用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将待压缩图像分割为多个图像矩阵，对图像矩阵的元素进行第一矩阵计算，获取第一中间矩阵；根据待压缩图像的分辨率与像素分量深度配置存储空间尺寸与第一中间矩阵的存储地址，并将第一中间矩阵进行存储；读取第一中间矩阵，将第一中间矩阵的元素与预设的转换矩阵的元素进行第二矩阵计算，获取第二中间矩阵；将第二中间矩阵的元素与转换矩阵的元素进行第三矩阵计算，获取第三中间矩阵，将转换矩阵与第三中间矩阵进行第四矩阵计算，获取结果矩阵，对结果矩阵进行编码获取压缩图像，减少图像压缩中离散余弦变换过程的资源消耗，并提升运算性能。并提升运算性能。并提升运算性能。

【技术实现步骤摘要】
用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的发展，大量的连续色调静态图像需要进行存储和传输，因此，如何提升高色彩保真度图像的压缩性能已越来越受到重视。目前，通常采用联合图像专家组压缩算法，将行列形式表达分辨率的原始图像分割成多个小块，利用离散余弦变换方法进行矩阵计算，获取频域信号，对原始图像进行压缩。然而，目前的离散余弦变换方法需要对所有行列数据进行读取与缓存，存在资源消耗大、运算性能低等问题。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供用于图像压缩的数据处理方法、装置、设备和存储介质，改善图像压缩性能不佳的问题。
[0004]一方面，提供用于图像压缩的数据处理方法，所述用于图像压缩的数据处理方法包括：将待压缩图像分割为多个图像矩阵，依次对所述图像矩阵的元素进行第一矩阵计算，获取第一中间矩阵；根据所述待压缩图像的分辨率与像素分量深度，配置存储空间尺寸，根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于图像压缩的数据处理方法，其特征在于，包括：将待压缩图像分割为多个图像矩阵，依次对所述图像矩阵的元素进行第一矩阵计算，获取第一中间矩阵；根据所述待压缩图像的分辨率与像素分量深度，配置存储空间尺寸，根据所述第一中间矩阵的矩阵数量，配置所述第一中间矩阵的存储地址，并将各个所述第一中间矩阵都进行存储；读取所述第一中间矩阵，将所述第一中间矩阵的元素与预设的转换矩阵的元素进行第二矩阵计算，获取第二中间矩阵，并将所述第二中间矩阵的元素与所述转换矩阵的元素进行第三矩阵计算，获取第三中间矩阵；将所述转换矩阵与所述第三中间矩阵进行第四矩阵计算，获取结果矩阵，通过对所述结果矩阵进行编码，获取压缩图像。2.根据权利要求1所述的用于图像压缩的数据处理方法，其特征在于，将待压缩图像分割为多个图像矩阵，依次对所述图像矩阵的元素进行第一矩阵计算的步骤包括：获取至少一个颜色通道，在所述颜色通道下，将所述待压缩图像分割为预设矩阵尺寸的多个图像矩阵；配置转换矩阵，根据所述转换矩阵的元素的正负值情况，对所述图像矩阵的一列元素与另一列元素进行第一矩阵计算，其中，所述转换矩阵为正交矩阵，所述第一矩阵计算包括：加法运算。3.根据权利要求1所述的用于图像压缩的数据处理方法，其特征在于，根据所述待压缩图像的分辨率与像素分量深度，配置存储空间尺寸的步骤包括：根据所述图像的分辨率与像素分量深度，所述存储空间尺寸的数学表达为：Space=(Res/Width)*((Pixel+1)*Width*Channel)其中，Space为所述存储空间尺寸，Res为所述分辨率，Pixel为所述像素分量深度，Width为所述图像矩阵的尺寸，Channel为选取的颜色通道数量，所述Res、Pixel、Width、Channel为正整数。4.根据权利要求1所述的用于图像压缩的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一中间矩阵的矩阵数量，配置所述第一中间矩阵的存储地址的步骤包括：根据所述第一中间矩阵的数量与行数，所述存储地址的数学表达为：Addr=(M
‑
1)*L_max*Length+(L
‑
1)*Length其中，Addr为所述存储地址，M为所述第一中间矩阵的编号索引，L为所述第一中间矩阵的行数索引，L_max为所述第一中间矩阵的最大行数，Length为所述第一中间矩阵中每一行数据所占据的存储长度，所述Addr、M、L、L_max、Length为正整数。5.根据权利要求1所述的用于图...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙旭，周玉龙，刘刚，李拓，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：