一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法、装置以及存储介质，涉及抠像技术领域，解决了由于低光照环境下获取的图像存在亮度过低的问题，导致按照目前传统的图片抠像技术其抠像的效果一般的问题，其包括：获取外界环境的光亮强度；若外界环境的光亮强度低于预设的光亮强度，则通过红外摄影获取所拍摄区域的无人物图像的第一图像信息，同时获取带有人物图像的第二图像信息，将第二图像信息设为自然图像。本申请具有如下效果：能够基于光亮强度自动调整获取图像的模式，从而有效保证抠图的效果。抠图的效果。抠图的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法、装置以及存储介质


[0001]本申请涉及抠像
，尤其是涉及一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]抠像技术是一种广泛应用于电影、广播电视、视频内容制作等领域，将图像数据或者视频画面中的人物与其背景分离的一种图像信号处理技术；分离出的人物图像数据可应用于视频后期处理如电影特效处理，虚拟背景叠加，三维场景合成等方面。
[0003]目前的图片抠像技术主要有泊松抠图(Poisson Matting)、贝叶斯抠图(BayesMatting)、基于学习的数字抠图(Learning Based Digital Matting)、封闭式表面抠图(Closed Form Matting)等。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有如下缺陷：由于低光照环境下获取的图像存在亮度过低的问题，导致按照目前传统的图片抠像技术其抠像的效果一般。

技术实现思路

[0005]为了能够基于光亮强度自动调整获取图像的模式，从而有效保证抠图的效果，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法，其特征在于，包括：获取外界环境的光亮强度；若外界环境的光亮强度低于预设的光亮强度，则通过红外摄影获取所拍摄区域的无人物图像的第一图像信息，同时获取带有人物图像的第二图像信息，将第二图像信息设为自然图像；若外界环境的光亮强度超过预设的光亮强度，则通过普通摄影获取所拍摄区域的无人物图像的第一图像信息，同时获取带有人物图像的第二图像信息；将第一图像信息以及第二图像信息输入至人工智能模型进行计算，获取人工智能模型计算输出的人物图像透明通道图，人物图像透明通道图中的人物图像的透明通道值为1，背景图像的通明通道值为0；根据人物图像透明通道图计算得到背景图像透明通道图，背景图像透明通道图中的背景图像的透明通道值为1，人物图像的透明通道值为0；获取第二背景图像，根据背景图像透明通道图计算第二背景图像的新背景图像，并基于用户所倾向的图像展示风格作新背景图像风格调整，根据人物图像透明通道图计算自然图像的新人物图像，将新背景图像与新人物融合得到最终图像信息。2.根据权利要求1的一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法，其特征在于，基于用户所倾向的图像展示风格作新背景图像风格调整包括：获取用户历史选择图像展示风格的情况；基于当前时段以及用户历史选择图像展示风格的情况，预测分析出用户本次选择图像展示风格的概率情况，并按照概率由大至小作由左至右的排序；获取用户所选择的图像展示风格作新背景图像风格调整。3.根据权利要求2的一种基于自然环境场景信息的智能抠像方法，其特征在于，预测分析出用户本次选择图像展示风格的概率情况包括：获取用户历史在与当前属于同一时间段所选择图像展示风格的概率情况，以及用户在临近当下的若干次所选择图像展示风格的概率情况；基于用户历史在同一时间段所选择图像展示风格的概率情况，以及用户在临近当下的若干次所选择图像展示风格的概率情况，应用预设的预测概率公式，逐一分析出用户本次选择不同图像展示风格的概率，具体预设的预测概率公式如下：Zi＝ai*q1+bi*q2,Zi为用户所选择的第i个图像展示风格的概率，ai为用户历史在同一时间段所选择第i个图像展示风格的概率，bi为用户在临近当下的若干次所选择第i个图像展示风格的概率情况，q1为ai的权重占比，q2为bi的权重占比，q1+q2＝1。4.根据权利要求3的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑学法，周辉润，梁艳春，程诗梁，
申请(专利权)人：福建大娱号信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：