密信息的安全传输。运用图像隐写技术，在员工获取敏感信息时，将员工信息加密写入信息载体中，如果产生泄密，可以通过隐写数据反向追查到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤1，制作载体图像数据集，收集并构建图像隐写模型所需要的载体图像数据，以满足模型训练需要；步骤2，构建图像隐写模型，以位串编码后的秘密信息与载体图像作为输入，以提取的秘密信息作为输出构建由编码器、检测器、解码器组成的端到端图像隐写模型；步骤3，构造噪声图像，模拟生成各种物理形变图像，具体包括以下内容：模拟针孔成像，通过对正常图像使用随机单应性变换，模拟没有与编码图像标记器精确对齐的相机的效果；模拟颜色变化，采用均匀采样每个RGB通道并添加随机颜色偏移实现色相偏模拟，在RGB图像和其灰度图像之间随机线性插值模拟去饱和，使用仿射变换和直方图均衡化做标准化处理模拟亮度和对比度变化；模拟成像模糊，采样一个随机的角度生成图像，并用直线模糊内核来变换近似扰动，使用高斯模糊核变换近似扰动模拟不准确对焦；模拟相机噪声，使用高斯噪声模型来近似成像噪声；模拟图像压缩，拍摄后的相机图像以有损格式存储，模拟图像压缩中使用分段函数将量化步骤逼近为零；步骤4，训练图像隐写模型，设置网络所需参数训练图像隐写模型，根据训练结果保存好最优模型，并使用保存好的最优模型进行图像隐写。2.根据权利要求1所述的抗物理传输形变的端到端图像隐写方法，其特征在于,采用一种抗物理传输形变的端到端图像隐写系统实现，该系统包括以下模块：数据处理与训练模块、加密模块、噪声图像生成模块、检测模块、解密模块、构建模块、模型训练模块以及对外开放的服务模块，其中，数据处理与训练模块包括收集原始载体图像数据集；加密模块，将位串编码后的秘密信息和载体图像通过编码器网络计算残差，将残差加回原输入图像，生成编码后的编码图像；噪声图像生成模块，利用编码图像模拟生成各种类型的物理传输形变图像；检测模块，用于检测和纠正解码之前的编码图像，借助检测器中的语义分割网络，通过微调现有的语义分割网络来检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟正阳，李一文，曹庭，朱泽瑞，
申请(专利权)人：湖南菠萝互娱网络信息有限公司，
类型：发明
国别省市：