【技术实现步骤摘要】
基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法
[0001]本专利技术涉及基金分析评价的
,特别是基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法。
技术介绍
[0002]量化私募是我国私募界新兴发展的一个领域,量化私募基金主要有三个方面不同于传统的主观型私募基金:首先,投资理念不同,量化私募基金通过数理模型,取代投资经理来执行投资决策;第二,投资风格不同,主观型私募基金具有持股周期长,持股个数少,持股集中等特点,而量化私募基金具有交易频率高,持股范围广,持股周期短等特点。最后,量化私募基金的收益来源也与传统主观型私募基金不同,传统主观型私募基金通过个股基本面研究,挖掘低估值或者高成长的个股赚取长期收益,而量化私募基金主要通过数理模型挖掘股票定价错误,赚取短期收益。
[0003]传统的基金评价模型没有区别交易收益和持仓收益,专注于持仓收益的分析,侧重分析基金的择股能力,但是缺乏考虑基金的交易能力。这是由于主观型基金交易频率较低,交易收益对基金收益的贡献有限,忽略交易收益不会对分析结果产生较大影响,但是 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法,其特征在于:包括以下步骤:S1.计算量化私募基金总收益率、交易收益率和持仓收益率:S11.计算总收益率:总收益率=(今日基金持仓金额
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昨日基金持仓金额)/昨日基金持仓金额;S12.计算交易收益率:交易收益率=买入收益率+卖出收益率;S13.计算持仓收益率:持仓收益率=总收益率
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交易收益率;S2.结合Barra风险因子模型将持仓收益分解为行业因子收益、风格因子收益和个股因子收益。2.如权利要求1所述的基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法,其特征在于:步骤S11具体包括以下步骤:a1.基于个股交易,计算个股持仓股数,计算公式为:个股持仓股数=个股昨日持仓股数+当日买入股数
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当日卖出股数;a2.计算昨日和今日的个股持仓金额,计算公式为:个股持仓金额=个股持仓股数*当日收盘价;a3.累积基金持仓中全部的个股持仓金额,得到基金持仓金额;a4.总收益率=(今日基金持仓金额
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昨日基金持仓金额)/昨日基金持仓金额。3.如权利要求1所述的基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法,其特征在于:步骤S12中买入收益率的计算方法,具体包括以下步骤:b1.从基金持仓个股中筛选出涉及买入行为的个股,计算买入成本和买入股数当日持仓市值:买入成本=买入股数*买入价格;买入股数当日持仓市值=买入股数*当日收盘价;b2.累积全部涉及买入行为个股的买入成本和买入股数当日持仓市值,得到基金总买入成本和总买入股数当日持仓市值;b3.买入收益率=总买入股数当日持仓市值/总买入成本
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1。4.如权利要求1所述的基于交易行为和风险因子的量化私募基金收益分解算法,其特征在于:步骤S12中卖出收益率的计算方法,具体包括以下步骤:c1.从基金持仓个股中筛选出涉及卖出行为的个股,计算卖出成本和卖出股数昨日持仓市值,卖出成本=卖出股数*卖出价格;卖出股数昨日持仓市值=卖出股数*昨日收盘价;c2.累积全部涉及卖出行为个股的卖出成本和卖出股数昨日持仓市值,得到基金总卖出成本和总卖出股数昨日持仓市值;c3.卖出收益率=总卖出成本/总卖出股数昨日...
【专利技术属性】
技术研发人员:何波,刘冬宇,吴雪晨,
申请(专利权)人:中泰证券股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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