一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于设备运维技术领域，提供了一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取运维终端发送的当前运维基础数据；对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期。本发明专利技术能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整，当前运维基础数据正常时，调整设备的正常运维周期；当前运维基础数据异常时，将设备的运维周期调整为异常运维周期，避免出现过度运维和欠运维的情况。维和欠运维的情况。维和欠运维的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统


[0001]本专利技术涉及设备运维
，具体是涉及一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统。

技术介绍

[0002]传统的电力设备运维方法采用纸质的检修工单进行任务派发和纸质材料进行设备详细信息的运维工作，随着科技的不断发展，目前可以通过运维中心直接向运维终端派发运维任务，工作人员直接携带运维终端进行工作即可，运维工作完成后，工作人员通过运维终端向运维中心发送电力设备运维数据，工作人员一般是按照固定的运维周期对电力设备进行巡检排查，运维周期是相关人员根据历史经验总结到的，例如某一个电力设备的运维周期为一月一次，运维周期不能够根据电力设备的实际情况进行智能调整，容易造成欠运维或者是过度运维的情况，无法及时发现异常情况或者造成资源的浪费，运维效率较低。
[0003]因此，需要提供一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种基于AI技术的电力设备运维方法，所述方法包括以下步骤：获取运维终端发送的当前运维基础数据；对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述获取运维终端发送的当前运维基础数据的步骤，还包括：根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；
若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述对当前运维基础数据进行判定的步骤，具体包括：将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的步骤，具体包括：调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运维设备。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：将预设设备数量值减去下次待运维设备数量得到需要提前的设备数量值；根据距离上次维护时间对处于正常运维周期的设备进行降序排列；根据需要提前的设备数量值和降序排列的顺序确定提前维护的设备，得到下次确定运维设备。
[0011]本专利技术的另一目的在于提供一种基于AI技术的电力设备运维系统，所述系统包括：运维基础数据接收模块，用于获取运维终端发送的当前运维基础数据；运维基础数据判定模块，用于对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；下次运维设备确定模块，用于根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预
设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；以及运维任务分配模块，用于根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述运维基础数据接收模块中设置有：数据完整检测单元，用于根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；任务反馈单元，若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述运维基础数据判定模块包括：数据输入单元，用于将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；数据判定库，用于根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述运维基础数据判定模块还包括：历史运维基础数据调取单元，用于调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；正常运维周期确定单元，用于根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整，具体的，当前运维基础数据正常时，本专利技术根据历史运维基础数据调整对应设备的正常运维周期；当前运维基础数据异常时，本专利技术将当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取运维终端发送的当前运维基础数据；对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期，所述异常运维周期比正常运维周期短；根据运维周期确定下次待运维设备数量，当下次待运维设备数量大于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量小于预设设备数量值时，将部分处于正常运维周期的设备的运维时间提前，得到下次确定运维设备；当下次待运维设备数量等于预设设备数量值时，直接得到下次确定运维设备；根据下次确定运维设备得到下次运维任务，将下次运维任务进行分配，将分配后的下次运维任务发送至运维终端。2.根据权利要求1所述一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述获取运维终端发送的当前运维基础数据的步骤，还包括：根据上次运维任务判定当前运维基础数据是否完整；若当前运维基础数据不完整，则向运维终端发送任务待完善信息，以使得运维工作人员补全当前运维基础数据；若当前运维基础数据完整，则向运维终端发送任务完成信息。3.根据权利要求1所述一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述对当前运维基础数据进行判定的步骤，具体包括：将当前运维基础数据输入至数据判定库中，所述数据判定库中包括每一项数据的判定公式；根据判定公式得到当前运维基础数据的判定结果，所述判定结果为当前运维基础数据正常或者当前运维基础数据异常。4.根据权利要求1所述一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期的步骤，具体包括：调取当前运维基础数据所对应设备最近两次的历史运维基础数据；根据当前运维基础数据和最近两次的历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期，当最近一次的历史运维基础数据为异常时，正常运维周期为设备预设运维周期；当只有最近一次的历史运维基础数据为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第一预设周期；当最近两次的历史运维基础数据均为正常时，正常运维周期为设备预设运维周期加上第二预设周期。5.根据权利要求1所述一种基于AI技术的电力设备运维方法，其特征在于，所述将部分处于正常运维周期的设备的运维时间推迟，得到下次确定运维设备的步骤，具体包括：将下次待运维设备数量减去预设设备数量值得到需要推迟的设备数量值；根据距离上次维护时间对处于正常运维周期且下次待运维的设备进行升序排列；根据需要推迟的设备数量值和升序排列的顺序确定推迟维护的设备，得到下次确定运
维设备。6.根据权利要求5所述一种基于AI技术的电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云霄，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：