【技术实现步骤摘要】
基于多元评价体系的学位预测方法、装置、设备和介质
[0001]本申请属于城市教育资源管理
，尤其涉及一种基于多元评价体系的学位预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在预测城区学位数量时，通常是只考虑某个地区的适龄儿童人口数量，并没有考虑其他因素对适龄儿童人口数量、以及学位需求数量的影响。这样导致实际预测出的学位数量和实际学位需求数量相差较大，准确率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种基于多元评价体系的学位预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决现有学位数量预测准确率较低的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种基于多元评价体系的学位预测方法，包括：获取待预测学校的相关数据和学位修正数据，相关数据包括历年招生计划人数和历年报名人数；将相关数据输入预先训练完成的线性回归模型，获得线性回归模型输出的第一学位预测数量；将相关数据输入预先训练完成的随机森林模型，获得随机森林输出的第二学位预测数量；根据第一学位预测数量和第二学位...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多元评价体系的学位预测方法，其特征在于，包括：获取待预测学校的相关数据和学位修正数据，所述相关数据包括历年招生计划人数和历年报名人数；将所述相关数据输入预先训练完成的线性回归模型，获得所述线性回归模型输出的第一学位预测数量；将所述相关数据输入预先训练完成的随机森林模型，获得所述随机森林输出的第二学位预测数量；根据所述第一学位预测数量和所述第二学位预测数量，获得所述待预测学校的第三学位预测数量；根据所述学位修正数据，计算所述待预测学校的修正值；使用所述修正值对所述第三学位预测数量进行修正，得到所述待预测学校的最终学位预测数量；其中，所述学位修正数据包括以下至少一项：住宅与工业用地建设数据、交通基础设施建设数据、新学校建立数据以及学位供应质量数据；根据所述学位修正数据，计算所述待预测学校的修正值，包括以下至少一项：根据所述住宅与工业用地建设数据计算第一修正值、根据所述交通基础设施建设数据计算第二修正值、根据所述新学校建立数据计算第三修正值、以及根据所述学位供应质量数据计算第四修正值；其中，相应地，所述修正值包括以下至少一项：所述第一修正值、所述第二修正值、所述第三修正值和所述第四修正值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述住宅与工业用地建设数据计算第一修正值，包括：根据所述待预测学校的地理位置信息，确定所述待预测学校的类型，所述待预测学校的类型包括工业区主导学校、居住区主导学校、以及工业区和居住区混合主导学校；若所述待预测学校为工业区主导学校，将工业区历史同期增长值确定为所述第一修正值；若所述待预测学校为居住区主导学校，将居住区历史同期增长值确定为所述第一修正值；若所述待预测学校为工业区和居住区混合主导学校，将工业区历史同期增长值的二分之一和居住区历史同期增长值的二分之一相加，得到第一相加和，所述第一相加和为所述第一修正值；其中，所述住宅与工业用地建设数据包括所述地理位置信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述交通基础设施建设数据计算第二修正值，包括：将交通便利系数和一相加，得到第二相加和；将所述第二相加和和所述待预测学校所在地区的适龄儿童占比以及地区人口增长率相乘，得到所述第二修正值；其中，所述交通基础设施建设数据包括所述交通便利系数、所述适龄儿童占比以及所述地区人口增长率。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述新学校建立数据计算第三修正值，
包括：将新学校招生数量和新校分流系数相乘，得到第一乘值；将所述待预测学校的招生数和所述第一乘值相减，得到所述第三修正值；其中，所述新学校建立数据包括所述新学校招生数量和所述新校分流系数。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述学位供应质量数据包括教学质量数据和区位质量数据；根据所述学位供应质量数据计算第四修正值，包括：将所述待预测学校的升学率排名、教学质量影...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐士亮，杨鹏，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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