一种经济信息数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及经济数据处理技术领域，具体公开了一种经济信息数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，所述系统包括交易分类模块，用于对用户的交易信息进行分类；消费率确定模块，用于根据分类结果确定用户消费率；个人分析模块，用于获取用户的收入信息，基于所述收入信息和所述用户消费率确定个人购买力；区域分析模块，用于基于所述用户终端中的位置信息及相应的个人购买力确定区域购买力。本发明专利技术通过对用户的交易信息进行分析，得到用户消费率，然后仅需获取用户的收入信息，即可计算出用户的购买力，在简化计算流程的同时，保证了计算的准确性。计算的准确性。计算的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种经济信息数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及经济数据处理
，具体是一种经济信息数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]经济信息数据包含很多，比如宏观经济数据指的是政府给出的国家、省、市等全体的数据，如人口、GDP、价格指数等，中观经济数据指的是各行业的数据，如行业的厂商数、资本存量、就业人数等，微观经济数据指的是关于企业、个人等的数据，如对企业的人力资源状况的调研数据、对企业所有制情况的调研数据等，这些经济数据都能够反映出国家、各行业、各企业、个人等的经济发展情况。
[0003]而微观经济中的个人消费数据往往用来评估个人、区域的购买能力，从而进行社会经济发展情况的研究，还能根据个人、区域购买能力的不同制定差异化的营销方案等，具有十分重要的意义，对于一些想要实时了解这些微观经济信息的人来说，需要一种时效性较强的经济信息处理系统，来实时的获取并处理微观经济数据，可以想到，在上述经济信息处理系统中，存在着时效性与准确性的矛盾，若想要实时获取微观经济信息，那么便会压缩对微观经济数据的运算时间，从而降低信息的准确性，由此，本专利技术的主要目的是提出一种对微观经济中个人消费数据的处理方法，用来评估个人、区域的购买能力，且方法处理数据的时效性高，准确性好。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种经济信息数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，以解决上述
技术介绍
中所提出的问题。
[0005]为实现上述的专利技术目的，本专利技术提供如下技术方案：一种经济信息数据处理方法，所述方法具体包括：获取用户终端中的交易信息，根据交易信息中的支付时间及支付金额将交易信息分为必要交易与非必要交易；根据非必要交易确定用户购买等级，并根据用户购买等级确定用户消费率；获取用户的收入信息，基于所述收入信息和所述用户消费率确定个人购买力；基于用户终端中的位置信息及相应的个人购买力确定区域购买力；所述根据交易信息中的支付时间及支付金额将交易信息分为必要交易与非必要交易的步骤具体包括：以天为单位根据交易信息中的支付时间统计交易信息；读取统计到的交易信息中的支付时间，确定所述支付时间所属的时段，并将该交易信息插入相应的时段数据库中；获取时段数据库中的交易信息，根据支付金额将所述交易信息分为必要交易与非必要交易；
所述用户消费率可以通过如下公式来计算：，其中，代表用户消费率，代表过去一个月产生的非必要交易中对应的用户购买等级与平均用户购买等级相同的交易的支付金额，代表用户在过去一个月的收入总和；在确定用户消费率之后，通过获取用户在当月的总收入，能够计算得到用户在当月的个人购买力，个人购买力通过如下公式来计算：，其中，代表用户在当月的收入，代表用户消费率。
[0006]作为对本专利技术技术方案进一步的限定，所述获取时段数据库中的交易信息，根据支付金额将所述交易信息分为必要交易与非必要交易的步骤具体包括：获取时段数据库中的交易信息，基于所述交易信息中的支付金额对所述交易信息进行排序；依次将所述交易信息中的支付金额进行归档，生成支付金额与档位相对应的交易信息表；确定众数档位，将所述众数档位与所述交易信息表中的档位进行异或操作；提取异或结果为零的档位所对应的交易信息，得到必要交易，提取异或结果为一的档位所对应的交易信息，得到非必要交易。
[0007]作为对本专利技术技术方案进一步的限定，所述根据非必要交易确定用户购买等级的步骤具体包括：获取非必要交易中的收款方，基于所述收款方确定用户的兴趣产品和支付时间；建立与缓存数据库的连接通道，读取搜索类App内早于所述支付时间的搜索记录，根据所述兴趣产品遍历所述搜索记录并生成重复次数；将所述重复次数与预设的等级阈值表进行比对，根据比对结果确定用户购买等级。
[0008]作为对本专利技术技术方案进一步的限定，所述读取搜索类App内早于所述支付时间的搜索记录，根据所述兴趣产品遍历所述搜索记录并生成重复次数的步骤具体包括：读取搜索类App内早于所述支付时间的搜索记录；建立与近义词数据库的连接通道，并根据所述兴趣产品获取近义词组；依次读取所述近义词组中的近义词，并基于所述近义词遍历所述搜索记录并生成子重复次数；累加生成的子重复次数，得到重复次数。
[0009]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提出的一种经济信息数据处理方法，首先获取用户终端中的交易信息，根据该交易信息中的支付时间及支付金额将用户交易信息分为必要交易与非必要交易，接着根据用户的非必要交易确定用户购买等级，并根据用户购买等级计算出用户消费率，用户消费率能够直观、清晰的代表用户在过去一个月的平均购买能力，然后在系统获取到用户当月收入的时刻，通过计算用户当月收入与该用户在过去一个月的用户消费率的乘积得到
用户的个人购买力，个人购买力以量化的形式来表征用户个人在当月的购买能力，最后通过对属于某区域内的个人购买力进行累计得到区域购买力，本专利技术简化了根据用户个人消费数据计算个人购买力和区域购买力的过程，并以量化的形式来表示个人购买力和区域购买力，具有数据处理过程高效、数据处理结果准确的优点。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0011]图1示出了经济信息数据处理方法的流程框图。
[0012]图2示出了经济信息数据处理方法的第一子流程框图。
[0013]图3示出了经济信息数据处理方法的第二子流程框图。
[0014]图4示出了经济信息数据处理方法的第三子流程框图。
[0015]图5示出了经济信息数据处理方法的第四子流程框图。
[0016]图6示出了经济信息数据处理系统的组成结构框图。
[0017]图7示出了经济信息数据处理系统中交易分类模块的组成结构框图。
[0018]图8示出了交易分类模块中执行单元的组成结构框图。
具体实施方式
[0019]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0020]实施例1图1示出了经济信息数据处理方法的流程框图，本专利技术实施例中，一种经济信息数据处理方法，所述方法具体包括：步骤S200：获取用户终端中的交易信息，根据交易信息中的支付时间及支付金额将交易信息分为必要交易与非必要交易；上述用户终端中的交易信息，包括用户终端上支付类App中的交易信息，值得一提的是，如果是银行类应用App，由于其安全级别较高，一般来说是不存在与第三方合作的，但是，想要获取银行卡内的交易信息却依旧是可行的，即可以通过用户终端自带的短信App实时获取账户余额信息。
[0021]步骤S400：根据非必要交易确定用户购买等级，并根据用户购买等级确定用户消费率；非必要交易指的是用户交易信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种经济信息数据处理方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取用户终端中的交易信息，根据交易信息中的支付时间及支付金额将交易信息分为必要交易与非必要交易；根据非必要交易确定用户购买等级，并根据用户购买等级确定用户消费率；获取用户的收入信息，基于所述收入信息和所述用户消费率确定个人购买力；基于所述用户终端中的位置信息及相应的个人购买力确定区域购买力；所述根据交易信息中的支付时间及支付金额将交易信息分为必要交易与非必要交易的步骤具体包括：以天为单位根据交易信息中的支付时间统计交易信息；读取统计到的交易信息中的支付时间，确定所述支付时间所属的时段，并将该交易信息插入相应的时段数据库中；获取时段数据库中的交易信息，根据支付金额将所述交易信息分为必要交易与非必要交易；所述用户消费率通过如下公式来计算：，其中，代表用户消费率，代表过去一个月产生的非必要交易中对应的用户购买等级与平均用户购买等级相同的交易的支付金额，代表用户在过去一个月的收入总和；所述个人购买力通过如下公式来计算：，其中，代表用户的个人购买力，代表用户在当月的收入，代表用户消费率。2.根据权利要求1所述的经济信息数据处理方法，其特征在于，所述获取时段数据库中的交易信息，根据支付金额将所述交易信息分为必要交易与非必要交易的步骤具体包括：获取时段数据库中的交易信息，基于所述交易信息中的支付金额对所述交易信息进行排序；依次将所述交易信息中的支付金额进行归档，生成支付金额与档位相对应的交易信息表；确定众数档位，将所述众数档位与所述交易信息表中的档位进行异或操作；提取异或结果为零的档位所对应的交易信息，得到必要交易，提取异或结果为一的档位所对应的交易信息，得到非必要交易。3.根据权利要求1所述的经济信息数据处理方法，其特征在于，所述根据非必要交易确定用户购买等级的步骤具体包括：获取非必要交易中的收款方，基于所述收款方确定用户的兴趣产品和支付时间；建立与缓存数据库的连接通道，读取搜索类App内早于所述支付时间的搜索记录，根据所述兴趣产品遍历所述搜索记录并生成重复次数；将所述重复次数与预设的等级阈值表进行比对，根据比对结果确定用户购买等级。4.根据权利要求3所述的经济信息数据处理方法，其特征在于，所述读取搜索类App内
早于所述支付时间的搜索记录，根据所述兴趣产品遍历所述搜索记录并生...

【专利技术属性】
技术研发人员：张育宏，
申请(专利权)人：深圳市思迅软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：