政策文件的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种政策文件的处理方法及装置，政策文件的处理方法包括：获取第一用户导入的政策文件；将政策文件输入至文字处理模型中，通过文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签对政策文件进行处理，得到第一要素分析结果，并作为政策文件标签；通过文字处理模型按照四级标签对政策文件进行处理，将政策文件按照不同的政策对象分类拆分成至少一个政策条款；再通过文字处理模型按照预设的第二要素和四级标签对政策条款进行处理，得到第二要素分析结果，并作为政策条款的政策标签。从而达到对政策文件进行智能化的处理，并且可以依据政策文件标签和政策标签精准地将政策与特定的企业群众群体精准匹配的目的。定的企业群众群体精准匹配的目的。定的企业群众群体精准匹配的目的。

【技术实现步骤摘要】
政策文件的处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种政策文件的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着“互联网+政务”快速发展，各级政府主管部门出台了一系列惠农、惠企、惠民政策文件。
[0003]但是，这些政策文件缺乏通过系统自动识别将政策文件拆分为政策，并依据标准化标签体系为政策建立标签的智能的政策数据处理系统，从而无法精准地将政策与特定地企业群众群体精准匹配。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种政策文件的处理方法及装置，可以对政策文件进行智能的标准化的数据处理，将政策文件拆分成政策，并依据四级标签体系为政策建立标准化标签，实现精准地将政策与特定的企业群众群体精准匹配。
[0005]本申请第一方面提供了一种政策文件的处理方法，包括：
[0006]获取第一用户导入的政策文件；
[0007]将所述政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签中的主题分类对所述政策文件进行处理，得到第一要素分析结果；
[0008]将所述政策文件输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照四级标签中的政策对象分类对所述政策文件进行处理，拆分成至少一个政策条款；
[0009]针对每一个所述政策条款，将所述政策条款输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照预设的第二要素、四级标签中的专题分类、政策对象分类和行业分类对所述政策条款进行处理，得到第二要素分析结果。
[0010]可选的，所述政策文件的处理方法，还包括：
[0011]获取所述第一用户导入的针对所述政策条款的解读数据；
[0012]将所述解读数据存储至所述政策条款关联的政策解读表中。
[0013]可选的，所述政策文件的处理方法，还包括：
[0014]接收所述第一用户的检验结果；其中，所述检验结果为所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果是否有误；若所述检验结果表明所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果中任意一项所述有误，则所述第一用户还需提供有误部分的修改信息；
[0015]响应所述第一用户的修改信息，并将所述检验结果更改为无误；
[0016]将检验结果为无误的所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果作为待审核数据进行提交。
[0017]可选的，所述政策文件的处理方法，还包括：
[0018]获取第二用户针对所述第一用户提交的所述待审核数据的审核结果；其中，所述
第二用户的权限比所述第一用户高；所述审核结果为审核通过或审核未通过；
[0019]若所述审核结果为审核通过，则对所述待审核数据进行保存；
[0020]若所述审核结果为审核未通过，则将所述待审核数据返回至所述第一用户再次进行检验。
[0021]可选的，所述将所述政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签中的主题分类对所述政策文件进行处理，得到第一要素分析结果，包括：
[0022]对所述政策文件进行文本处理，得到所述政策文件的文本信息；
[0023]将所述政策文件的文本信息和所述预设的第一要素汇总至语言表示模型中，通过所述语言表示模型对输入的政策文件的文本信息按照所述预设的第一要素进行识别，得到第一识别结果；
[0024]利用sigmoid函数对所述第一识别结果以及四级标签中的主题分类进行匹配，得到第一要素分析结果；其中，所述第一要素分析结果包括所述政策文件的主题分类标签的匹配结果以及分类概率。
[0025]可选的，所述利用sigmoid函数对所述第一识别结果以及四级标签中的主题分类进行匹配，得到第一要素分析结果之后，还包括：
[0026]记录所述匹配结果以及所述分类概率，并按所述主题分类标签存储所述政策文件的名称及内容。
[0027]可选的，所述政策文件的文本信息包括词汇，所述对所述政策文件进行文本处理，得到所述政策文件的文本信息之后，还包括：
[0028]针对所述政策文件中的每一个词汇，若在词汇库中查询不到所述词汇，对所述词汇进行数据统计；
[0029]每隔预设时间，将数据统计中排名前N的词汇设定为新增标签；其中，所述N为正整数。
[0030]可选的，所述将所述政策文件输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照四级标签中的政策对象分类对所述政策文件进行处理，拆分成至少一个政策条款，包括：
[0031]对所述政策文件进行文本处理，得到所述政策文件的文本信息；
[0032]利用sigmoid函数对所述政策文件的文本信息和四级标签中的政策对象分类进行匹配，拆分成至少一个政策条款。
[0033]可选的，所述针对每一个所述政策条款，将所述政策条款输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照预设的第二要素、四级标签中的专题分类、政策对象分类和行业分类对所述政策条款进行处理，得到第二要素分析结果，包括：
[0034]针对每一个所述政策条款，对所述政策条款进行文本处理，得到所述政策条款的文本信息；
[0035]将所述政策条款的文本信息和所述预设的第二要素汇总至语言表示模型中，通过所述语言表示模型对输入的所述政策条款的文本信息按照所述预设的第二要素进行识别，得到第二识别结果；
[0036]利用sigmoid函数对所述第二识别结果以及四级标签中的专题分类、政策对象分
类和行业分类进行匹配，得到第二要素分析结果；其中，所述第二要素分析结果包括所述政策文件的四级标签中的专题分类、政策对象分类和行业分类的匹配结果以及分类概率。
[0037]本申请第二方面提供了一种政策文件的处理装置，包括：
[0038]第一获取单元，用于获取第一用户导入的政策文件；
[0039]第一处理单元，用于将政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签中的主题分类对政策文件进行处理，得到第一要素分析结果；
[0040]第二处理单元，用于将政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照四级标签中的政策对象分类对所述政策文件进行处理，拆分成至少一个政策条款；
[0041]第三处理单元，用于针对每一个所述政策条款，将所述政策条款输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照预设的第二要素、四级标签中的专题分类、政策对象分类和行业分类对所述政策条款进行处理，得到第二要素分析结果。
[0042]可选的，所述政策文件的处理装置，还包括：
[0043]第二获取单元，用于获取所述第一用户导入的针对所述政策条款的解读数据；
[0044]存储单元，用于将所述解读数据存储至所述政策条款关联的政策解读表中。
[0045]可选的，所述政策文件的处理装置，还包括：
[0046]第一接收单元，用于接收所述第一用户的检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政策文件的处理方法，其特征在于，包括：获取第一用户导入的政策文件；将所述政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签中的主题分类对所述政策文件进行处理，得到第一要素分析结果；将所述政策文件输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照四级标签中的政策对象分类对所述政策文件进行处理，拆分成至少一个政策条款；针对每一个所述政策条款，将所述政策条款输入至所述文字处理模型中，通过所述文字处理模型按照预设的第二要素、四级标签中的专题分类、政策对象分类和行业分类对所述政策条款进行处理，得到第二要素分析结果。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，还包括：获取所述第一用户导入的针对所述政策条款的解读数据；将所述解读数据存储至所述政策条款关联的政策解读表中。3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，还包括：接收所述第一用户的检验结果；其中，所述检验结果为所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果是否有误；若所述检验结果表明所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果中任意一项所述有误，则所述第一用户还需提供有误部分的修改信息；响应所述第一用户的修改信息，并将所述检验结果更改为无误；将检验结果为无误的所述第一要素分析结果、每一个政策条款以及所述第二要素分析结果作为待审核数据进行提交。4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，还包括：获取第二用户针对所述第一用户提交的所述待审核数据的审核结果；其中，所述第二用户的权限比所述第一用户高；所述审核结果为审核通过或审核未通过；若所述审核结果为审核通过，则对所述待审核数据进行保存；若所述审核结果为审核未通过，则将所述待审核数据返回至所述第一用户再次进行检验。5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述将所述政策文件输入至文字处理模型中，通过所述文字处理模型根据预设的第一要素以及四级标签中的主题分类对所述政策文件进行处理，得到第一要素分析结果，包括：对所述政策文件进行文本处理，得到所述政策文件的文本信息；将所述政策文件的文本信息和所述预设的第一要素汇总至语言表示模型中，通过所述语言表示模型对输入的政策文件的文本信息按照所述预设的第一要素进行识别，得到第一识别结果；利用sigmoid函数对所述第一识别结果以及四级标签中的主题分类进行匹配，得到第一要素分析结果；其中，所述第一要素分析结果包括所述政策文件的主题分类标签的匹配结果以及分类概率。6.根据权利要求5所述的处理方法，其特征在于，所述政策文件的文本信息包括词汇，所述对所述政策文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：林林，鲍彩耀，韩雷，张拥军，崔亮，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司山东省分行，
类型：发明
国别省市：