意图重审方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种意图重审方法及系统，包括根据业务需求收集相应用户语料并进行预处理；根据用户语料定义相应意图；训练和优化意图识别模型；通过意图识别模型识别该用户语料的意图；根据当前意图判别对话类型，如果不是任务型对话则该意图不变为原意图，如果是任务型对话则该意图需要通过意图重审模型进行重审；如果意图重审结果是肯定则该意图不变为原意图，如果意图重审结果是否定则原意图更新为新意图。本发明专利技术通过采取意图重审对用户意图细化为肯定意图和否定意图以至提升意图识别的准确率和增强人机对话的用户体验。准确率和增强人机对话的用户体验。准确率和增强人机对话的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
意图重审方法及系统


[0001]本专利技术涉及语意识别
，具体地，涉及一种意图重审方法及系统。

技术介绍

[0002]自然语言是人类智慧的结晶，以自然语言的形式与计算机进行交互是人们长久以来的期待。随着自然语言处理技术的发展与深度学习方法的兴起，人机对话系统成为了新的研究热点。人机对话系统按照功能可以分为任务导向型对话系统、闲聊型对话系统、问答型对话系统。任务导向型对话系统是一种典型的人机对话系统，旨在帮助用户完成某些特定的任务，有着十分重要的学术意义和应用价值。目前，最常见的任务型对话方法还是意图识别后直接进入任务型对话模式，但是在任务型对话过程中，用户的询问不仅仅是肯定意图可能是否定意图，因此，目前依据于任务型对话的意图识别直接进行任务型对话，在处理用户否定意图的需求时往往力不从心。
[0003]在公开号为CN111241236A的中国专利文献中，公开了一种任务导向性问答方法，通过关键词意图模板及机器学习的方法对用户意图进行用户意图识别分类；进行命名实体识别，通过json或dict数据结构进行信息存储。进行对话管理，设立一列表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图重审方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据业务需求收集相应用户语料并进行预处理；步骤S2：根据用户语料定义相应意图；步骤S3：训练和优化意图识别模型；步骤S4：通过意图识别模型识别该用户语料的意图；步骤S5：根据当前意图判别对话类型，如果不是任务型对话则该意图不变为原意图，如果是任务型对话则该意图需要通过意图重审模型进行重审；步骤S6：如果意图重审结果是肯定则该意图不变为原意图，如果意图重审结果是否定则原意图更新为新意图。2.根据权利要求1所述的意图重审方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下子步骤：所述步骤S1包括以下子步骤：步骤S1.1：根据业务需求从实际生产环境中收集用户语料；步骤S1.2：对收集的语料进行预处理，去除语料中的脏乱差内容和没有实际语义的内容。3.根据权利要求1所述的意图重审方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：步骤S2.1：确定用户语料所对应的领域，结合业务需求定义相应意图；步骤S2.2：对用户语料所对应的意图进行标注。4.根据权利要求1所述的意图重审方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下子步骤：步骤S3.1：将每种意图所对应的语料按比例划分成训练集、验证集和测试集，并对意图识别模型进行训练；步骤S3.2：通过测试集的结果，分析意图识别模型对每个意图语料的识别效果，根据识别效果从语料、算法和参数迭代优化该模型。5.根据权利要求1所述的意图重审方法，其特征在于：对于所述步骤S5中的意图重审模型，输入的文本，输出的是文本对应的意图重审结果，意图重审模型判断意图是肯定意图还是否定意图。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱亚杰，卢宏涛，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：