轨道交通站内的控制柜监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种轨道交通站内的控制柜监控方法及系统，方法包括：基于DeepStream算法对多路视频数据进行识别，获取每路视频数据对应的数据流；根据多路视频数据的视频帧顺序，将数据流缓存到Kafak话题的分区队列中；基于Kafak消费者对每个分区队列中的数据流进行消费，以获取目标数据，并将目标数据和多路视频数据进行可视化展示。所述系统执行所述方法。本发明专利技术通过对采集的各轨道交通站内的控制柜的数显屏的视频数据的实时高效处理，实现对轨道交通站内各个控制柜数显的实时准确的监控，从而节省了人工成本，提高了控制柜巡检的准确性和实时性。性和实时性。性和实时性。

【技术实现步骤摘要】
轨道交通站内的控制柜监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种轨道交通站内的控制柜监控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着轨道交通尤其是地铁交通的蓬勃发展，地铁的运营线路总里程越来越长，地铁车站数越来越多。每个车站都拥有控制地铁运营设备的机房，这些机房中的控制柜与地铁安全运营有着密不可分的关系。控制柜上的数显屏上放映了机柜信息，线路信息，列车信息，车站信息等是否正常，直接关系到地铁运营是否安全。但是大多数的控制柜数显不具备数据通信的功能，从而无法对这些数显信息进行自动获取，监控和存储，需要耗费大量的人力与物力对数显信息进行巡检和记录。人工巡检存在诸多弊端，降低了系统的自动化水平：
[0003]1.耗时耗力；
[0004]2.对于一些瞬间的异常信息无法有效捕获，不具有实时性；
[0005]3.人工记录中容易产生错误；
[0006]4.控制柜数显数量众多，一些数显较小，存在巡视盲区和漏检的情况。

技术实现思路

[0007]本专利技术提供的轨道交通站内的控制柜监控方法及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通站内的控制柜监控方法，其特征在于，包括：基于DeepStream算法对多路摄像头实时采集到的各轨道交通站内的控制柜信息和数显屏信息的多路视频数据进行识别，获取每路视频数据对应的数据流；根据所述多路视频数据的视频帧顺序，将所述数据流缓存到Kafak话题的分区队列中；基于Kafak消费者对每个分区队列中的数据流进行消费，以获取目标数据，并将所述目标数据和所述多路视频数据进行可视化展示；其中，所述分区队列的数量是由所述视频数据的路数确定的。2.根据权利要求1所述的轨道交通站内的控制柜监控方法，其特征在于，所述基于DeepStream算法对多路视频数据进行识别，获取每路视频数据对应的数据流，包括：基于DeepStream算法将所述多路视频数据渲染成第一目标颜色格式的原始帧；对所述原始帧进行预处理，以将所述原始帧的颜色格式转换成第二目标颜色格式，以及将所述原始帧的大小调整为可微分二值化网络DBNet所需的分辨率；根据所述DBNet网络和预处理后的原始帧，获取每路视频数据的目标文本框数据和文本数据；根据所述目标文本框数据和所述文本数据，确定所述数据流；其中，所述预处理包括色彩空间转换和缩放。3.根据权利要求2所述的轨道交通站内的控制柜监控方法，其特征在于，所述根据所述DBNet网络和预处理后的原始帧，获取每路视频数据的目标文本框数据和文本数据，包括：将所述预处理后的原始帧输入至所述DBNet网络，以获取所述预处理后的原始帧对应的概率特征图和二值化特征图；根据所述概率特征图和所述二值化特征图，确定第一文本框数据；基于预设文本方向分类器，对所述第一文本框数据进行校正，以获取所述目标文本框数据；将所述目标文本框数据输入至卷积神经网络，以获取所述目标文本框数据的特征；将所述特征输入至双向RNN网络，以获取所述文本数据。4.根据权利要求3所述的轨道交通站内的控制柜监控方法，其特征在于，所述将所述特征输入至双向RNN网络，以获取所述文本数据，包括：将所述特征输入所述双向RNN网络，以获取所述特征的预测结果；将所述预测结果输入至CTC网络，获取所述文本数据。5.根据权利要求1所述的轨道交通站...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘义卿，潘龙飞，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：