一种沙漠区域种植智能决策方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种沙漠区域种植智能决策方法、装置、设备及存储介质，本发明专利技术通过环境信息采集层采集沙漠区域的环境信息，数据处理与建模层包括专家知识库、推理机以及环境数据库，所述推理机用于根据所述环境数据库以及所述专家知识库进行推理判断，确定推理结果，智能策略生成层包括神经网络模型，所述神经网络模型用于根据所述环境信息生成所述环境数据库，根据所述环境数据库以及所述推理结果进行规则匹配，生成种植决策结果，结合专家知识库、推理机以及神经网络模型生成种植决策结果，提高了种植决策结果的准确性，弥补了单一专家系统的缺陷，本发明专利技术可广泛应用于种植技术领域。本发明专利技术可广泛应用于种植技术领域。本发明专利技术可广泛应用于种植技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种沙漠区域种植智能决策方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及种植领域，尤其是一种沙漠区域种植智能决策方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当今在许多恶劣环境的工程作业中，纯人工作业仍然占据很大比例，在诸如荒漠绿化建设的场合，通过人工进行数据采集并凭现场人员的经验进行种植，因此出现了策略推荐和规划系统技术，现有的策略推荐和规划系统技术专家系统进行种植决策，专家系统是一个内部集成了大量相关行业专家的知识经验的计算机程序系统，能够根据已有专家水平的领域知识和经验数据，由计算机模拟林业专家进行推理、判断、思考和学习等思维方式过程，自动解决问题。然而，现有方案中依赖单一的专家系统，而单一的专家系统可移植性差无法适应不同环境条件的标准，具有局限性，策略推荐和规划的准确性低，因此需要寻求解决方案。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，为了解决上述技术问题的至少之一，本专利技术的目的是提供一种沙漠区域种植智能决策方法、装置、设备及存储介质。
[0004]本专利技术实施例采用的技术方案是：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沙漠区域种植装置，其特征在于，包括：环境信息采集层，用于采集沙漠区域的环境信息；所述环境信息包括图像宏观信息以及环境参数，所述环境参数包括植被参数、土壤参数、温湿度参数以及风力参数中的至少之一；数据处理与建模层，包括专家知识库、推理机以及环境数据库；所述推理机用于根据所述环境数据库以及所述专家知识库进行推理判断，确定推理结果；智能策略生成层，包括神经网络模型；所述神经网络模型用于根据所述环境信息生成所述环境数据库，根据所述环境数据库以及所述推理结果进行规则匹配，生成种植决策结果。2.根据权利要求1所述沙漠区域种植装置，其特征在于：所述数据处理与建模层还包括历史经验库，所述历史经验库包括历史决策结果的任务完成比率，所述任务完成比率用于所述神经网络模型的训练。3.根据权利要求1所述沙漠区域种植装置，其特征在于：所述环境信息采集层包括无人机以及地面机器人；所述无人机用于获取所述图像宏观信息，所述地面机器人用于获取所述环境参数。4.根据权利要求1
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3任一项所述沙漠区域种植装置，其特征在于：所述沙漠区域种植装置还包括终端和智能植树机械中的至少一个，所述终端用于显示所述种植决策结果，所述智能植树机械用于接收所述种植决策结果并根据所述种植决策结果执行种植任务。5.一种沙漠区域种植智能决策方法，其特征在于，包括：采集沙漠区域的环境信息；所述环境信息包括图像宏观信息以及环境参数，所述环境参数包括植被参数、土壤参数、温湿度参数以及风力参数中的至少之一；根据神经网络模型以及所述环境信息生成环境数据库；根据所述环境数据库以及专家知识库进行推理判断，确定推理结果；根据所述环境数据库以及所述推理结果进行规则匹配，生成种植决策结果。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘长红，李思道，冯一峰，何佳伟，冼嘉辉，梁忠伟，萧金瑞，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：