本发明专利技术公开了一种在离床状态判定方法、装置、智能床垫及介质。应用于智能床垫，所述方法包括：获取所述智能床垫相关的当前参数信息；根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态；其中，所述状态判定策略为：至少一个动作状态的状态判定阈值，或者，预先训练好的状态判定网络模型。通过本发明专利技术的技术方案，充分考虑到不同使用者的个体信息以及行为习惯的差异，全面提高了智能床垫的在离床状态判定算法的准确性和适用性。的准确性和适用性。的准确性和适用性。
【技术实现步骤摘要】
一种在离床状态判定方法、装置、智能床垫及介质
[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种在离床状态判定方法、装置、智能床垫及介质。
技术介绍
[0002]智能床垫是采用传统的床垫与现代科技相结合，针对人体睡眠习惯，经过科学组合设计出的床垫。智能床垫能够依据气囊气压的变化，实现对用户在离床状态的判断。
[0003]目前，智能床垫仅通过气囊气压进行在离床状态的判断，判断算法主要依靠气囊压力波动大小是否超出阈值进行判定，其中，阈值为预先设定的固定值，通过该方法所进行的判断其准确性和适用性不高，进而影响了智能床垫的使用体验。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种在离床状态判定方法、装置、智能床垫及介质，以全面提高智能床垫的在离床状态判定算法的准确性和适用性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种在离床状态判定方法，应用于智能床垫，所述方法包括：
[0006]获取所述智能床垫相关的当前参数信息；
[0007]根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态；
[0008]其中，所述状态判定策略为：至少一个动作状态的状态判定阈值，或者，预先训练好的状态判定网络模型。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种在离床状态判定装置，应用于智能床垫，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取所述智能床垫相关的当前参数信息；
[0011]确定模块，用于根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态；
[0012]其中，所述状态判定策略为：至少一个动作状态的状态判定阈值，或者，预先训练好的状态判定网络模型。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种智能床垫，包括：布设有至少一个可控制充放气的气囊；一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的在离床状态判定方法。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的在离床状态判定方法。
[0015]本专利技术实施例通过获取所述智能床垫相关的当前参数信息，根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态。通过本发
明的技术方案，充分考虑到不同使用者的个体信息以及行为习惯的差异，结合智能床垫气囊的气压特征信息，对预设的两种状态判定策略进行动态的更新调整，使得状态判定阈值更加准确，状态判定网络模型更为优化，全面提高了智能床垫的在离床状态判定算法的准确性和适用性。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例一提供的一种智能床垫的示意图；
[0017]图2是本专利技术实施例一提供的一种在离床状态判定方法的流程图；
[0018]图3是本专利技术实施例一提供的一种在离床状态判定方法中通过状态判定阈值判定在离床状态的示意图；
[0019]图4是本专利技术实施例一提供的一种在离床状态判定方法中通过状态判定网络模型判定在离床状态的示意图；
[0020]图5是本专利技术实施例一提供的一种在离床状态判定方法中通过状态判定阈值和状态判定网络模型结合判定在离床状态的示意图；
[0021]图6是本专利技术实施例二提供的一种在离床状态判定装置的结构示意图；
[0022]图7是本专利技术实施例三提供的一种智能床垫的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0024]实施例一
[0025]图1是本专利技术实施例一提供的一种智能床垫的示意图。本专利技术实施例中的一种在离床状态判定方法应用于智能床垫，智能床垫布设有至少一个可控制充放气的气囊，布设多个气囊的方式可以是均匀布设。图1以智能床垫均匀布设有多个可控制充放气的气囊为例进行说明。如图1所示，智能床垫均匀布设有可控制充放气的气囊110和枕头120，其中气囊110的气压特征信息会根据使用者动作状态的变化而变化，通过监测气囊110的压力状况可以进行使用者动作状态判定；枕头120用于使用者在床上休息或睡眠时垫于头部下方作为辅助。
[0026]图2是本专利技术实施例一提供的一种在离床状态判定方法的流程图，本实施例可适用于智能床垫判定在离床状态的情况，该方法可以由本专利技术实施例中的在离床状态判定装置来执行，具体包括如下步骤：
[0027]S101、获取智能床垫相关的当前参数信息。
[0028]其中，智能床垫布设有至少一个可控制充放气的气囊，当前参数信息包括气囊的当前气压特征信息以及当前使用者的基本属性信息。
[0029]在本实施例中，当前气压特征信息可以通过监测布设在智能床垫内的可控制充放气的气囊当前的压力值来获得，例如可以是气压幅度和气压基线值。对气囊进行监测时，获取到的不局限于气囊获取的压力值，也包括气囊获取的其它参数，如气囊的温度、潮湿度、形变大小以及通过气囊压力波动提取到的当前使用者的生理参数(心率、呼吸和体动等)。
[0030]示例性的，当前使用者的基本属性信息可以通过与智能床垫关联的手机、电脑或其他设备上的相关软件或其他途径获得，例如可以包括使用者的身高、体重、年龄和性别等信息。
[0031]具体的，通过监测智能床垫内的气囊和与智能床垫关联的其他设备获取智能床垫相关的当前参数信息，包括气囊的当前气压特征信息以及当前使用者的基本属性信息。
[0032]S102、根据当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对智能床垫的在离床状态。
[0033]其中，状态判定策略为：至少一个动作状态的状态判定阈值，或者，预先训练好的状态判定网络模型。
[0034]需要说明的是，状态判定阈值可以是设定的固定值，也可以是在智能床垫的使用过程中不断的动态变化更新的，每个动作状态都设定有各自的状态判定阈值。例如可以是，当使用者当前的动作状态达到上床动作状态设定的状态判定阈值后，即判定为使用者当前的状态为上床动作状态。
[0035]需要解释的是，状态判定网络模型可以是预先训练好的，可以通过设定输入参数与动作判断阈值及规则，能够快速判定使用者的在离床状态的网络模型。
[0036]在本实施例中，在离床状态为下述一种：上床动作、在床体动、翻身动作以及离床动作。其中，在床体动指的是在床上进行除翻身外的其他动作，例如可以是移动四肢或坐起躺下等动作。
[0037]在实际操作过程中，根据智能床垫相关的当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对智能床垫的在离床状态。在离床状态判定的方式可以是通过至少一个动作状态的状态本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种在离床状态判定方法，其特征在于，应用于智能床垫，所述方法包括：获取所述智能床垫相关的当前参数信息；根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态；其中，所述状态判定策略为：至少一个动作状态的状态判定阈值，或者，预先训练好的状态判定网络模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测到所述智能床垫的启用天数小于设定天数时，所述根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态，包括：从所述当前参数信息中分别提取每个动作状态判定所需的动作判定参数；各所述动作判定参数分别与相应的状态判定阈值进行比对；根据各所述动作状态对应的比对结果，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各动作状态所对应状态判定阈值的步骤包括：获取智能床垫使用者的基本属性信息以及所述智能床垫在无人状态及有人状态时单次使用的动作基线变化信息；针对每个动作状态，从所述基本属性信息及动作基线变化信息中提取阈值确定的阈值判定参数；将各所述阈值判定参数作为输入数据，输入所述动作状态对应的状态判定函数；将所述状态判定函数的输出结果作为所述动作状态的状态判定阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将所述当前参数信息记录到设定的模型训练集中，所述模型训练集中包括了从启用所述智能床垫开始到当前执行时刻之间所获取的各参数信息；所述模型训练集用于所述状态判定网络模型的训练。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测到所述智能床垫的启用天数大于或等于设定天数时，所述根据所述当前参数信息，结合预设的状态判定策略，确定当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态，包括：从所述当前参数信息中提取对应状态判定网络模型的状态判定参数；将所述状态判定参数作为输入数据，输入至所述状态判定网络模型；获得所述状态判定网络模型的输出的状态判定结果，并将所述状态判定结果作为所述当前使用者相对所述智能床垫的在离床状态。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述在离床状态为下述一种：上床动作、在床体动、翻身动作以及离床动作。7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述智能床垫布设有至少一个可控制充放气的气囊；所述当前参数信息包括所述气囊的当前气压特征信息以及当前使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炳坤，
申请(专利权)人：慕思健康睡眠股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。