一种特种船舶竞争力分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种特种船舶竞争力分析方法及系统，该方法先获取特种船舶数据源和船舶AIS数据，读取特种船舶数据源中的船舶运营主体数据，并将相同运营主体的船舶分为一组，得到船舶分组数据，存储到数据库中，然后以定时任务的方式，不断获取船舶AIS数据中的实时动态数据，并将所述实时动态数据进行分组和整理，合并为船舶历史动态数据，存储到数据库中，最后分别对数据库中的船舶分组数据和船舶历史动态数据进行分析计算，得到各个运营主体的竞争力数据，进而表征出特种船舶的竞争力，有效解决了现有船舶竞争力分析不准确、运营决策缺乏准确性和实时性的问题。缺乏准确性和实时性的问题。缺乏准确性和实时性的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种特种船舶竞争力分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及特种船舶竞争力分析
，具体涉及一种特种船舶竞争力分析方法及系统。

技术介绍

[0002]在当前航运场景中，特种船舶因为运输货物的特殊性，往往需要往返固定的港口。当特种船舶在航行过程中，对于目的港有特定的业务需求：目的港作为卸货港，如果有合适的货物等待运输，就有更大机率避免空船返回。
[0003]因为存在商业竞争，不同的运营主体往往不会透露各自的船舶运营数据，现有的技术方案无法帮助运营主体获取自己或其他主体的船舶竞争力，往往通过人工经验判断和执行运营决策，在准确性和实时性方面均有所欠缺。

技术实现思路

[0004]为解决现有对船舶竞争力分析过程中存在的准确性和实时性欠缺等问题，本专利技术提供了一种特种船舶竞争力分析方法，通过实时获取特种船舶数据源以及AIS数据，形成船舶历史动态数据，从历史港口、历史航线、平均港口停留时长、平均航行率、船舶下一港口预测等方面，生成准确、实时的船舶运营数据，提升了运营主体在决策方面的竞争力。本专利技术还涉及一种特种船舶竞争力分析系统。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0007]数据获取步骤：通过网络传输的方式从外部系统获取特种船舶数据源和船舶AIS数据；
[0008]船舶分组步骤：处理特种船舶数据源，读取特种船舶数据源中的船舶运营主体数据，将相同运营主体的船舶分为一组，得到船舶分组数据，存储到数据库中；
[0009]船舶动态数据处理步骤：以定时任务的方式，不断获取船舶AIS数据中的实时动态数据，并将所述实时动态数据进行分组和整理，存储到数据库中，得到船舶历史动态数据，所述船舶历史动态数据为一定时间段内实时动态数据的集合；
[0010]竞争力分析步骤：分别对数据库中的船舶分组数据和船舶历史动态数据进行分析计算，得到船舶数量载重累加数据、历史港口数据、历史航线数据、平均港口停留时长、平均航行率，进而得到各个运营主体的若干竞争力数据以及港口预测竞争力数据，综合表征出特种船舶的竞争力。
[0011]优选地，所述竞争力分析步骤中对船舶分组数据进行分析计算是将各个船舶分组数据中的船舶数量和载重进行累加计算，得到各个运营主体的船舶规模竞争力数据。
[0012]优选地，所述竞争力分析步骤中对船舶历史动态数据进行分析计算包括：
[0013]通过统计船舶历史动态数据中的出发港和目的港，得到每艘船舶的历史港口数据，进而统计得到每艘船舶的历史航线数据，形成各个运营主体的港口运营竞争力数据以
及各个运营主体的航线规划竞争力数据；
[0014]通过统计船舶历史动态数据，得到船舶航段数据，根据航段数据计算得到相邻航段的时间差，并通过计算相邻航段的时间差，得到港口的总停留时长，将总停留时长除以港口数得到港口平均停留时长，并将港口平均停留时长除以船舶数得到运营主体每艘船舶的港口平均停留时长，进而得到各个运营主体的港口调度竞争力数据；
[0015]通过统计船舶历史动态数据，得到每艘船舶在各航段的航行时长和总时长，根据航行时长和总时长计算得到各个运营主体的船舶平均航行率，进而得到各个运营主体航行管理的竞争力数据。
[0016]优选地，所述竞争力分析步骤得到港口预测竞争力数据具体是：分析AIS数据中的实时动态数据，将当前处于靠泊状态的船舶，以靠泊港口为出发港，匹配当前船舶或当前船舶所在运营主体的所有船舶，得到对应的目的港集合，按照目的港出现同一运营主体船舶的次数进行排序，得到下一港口预测数据，形成港口预测竞争力数据。
[0017]优选地，所述船舶动态数据处理步骤中，所述历史动态数据包括同一船舶在不同时间点的动态数据，以及不同船舶在相同时间点的动态数据。
[0018]优选地，所述数据获取步骤中，所述特种船舶数据源按照船舶类型分类包括纸浆船、半潜船、沥青船、木材船、多用途船、超大型矿砂船和超大型油轮。
[0019]一种特种船舶竞争力分析系统，其特征在于，包括数据获取模块、船舶分组模块、船舶动态数据处理模块和竞争力分析模块，
[0020]所述数据获取模块，通过网络传输的方式从外部系统获取特种船舶数据源和船舶AIS数据；
[0021]所述船舶分组模块，处理特种船舶数据源，读取特种船舶数据源中的船舶运营主体数据，将相同运营主体的船舶分为一组，得到船舶分组数据，存储到数据库中；
[0022]所述船舶动态数据处理模块，以定时任务的方式，不断获取船舶AIS数据中的实时动态数据，并将所述实时动态数据进行分组和整理，存储到数据库中，得到船舶历史动态数据，所述船舶历史动态数据为一定时间段内实时动态数据的集合；
[0023]所述竞争力分析模块，分别对数据库中的船舶分组数据和船舶历史动态数据进行分析计算，得到船舶数量载重累加数据、历史港口数据、历史航线数据、平均港口停留时长、平均航行率，进而得到各个运营主体的若干竞争力数据以及港口预测竞争力数据，综合表征出特种船舶的竞争力。
[0024]优选地，所述竞争力分析模块包括船舶规模计算单元、历史港口统计单元、历史航线统计单元、港口停留时长计算单元、航行率计算单元和港口预测单元，
[0025]所述船舶规模计算单元将各个船舶分组数据中的船舶数量和载重进行累加计算，得到各个运营主体的船舶规模竞争力数据；
[0026]所述历史港口统计单元通过统计船舶历史动态数据中的出发港和目的港，得到每艘船舶的历史港口数据，形成各个运营主体的港口运营竞争力数据；
[0027]所述历史航线统计单元通过统计船舶历史动态数据中的出发港和目的港，得到每艘船舶的历史港口数据，进而统计得到每艘船舶的历史航线数据，形成各个运营主体的航线规划竞争力数据；
[0028]所述港口停留时长计算单元通过统计船舶历史动态数据，得到船舶航段数据，根
据航段数据计算得到相邻航段的时间差，并通过计算相邻航段的时间差，得到港口的总停留时长，将总停留时长除以港口数得到港口平均停留时长，并将港口平均停留时长除以船舶数得到运营主体每艘船舶的港口平均停留时长，进而得到各个运营主体的港口调度竞争力数据；
[0029]所述航行率计算单元通过统计船舶历史动态数据，得到每艘船舶在各航段的航行时长和总时长，根据航行时长和总时长计算得到各个运营主体的船舶平均航行率，进而得到各个运营主体航行管理的竞争力数据。
[0030]所述港口预测单元分析AIS数据中的实时动态数据，将当前处于靠泊状态的船舶，以靠泊港口为出发港，匹配当前船舶或当前船舶所在运营主体的所有船舶，得到对应的目的港集合，按照目的港出现同一运营主体船舶的次数进行排序，得到下一港口预测数据，形成港口预测竞争力数据。
[0031]优选地，所述历史动态数据包括同一船舶在不同时间点的动态数据，以及不同船舶在相同时间点的动态数据。
[0032]优选地，所述特种船舶数据源按照船舶类型分类包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤：通过网络传输的方式从外部系统获取特种船舶数据源和船舶AIS数据；船舶分组步骤：处理特种船舶数据源，读取特种船舶数据源中的船舶运营主体数据，将相同运营主体的船舶分为一组，得到船舶分组数据，存储到数据库中；船舶动态数据处理步骤：以定时任务的方式，不断获取船舶AIS数据中的实时动态数据，并将所述实时动态数据进行分组和整理，存储到数据库中，得到船舶历史动态数据，所述船舶历史动态数据为一定时间段内实时动态数据的集合；竞争力分析步骤：分别对数据库中的船舶分组数据和船舶历史动态数据进行分析计算，得到船舶数量载重累加数据、历史港口数据、历史航线数据、平均港口停留时长、平均航行率，进而得到各个运营主体的若干竞争力数据以及港口预测竞争力数据，综合表征出特种船舶的竞争力。2.根据权利要求1所述的特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，所述竞争力分析步骤中对船舶分组数据进行分析计算是将各个船舶分组数据中的船舶数量和载重进行累加计算，得到各个运营主体的船舶规模竞争力数据。3.根据权利要求1所述的特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，所述竞争力分析步骤中对船舶历史动态数据进行分析计算包括：通过统计船舶历史动态数据中的出发港和目的港，得到每艘船舶的历史港口数据，进而统计得到每艘船舶的历史航线数据，形成各个运营主体的港口运营竞争力数据以及各个运营主体的航线规划竞争力数据；通过统计船舶历史动态数据，得到船舶航段数据，根据航段数据计算得到相邻航段的时间差，并通过计算相邻航段的时间差，得到港口的总停留时长，将总停留时长除以港口数得到港口平均停留时长，并将港口平均停留时长除以船舶数得到运营主体每艘船舶的港口平均停留时长，进而得到各个运营主体的港口调度竞争力数据；通过统计船舶历史动态数据，得到每艘船舶在各航段的航行时长和总时长，根据航行时长和总时长计算得到各个运营主体的船舶平均航行率，进而得到各个运营主体航行管理的竞争力数据。4.根据权利要求1所述的特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，所述竞争力分析步骤得到港口预测竞争力数据具体是：分析AIS数据中的实时动态数据，将当前处于靠泊状态的船舶，以靠泊港口为出发港，匹配当前船舶或当前船舶所在运营主体的所有船舶，得到对应的目的港集合，按照目的港出现同一运营主体船舶的次数进行排序，得到下一港口预测数据，形成港口预测竞争力数据。5.根据权利要求1至4之一所述的特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，所述船舶动态数据处理步骤中，所述历史动态数据包括同一船舶在不同时间点的动态数据，以及不同船舶在相同时间点的动态数据。6.根据权利要求1所述的特种船舶竞争力分析方法，其特征在于，所述数据获取步骤中，所述特种船舶数据源按照船舶类型分类包括纸浆船、半潜船、沥青船、木材船、多用途船、超大型矿砂船和超大型油轮。7.一种特种船舶竞争力分析系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫，涂宜冬，熊浩，
申请(专利权)人：中远海运科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：