【技术实现步骤摘要】
产业关联分析方法、终端设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及一种产业关联分析方法、终端设备及计算机可读存储介质,属于产业关联分析
技术介绍
[0002]总结国内外关于产业关联测度方法的研究,可以发现传统的计量分析法和投入产出法是两种可以较好刻画两者互动关系且应用较为普遍的分析方法。前者是一种相对间接的方法,主要是先提出预设的互动关系假设,然后多以国民经济宏观统计数据为基础,利用面板数据模型、脉冲响应模型等计量经济模型对生产性服务业或制造业进行统计意义上的回归分析,以此检验假设是否成立。而后者是一种相对直接的方法,主要是基于投入产出模型从复杂的投入产出数据中对经济系统关系进行数量分析进而提炼出观点,该方法对数据要求较前者更高,通常是以官方统计部门定期发布的投入产出表为数据源。两种方法相比,虽然后者在数据即时性和可获取性等方面较第一种方法存在不足,但是其能更加客观的表征微观方面的业务内容及产出结果,克服前者“难以获取高质量的经济统计数据,而且当经济结构变化较大时,计量分析模型难以及时反映”的不足,因而研究结论较前者具有更高的稳健性。
[0003]在公开发表的学术论文中,一些研究文献对利用投入产出技术进行产业关联测度进行研究,如申玉铭等以中国1997年和2002年投入产出数据为基础对中国生产性服务业的产业关联效应进行分析;刘书瀚等基于投入产出表探究了我国1997年、2002年和2007年三个时期制造业与生产性服务业的关联水平;黄莉芳等利用相关投入产出数据,研究了我国生产性服务业在多个年份的变 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种产业关联分析方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:基于当前产业关联关系确定待分析的多个产业部门;步骤2:根据待分析产业部门和其余产业部门所包含的子行业更新所述当前产业关联关系,得到更新后产业关联关系;步骤3:根据所述更新后产业关联关系确定产业产出总值、产业需求总值、第一产业内关系数据和第一产业间关系数据;步骤4:对所述待分析产业部门及其子行业的产出总值进行分解,得到第二产业内关系数据和第二产业间关系数据;步骤5:根据所述第二产业间关系数据、所述产业产出总值和所述产业需求总值确定产业关联程度。2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:根据所述当前产业关联关系计算所述待分析产业部门和所述其他产业部门所包含的子行业中每个子行业对应的投入值和产出值,以此生成更新后产业关联关系。3.根据权利要求1或2所述的分析方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:步骤31:根据所述更新后产业关联关系确定产业产出总值X和产业需求总值Y;步骤32:根据所述产业产出总值X、所述产业需求总值Y及需求驱动的投入产出理论确定投入系数矩阵A和列昂惕夫矩阵B;步骤33:对所述列昂惕夫矩阵B进行加法分解,得到第一产业内关系数据和第一产业间关系数据;其中,所述第一产业内关系数据包括产业内乘数效应系数矩阵M;所述第一产业间关系数据包括产业间溢出效应系数矩阵S、产业间反馈效应系数矩阵F、直接产业间溢出效应系数矩阵S
d
和间接产业间溢出效应系数矩阵S
i
。4.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述步骤32具体包括:根据第一公式确定投入系数矩阵A,所述第一公式为:其中,X=[X1,X2,
…
,X
n
]
t
,Y=[Y1,Y2,
…
,Y
n
]
t
;;n为整个经济系统包含的产业部门数量,n≥2;Ind
p
(p∈{1,2,...,n})表示每个产业部门;表示每个产业部门包含的子产业,其中m
p
为Ind
p
中子行业的数量;X表示整个经济系统的产出总值,X
p
表示Ind
p
的产出总值,表示的产出总值;Y表示整个经济系统的需求总值,Y
p
表示Ind
p
的需求总值,表示的需求总值;A
pq
是A中的一个子矩阵,由表示单位产出的直接消耗的元素组成,表示子行业的一单位总产出对子行业的直接消耗,q∈{1,2,...,n};v∈{1,2,...,m
p
};根据第二公式确定列昂惕夫矩阵B,所述第二公式为:
5.根据权利要求4所述的分析方法,其特征在于,所述步骤33具体包括:根据第三公式确定产业内乘数效应系数矩阵M,所述第三公式为:其中,M
pp
=(I
‑
A
pp
)
‑1;根据第四公式确定产业间反馈效应系数矩阵F,所述第四公式为:其中,F
pp
=B
pp
技术研发人员:刘潇,唐萌,化祥雨,
申请(专利权)人:杭州领扬科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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