一种煤矿安全投入评价方法技术

本发明专利技术公开一种安全煤矿安全投入评价方法，其解决了如何评价煤矿安全投入水平的问题,主要为以下步骤：s1数据采集：通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的各项安全投入和发生的事故控制数据进行采集，确定安全投入指标体系和事故控制指标体系。S2数据归一化：采集的数据可能存在单位不相同，数据缺失等问题，所以要在计算前对所有得到的数据进行数据归一化处理。S3权重计算：使用主观评价法或客观评价法分别对安全投入与事故控制指标进行权重计算。S4序参量计算：将计算得出的权重乘以归一化后的原始数据进行求和得到安全投入与事故控制的发展序参量。S5.耦合协调评价：将计算得到的序参量带入耦合协调度模型进行计算，最终计算得到的结果与表中数据进行比较，从而确定目前煤矿的安全投入水平。目前煤矿的安全投入水平。目前煤矿的安全投入水平。

【技术实现步骤摘要】
一种煤矿安全投入评价方法

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[0001]本专利技术属于采矿
，具体涉及煤矿安全投入模型构建和评价。

技术介绍
：
[0002]目前我国在煤矿、建筑化工等行业领域已经取得了巨大的进步，但仍然事故频发，其原因有很多，其中一个重要原因就是安全投入不足，投入结构不合理。很多企业由于缺乏科学的安全投入方法而盲目进行投入，同时缺乏一套系统的方法来对当前安全投入效果进行评价，导致了资源的浪费以及事故频发。若想解决这个问题，必须建立起一套科学完善的安全投入机制，以描述当前煤矿安全投入状态。

技术实现思路
：
[0003]本专利技术的目的是克服上述现有方法存在的不足，提供一种煤矿安全投入评价方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种煤矿安全投入评价方法，包括以下步骤：
[0005]S1.采集数据，通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的各项安全投入和发生的事故控制数据进行采集，确定安全投入指标体系和事故控制指标体系；
[0006]S2.数据预处理，采集的数据可能存在单位不相同，数据缺失等问题，所以要在计算前对所有得到的数据进行数据归一化处理；
[0007]S3.权重计算，使用主观评价法或客观评价法分别对安全投入与事故控制指标进行权重计算；
[0008]S4.序参量计算：将计算得出的权重乘以归一化后的原始数据进行求和得到安全投入与事故控制的发展序参量。
[0009]S5.耦合协调评价：将计算得到的序参量带入耦合协调度模型进行计算，最终计算得到的结果与表中数据进行比较，从而确定目前煤矿的安全投入水平。
[0010]优选的，根据权利要求1中所述的一种煤矿安全投入评价方法，其特征在于：所述s1中从实地考察调查并综合业内专家和煤矿管理者的修改意见，最后确定安全投入指标分为：安全技术投入、卫生措施投入、安全教育投入、劳保用品投入、日常管理投入5个层面，事故控制指标为预防事故控制安全培训效果，企业组织排查风险数，劳保用品普及率，煤矿总产值，事故控制后果全年伤亡人数，事故控制损失，安全设备故障次数9项指标，根据实际考察情况，之变也可能有所变动，最后建立煤矿安全投入评价指标体系。
[0011]优选的，s2中所述的，对于不同指标的数据，单位不尽相同，所以需要对数据进行归一化处理，使所有数据处于同一量纲，根据数据功效不同，正功效进行为正归一化，负功效数据要进行反归一化处理。
[0012]优选的，所述S3中数据处理过后要对各项指标进行权重计算，可以选用熵权法进行计算，其描述公式为根据信息熵的定义，确定评价指标的熵值E。
[0013]优选的，所述S4对数据处理过后要对各项指标进行权重计算，将计算得到的权重乘以归一化得到的数据的相加，得到安全投入的序参量与事故控制序参量。
[0014]优选的，所述S5得到安全投入序参量与事故控制序参量，将得到的序参量带入耦合协调度公式进行计算，将计算得到的结果进行评价。
[0015]优选的，所述S6通过将计算结果进行对比，可以明确当前煤矿安全投入所处状态。
[0016]本专利技术的有益效果：
[0017](1)本专利技术中灰它不仅使通过事故损失来对安全投入进行评价，而是统筹指标，对煤矿的事故控制状态进行一个全面的评价。
[0018](2)本专利技术本专利技术通过结合耦合协调度模型，可以更全面精确的描述煤矿安全投入水平，对煤矿安全投入状况进行评价。
附图说明：
[0019]图1是本专利技术的流程图
[0020]图2是安全投入评价表
具体实施方式：
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]实施例1
[0023]请参阅图1
[0024]本专利技术提供一种技术方案：一种煤矿安全投入评价方法，包括以下步骤：
[0025]S1.采集数据，通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的各项安全投入和发生的事故控制数据进行采集，确定安全投入指标体系和事故控制指标体系；
[0026]S2.数据预处理，采集的数据可能存在单位不相同，数据缺失等问题，所以要在计算前对所有得到的数据进行数据归一化处理；
[0027]S3.权重计算，使用主观评价法或客观评价法分别对安全投入与事故控制指标进行权重计算；
[0028]S4.序参量计算：将计算得出的权重乘以归一化后的原始数据进行求和得到安全投入与事故控制的发展序参量。
[0029]S5.耦合协调评价：将计算得到的序参量带入耦合协调度模型进行计算，最终计算得到的结果与表中数据进行比较，从而确定目前煤矿的安全投入水平。
[0030]本专利技术提出一种煤矿安全投入评价方法，其特征在于：所述s1中从实地考察调查并综合业内专家和煤矿管理者的修改意见，最后确定安全投入指标分为：安全技术投入、卫生措施投入、安全教育投入、劳保用品投入、日常管理投入5个层面，事故控制指标为预防事故控制安全培训效果，企业组织排查风险数，劳保用品普及率，煤矿总产值，事故控制后果全年伤亡人数，事故控制损失，安全设备故障次数9项指标，根据实际考察情况，之变也可能有所变动，最后建立煤矿安全投入评价指标体系。根据熵权法与耦合协调度模型建立了煤
矿安全投入评价模型，为煤矿安全投入评价提供参考。
[0031]下表为评价标准：
[0032]表1煤矿安全投入耦合协调度评价标准
[0033][0034]本实施例中，优选的，所述S2指标的输入量的单位不同，数值差异较大，在输入训练之前需要对原数据变量进行归一化处理，使其处于同一量纲，所述归一化处理包括归一化处理和反归一化处理，表达式分别如下：
[0035]归一化处理的表达式为:
[0036]X＝(X max
‑
X min)/2+(X max+X min)/2
[0037]反归一化处理表达式为:
[0038]Xi＝(X max
‑
X min)
×
yi+X min
[0039]其中，Xmax，Xmin分别为训练样本输入参数的最大值、最小值；Xi、yi分别为输入样本归一化前后的值。
[0040]原数据经过归一化处理将其映射到[0,1]区间,有效地消除了原变量因量纲不同和数值差异太大而带来的影响,模型得到的预测值最后通过反归一化处理还原得到真实的数值。
[0041]本实施例中,优选的,所述S3数据处理过后要对各项指标进行权重计算，可以选用熵权法进行计算，其描述公式为根据信息熵的定义，确定评价指标的熵值E。
[0042]计算第i年j项指标所占比例：
[0043][0044]计算第i年j指标的熵值
[0045][0046]计算第j项指标的差异系数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全煤矿安全投入评价方法，其特征在于以下步骤：S1.采集数据，通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的各项安全投入和发生的事故控制数据进行采集，确定安全投入指标体系和事故控制指标体系；S2.数据预处理，采集的数据可能存在单位不相同，数据缺失等问题，所以要在计算前对所有得到的数据进行数据归一化处理；S3.权重计算，使用主观评价法或客观评价法分别对安全投入与事故控制指标进行权重计算；S4.序参量计算：将计算得出的权重乘以归一化后的原始数据进行求和得到安全投入与事故控制的发展序参量。S5.耦合协调评价：将计算得到的序参量带入耦合协调度模型进行计算，最终计算得到的结果与表中数据进行比较，从而确定目前煤矿的安全投入水平。2.根据权利要求1中所述的一种煤矿安全投入评价方法，其特征在于：所述s1中从实地考察调查并综合业内专家和煤矿管理者的修改意见，最后确定安全投入指标分为：安全技术投入、卫生措施投入、安全教育投入、劳保用品投入、日常管理投入5个层面，事故控制指标为预防事故控制安全培训效果，企业组织排查风险数，劳保用品普及率，煤矿总产值，事故控制后果全年伤亡人数，事故控制损失，安全设备故障次数9项指标，根据实际考察情况，之变也可能有所变动，最后建立煤矿安全投入评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：张书豪，姜福川，明银龙，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：