基于电力数据开展用户画像的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电力数据开展用户画像的构建方法及系统，用以解决金融机构贷前调查中的信息不对称，造成金融机构贷款审批决策失误的技术问题。其方法步骤为：首先，获取电力用户的用电行为数据，确定电力用户聚类的类型数，对用电行为数据进行预处理；其次，对电力用户的用电行为数据进行聚类分析，提取聚类后不同用户类型的用电行为特征，并用语义化标签进行描述，得到用户画像；最后，根据电力用户画像对电力用户进行等级划分，并向优质用户提供融资机会，提升用户粘性。本发明专利技术通过构建用户画像更深更广地了解用户需求，促进了电网企业构建新的营销模式，为金融机构贷款审批决策提供数据支撑，充分体现了电力数据的价值。充分体现了电力数据的价值。充分体现了电力数据的价值。

【技术实现步骤摘要】
基于电力数据开展用户画像的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据挖掘的
，特别是指一种基于电力数据开展用户画像的构建方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，大数据技术发展地非常快速，越来越多的企业通过挖掘海量数据、利用大数据技术进行业务的精细化分析，从而制定精准化、差异化的营销策略。相比于粗放式、统一化的传统模式，精细化、差异化的模式更有助于提升企业的核心竞争力。作为传统行业的电力企业，应该利用大数据技术，加强对用户的持续关注，提高供电服务水平，满足客户的用电体验，从而增强电力产品的营销能力、改善人民生活用电品质。由于时间的积累和用电用户的增加，电力企业拥有丰富的数据资源。用户在用电中也存在各种异常及潜在风险，比如计量设备异常、疑似窃电、用户缴费违约等。如何在海量数据中尽可能的挖掘出有价值的信息，并将这些信息通过分析、整合，最终提炼出能够提升服务水平和营销能力的数据资产，成为电力行业改革中的重点之一。
[0003]企业经常面临着诸多挑战，很多企业在人、财、物等各方面表现吃紧；尽管银行业也出台各类普惠金融举措，帮扶解决企本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于电力数据开展用户画像的构建方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：获取电力用户的用电行为数据，包括用户电量、电费、用户容量、用户行业、违约用电信息和缴欠费信息；步骤二：确定电力用户聚类的类型数，对用电行为数据进行预处理；步骤三：对电力用户的用电行为数据进行聚类分析，提取聚类后不同用户类型的用电行为特征，并用语义化标签进行描述，得到用户画像；步骤四：根据电力用户画像对电力用户进行等级划分，得到电力用户的等级。2.根据权利要求1所述的基于电力数据开展用户画像的构建方法，其特征在于，在步骤二中，对所述用电行为数据进行异常值处理、补全空值及去掉重复值的清洗操作，生成优化后的用电行为数据。3.根据权利要求2所述的基于电力数据开展用户画像的构建方法，其特征在于，在步骤三中，利用聚类分析算法对所述有效数据进行聚类，获得聚类的类型数；所述聚类分析算法包括：K
‑
means聚类算法、均值漂移聚类算法和层次聚类算法。4.根据权利要求1或2所述的基于电力数据开展用户画像的构建方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志航，王威，陈航，应英俊，戴月明，施志伟，刘裕，付鹏，王京生，黄靖宜，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：