一种基于温度场分布的体内平衡检测装置制造方法及图纸

技术编号:32292194 阅读:23 留言:0更新日期:2022-02-12 20:01
一种基于温度场分布的体内平衡检测装置,其特征在于该测量装置包括三维扫描相机、面阵式红外成像传感器、主动红外光发生器、采集处理计算机四部分。本发明专利技术通过对人体进行可见光三维空间扫描结合主动和被动二维红外温度成像,并将三维点云结构与二维温度图像进行高精度映射,得到具有温度分布信息的三维数据点云;不但进行被动红外探测,还提出了主动红外辐射吸收图像与三维数据点云结合的新方法,使人体内部平衡性能不但从被动辐射体现,还可以直观观测到皮下血管对氧和血红蛋白吸收情况,并且将其叠加到三维数据点云,使医生能够分析这种分布的原因;提出了对称区域熵差异矢量这一概念,对人体温度分布对称性评价更为细致和丰富。丰富。丰富。

【技术实现步骤摘要】
一种基于温度场分布的体内平衡检测装置
[0001]
:本专利技术涉及中西医数字化检测
,尤其涉及一种人体体表温度量化及特征分析装置及方法。
[0002]
技术介绍
:温度在人体体表的分布特征表现了人体内部器官健康情况。因此体表温度分析在医学领域具有重要地位。一般体表温度分析有两类方法,一种是节点温度分析。这种方法是将膨胀式体温计或单点温度传感器放置在人体目标位置,再对这些位置的温度信息进行特征计算。如有单位开发了一种包括若干个光纤光栅温度传感器的温度场分布测量系统。也有将多个温度传感器安装到监测衣上监测人体体表温度信号,并为预判人类身体某些疾病的发生提供预警功能。这种方法具有体积小、重量轻、不需要脱掉衣物等特点。另一种体表温度分析方法是采用红外成像传感器,一次性对裸露的体表部位进行红外温度成像。这种方法是目前较为常用的方法,具有成像速度快、温度采集点数量远高于节点温度测量、能够看到温度分布的优势,因此其得到了广泛的应用。对于温度分布特征的描述大多采用主观观察、绘制等温线、选定区域后计算该区域的最高值,最低值,平均值、分析各温区的温差或对称性。现有的红外温度分析大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于温度场分布的体内平衡检测装置,其特征在于该测量装置包括三维扫描相机(1)、面阵式红外成像传感器(2)、主动红外光发生器(3)、采集处理计算机(4)四部分。2.一种根据权利要求1所述的检测装置,其特征在于三维扫描相机(1)可采用任何可采集人体体表三维形态的扫描装置,如基于散斑的深度相机、基于结构光的三维扫描相机等;该三维扫描相机用于获取人体体表的三维点云数据。3.一种根据权利要求2所述的检测装置,其特征在于面阵式红外成像传感器(2)包括两台可采用制冷或非制冷式二维红外成像传感器,用于采集被测者两个角度的二维温度数据。4.一种根据权利要求3所述的检测装置,其特征在于三维扫描相机(1)与面阵式红外成像传感器(2)、主动红外光发生器(3)同向布置,镜头全部朝向被测者,全部安装在相机支撑架6顶端的横杆上;两台三维扫描相机(1)布置于最外侧,两台面阵式红外成像传感器(2)在三维扫描相机(1)内侧紧挨布置,一台主动红外光发生器(3)布置在横杆中间;三维扫描相机(1)与面阵式红外成像传感器(2)视场重叠,保证拍摄同一目标区域;主动红外光发生器(3)投射范围覆盖三维扫描相机(1)与面阵式红外成像传感器(2)共同视场;三维扫描相机(1)通过信号线(7)与采集处理计算机(4)相连;面阵式红外成像传感器(2)通过信号线(8)与采集处理计算机(4)相连;主动红外光发生器(3)通过信号线(9)与采集处理计算机(4)相连。5.一种根据权利要求4所述的检测装置,其特征在于该装置的使用步骤为:[1] 被测者(5)站立在三维扫描相机(1)前的扫描视场内,脱掉被检测部位衣物;[2] 启动三维扫描相机(1),对被测者(5)进行三维扫描成像,图像数据通过数据线(7)进入采集处理计算机(4);根据相机参数矩阵、视觉计算模型计算被测者(5)的三维体表数据;[3] 启动面阵式红外成像传感器(2),对被测者(5)进行被动式红外成像;获取被测者(5)体表的热辐射图像通过数据线(8)进入采集处理计算机(4);[4] 启动主动红外光发生器(3),对被测者(5)体表进行照射,经设定时间t,被测者体表已经充分吸收红外辐射光;[5] 再次启动面阵式红外成像传感器(2),对被测者(5)进行红外成像;获得在主动红外辐射条件下经皮下组织、血管调制后的红外图像,经数据线(8)进入采集处理计算机(4);[6] 在采集处理计算机(4)内,对步骤[2]中获取的三维体表数据进行人体关键点三维坐标序列A识别;这些关键点包括颈部与肩部交界点(10)、左右两侧肩峰点(11)、左右两侧腋窝点(12)、头顶最高点(13)、腰部两侧凹陷点(14)、臀沟消失点(15);[7] 在采集处理计算机(4)内,对步骤[3]中获取的体表红外温度数据进行人体关键点二维图像坐标序列B识别;这些关键点包括颈部与肩部交界点(10)、左右两侧肩峰点(11)、左右两侧腋窝点(12)、头顶最高点(13)、腰部两侧凹陷点(14)、臀沟消失点(15);左右两幅体表红外温度图像用于防止单侧红外相机不能拍摄上述全部关键点;[8] 在采集处理计算机(4)内,对步骤[5]中获取的体表红外温度数据进行人体关键点二维图像坐标序列C识别;这些关键点包括颈部与肩部交界点(10)、左右两侧肩峰点(11)、左右两侧腋窝点(12)、头顶最高点...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭伟刘晓民
申请(专利权)人:中国人民解放军空军特色医学中心
类型:发明
国别省市:

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