【技术实现步骤摘要】
图像数据流的处理方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及图像处理
,尤其涉及一种图像数据流的处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]目前,一些图像中会存在头发、衣服等对象,这些对象在实际场景中是处于流动状态的,在实时获取图像数据流过程中需要呈现这些对象的流动效果时,亟需一种基于图像数据流生成这些对象流动效果的方法。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种图像数据流的处理方法、装置及电子设备。可以生成具有一些对象流动效果的图像数据流。
[0004]为了实现上述目的,本公开实施例提供的技术方案如下:
[0005]第一方面,提供一种图像数据流的处理方法,包括:
[0006]获取实时拍摄的图像数据流;
[0007]将所述图像数据流中的待处理图像输入至目标对象流动模型,获取所述目标对象流动模型输出的针对所述待处理图像的第一处理参数;其中,所述第一处理参数包括:至少一个第一对象区域、每个第一对象区域的流动方向,所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像数据流的处理方法,其特征在于,包括:获取实时拍摄的图像数据流;将所述图像数据流中的待处理图像输入至目标对象流动模型,获取所述目标对象流动模型输出的针对所述待处理图像的第一处理参数;其中,所述第一处理参数包括:至少一个第一对象区域、每个第一对象区域的流动方向,所述目标对象流动模型为神经网络模型;基于所述第一处理参数对所述待处理图像进行处理,得到目标图像;将所述图像数据流中的所述待处理图像替换为所述目标图像,以更新所述图像数据流。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一处理参数还包括:所述每个第一对象区域的流动速度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对象流动模型为基于第一样本信息训练得到的神经网络模型,所述第一样本信息包括:多个第一样本图像,以及每个第一样本图像的标准处理参数;所述将所述图像数据流中的待处理图像输入至目标对象流动模型,获取所述目标对象流动模型输出的针对所述待处理图像的第一处理参数之前,还包括:获取所述第一样本信息;循环执行以下步骤至少一次,以得到所述目标对象流动模型:从所述多个第一样本图像中获取目标样本图像,将所述目标样本图像输入至初始对象流动模型;获取所述初始对象流动模型输出的所述目标样本图像的第二处理参数;根据所述第二处理参数与所述标准处理参数,确定目标损失函数;基于所述目标损失函数,修正所述初始对象流动模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一样本信息,包括:获取原始图像;将所述原始图像输入至对象分割模型,获取所述对象分割模型输出的所述原始图像的至少一个第二对象区域;将所述原始图像输入至目标图像流动模型;获取所述目标图像流动模型输出的针对所述原始图像的第一流动参数;根据所述原始图像的至少一个第二对象区域,以及所述第一流动参数,确定每个第二对象区域的流动方向和每个第二对象区域的流动速度;将所述原始图像作为所述第一样本信息中的所述第一样本图像,并将所述至少一个第二对象区域,每个第二对象区域的流动方向和每个第二对象区域的流动速度,作为所述第一样本图像的标准处理参数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对象分割模型为基于第二样本信息训练得到的神经网络模型,所述第二样本信息包括:多个第二样本图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:王小倩,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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