基于智能物流的图像检测系统及其使用方法技术方案

本发明专利技术公开了基于智能物流的图像检测系统及其使用方法，涉及智能物流技术领域，解决了现有方案无法将多源监控设备进行联合以执行复杂任务，达不到智能化物流处理的技术问题；本发明专利技术通过中央处理器建立物流园区的三维模型，然后通过多源监测图像对物流园区进行渲染；较现有技术只能通过图像识别技术完成简单任务，本发明专利技术将各种监控设备联合起来，对单一目标物进行全方位控制和预警，提高了监控设备的利用率，能够执行更加复杂的任务，提高物流的智能化水平；本发明专利技术中边缘处理器也可对子模型进行实时渲染，通过中央处理器和边缘处理器的协作，能够有效提高数据处理效率，保证工作效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能物流的图像检测系统及其使用方法


[0001]本专利技术属于智能物流领域，涉及图像检测和图像识别技术，具体是基于智能物流的图像检测系统及其使用方法。

技术介绍

[0002]智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自动解决物流中某些问题的能力，在智能物流中，图像检测技术拥有至关重要的地位。
[0003]现有物流系统中通过图像识别技术完成多种工作，如料框拣选、动态包裹分拣、抓取码垛、尺寸测量、条形码识别等多项工作，大大提高了商品分拣效率，能够节省大量的人力成本；现有方案中通过单一监测设备所完成的任务简单，且无法通过多个监控设备联合协作执行复杂任务，并不能达到真正的智能状态；因此，亟需一种能够将多源监测图像融合实现智能化物流的图像检测系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于智能物流的图像检测系统及其使用方法，用于解决现有方案无法将多源监控设备进行联合以执行复杂任务，达不到智能化物流处理的技术问题，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智能物流的图像检测系统，包括中央处理器、边缘处理器以及与中央处理器和边缘处理器通信和/或电气连接的若干监控设备，其特征在于：通过若干所述监控设备实时或定时采集目标物的监测图像；其中，所述目标物包括动态对象和静态对象；所述中央处理器对物流园区建模生成园区模型，根据监测图像进行实时渲染更新；将所述园区模型划分为若干子模型；所述边缘处理器根据关联的子模型进行工作监测，并根据监测结果进行控制预警。2.根据权利要求1所述的基于智能物流的图像检测系统，其特征在于，通过所述监控设备实时或定时获取所述静态对象的监测图像；通过所述监控设备实时获取所述动态对象的监测图像。3.根据权利要求1所述的基于智能物流的图像检测系统，其特征在于，所述中央处理器根据物流园区三维图纸进行建模，获取园区模型；其中，物流园区三维图纸通过与中央处理器通信和/或电气连接的智能终端导入。4.根据权利要求1所述的基于智能物流的图像检测系统，其特征在于，通过所述监测图像对园区模型进行渲染，再对渲染之后的所述园区模型进行划分，生成若干所述子模型；或者对所述园区模型进行划分，生成若干所述子模型，再通过所述监测图像对若干所述子模型进行渲染。5.根据权利要求4所述的基于智能物流的图像检测系统，其特征在于，每个所述子模型至少关联一个目标物。6.根据权利要求1所述的基于智能物流的图像检测系统，其特征在于，对所述静态对象关联的所述子模型进行渲染，包括：获取所述静态对象的监测图像，对所述监测图像进行图像预处理之后，渲染到该静态对象关联的子模型中；其中，所述图像预处理包括图像去噪、图像裁剪和图像校正。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶涛，杨润贤，花良浩，周杰，
申请(专利权)人：扬州工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：