一种分布式光伏超短期发电功率预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种分布式光伏超短期发电功率预测方法及系统，属于电力调度技术领域。所述预测方法包括：S1、基于样本数据进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；S2、根据实时发电功率及天气预报数据，利用所述分布式光伏功率预测模型进行发电功率预测；步骤S1包括：S11、获取样本数据，所述样本数据包括历史发电功率、历史气象数据；S12、对样本数据进行归一化处理；S13、建立LSSVM预测模型；S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化；S15、构建出分布式光伏发电功率预测模型。本发明专利技术通过构建发电功率预测模型和搭建预测系统，实现分布式光伏在线预测建模和模型在线训练优化，输出高精度功率预测数据，辅助调度提升新能源并网接入及消纳管理水平。网接入及消纳管理水平。网接入及消纳管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏超短期发电功率预测方法及系统


[0001]本专利技术属于电力调度
，具体涉及一种分布式光伏超短期发电功率预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着全国新能源场站的大规模建设，风电、光伏、分布式电源并网的规模越来越大，由于这些新能源发电普遍具有波动性、间歇性等特点，对电网的调峰调频压力很大，因而给电网调度带来的挑战也越来越多。为实现对电网的精确调度，一方面需要实时掌握新能源场站的出力数据，另一方面也需要对其发电功率进行预测。
[0003]目前电网中还接入有居民低压户用的分布式光伏，分布式光伏的数量多但规模小，大量分布式光伏接入造成电网运行管理更加复杂，分布式光伏并网运行使得配电网由无源网发展为有源网，对电力平衡、无功调节等提出更高要求，也使得稳控装置切负荷措施变得复杂。因此，也需要加强对分布式光伏的监测和发电功率预测。
[0004]如专利文献CN113052389A提出基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法，包括：获取待预测时刻前T个光伏发电功率数据及待预测时刻的影响因素数据，进行归一化；将获取的数据输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏超短期发电功率预测方法，其特征在于：所述预测方法包括：S1、基于样本数据进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；S2、根据实时发电功率及天气预报数据，利用所述分布式光伏功率预测模型进行发电功率预测；步骤S1包括：S11、获取样本数据，所述样本数据包括历史发电功率、历史气象数据；S12、对样本数据进行归一化处理；S13、建立LSSVM预测模型；S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化；S15、构建出分布式光伏发电功率预测模型。2.根据权利要求1所述的分布式光伏超短期发电功率预测方法，其特征在于：所述样本数据为一定时间跨度内，每天日出时刻至日落时刻内，每隔一定时间间隔的历史数据。3.根据权利要求2所述的分布式光伏超短期发电功率预测方法，其特征在于：所述时间跨度至少为6个月。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲永，张庶，贾乐宁，肖旭文，袁昉，周林，邵丽，李宜珂，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司南阳供电公司，
类型：发明
国别省市：