负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取分布式系统中负载均衡器的均衡状态和逆尺度参数，其中，逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定；针对每个负载均衡器，根据各均衡状态确定形状参数；基于形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率。解决了无法准确估计系统出现超额负载情况的问题。预先构建负载估计模型估计负载超额概率，通过分布式系统中负载均衡器的均衡状态确定形状参数，进而根据负载估计模型确定超额负载概率，对系统中超额负载进行准确估计。在进行超额负载概率估计时考虑各负载均衡器的均衡状态，提高了超额负载概率估计的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及分布式
，尤其涉及负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]微服务分布式系统是现代计算机面对大型应用开发时常用的架构，分布式系统中各个微服务称作节点，每个节点都会处理不同的业务，同一种微服务可能存在一个或者多个节点作为其服务的介质。每个节点在系统中会处理各种请求，每个节点的资源有限，故其处理请求的能力有限，如果某个节点的瞬时请求过多，则会出现超额负载的情况，这种情况会使得某项服务的响应时间变得冗长，影响用户体验甚至影响系统安全，从而造成经济损失。因此，对超额负载的准确预测变得非常重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种负载均衡下超额负载估计方法、装置、设备及存储介质，以实现对分布式系统中负载超额的准确估计。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种负载均衡下超额负载估计方法，所述负载均衡下超额负载估计方法包括：
[0005]获取分布式系统中负载均衡器的均衡状态和逆尺度参数，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负载均衡下超额负载估计方法，其特征在于，包括：获取分布式系统中负载均衡器的均衡状态和逆尺度参数，其中，所述逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定；针对每个负载均衡器，根据各所述均衡状态确定形状参数；基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述均衡状态确定形状参数，包括：当存在至少一个所述均衡状态为进行负载均衡时，根据所述负载均衡器承载的服务类型确定所述负载均衡器对应的服务节点总数；将所述服务节点总数的倒数确定为形状参数；当各所述均衡状态均为不进行负载均衡时，获取分布式系统中负载均衡器的均衡器总数；将所述均衡器总数的倒数确定为状态参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率，包括：根据所述形状参数、逆尺度参数和负载估计模型的计算公式确定密度分布参数；根据所述密度分布参数、分布式系统中负载均衡器的均衡器总数和负载估计模型的概率计算公式确定超额负载概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述形状参数、逆尺度参数和负载估计模型的计算公式确定密度分布参数，包括：根据所述形状参数和逆尺度参数的乘积确定目标分布参数；根据所述目标分布参数和负载估计模型的计算公式确定密度分布参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据分布式系统中节点的单位时间超额负载概率进行节点的指数分布建模，确定指数模型参数；根据所述指数模型参数、系统节点负载关系和节点总数进行节点超额负载的伽马分布建模；根据负载均衡器的均衡器总数和伽马分布建模的建模结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐莉莎，陈远猷，
申请(专利权)人：上海派拉软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：