【技术实现步骤摘要】
一种电力系统多场景智能仿真方法、系统及电子设备
[0001]本专利技术属于电力系统仿真
，具体涉及一种电力系统多场景智能仿真方法、系统及电子设备。
技术介绍
[0002]随电力系统规模增大及高比例可再生能源、电力电子器件接入，系统运行方式呈现出多样化、分散化、差异化特征，为传统理论模型带来应用限制和求解困难。与此同时，系统的数字化演进带来了全新的机遇和挑战，随数据挖掘及人工智能衍生技术在电力系统中的广泛使用，数据或数据
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理论混合驱动模型的思路应运而生，为系统的分析和控制提供了全新的视角。大数据分析以海量数据为基础，大批量、有意义的样本则是训练强泛化能力模型的关键之一。针对电力系统而言，除系统实际运行数据外，仿真数据的获取效率高、受现实条件限制较少、针对性强且可溯源，是电力系统样本重要来源。
[0003]然而现有仿真平台性能差、精度低，因此如何建立一种可以实现高性能计算和高精度仿真的平台成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]为了解决现有仿真平台性能...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力系统多场景智能仿真方法，其特征在于，包括：基于潮流样本数量和采样边界，在稳态项目中进行潮流场景采样，得到收敛潮流样本，获取收敛潮流样本的潮流断面数据；将所述潮流断面数据写入暂态项目，得到更新暂态项目；在所述更新暂态项目中进行N
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1暂态故障集遍历，并添加故障发生位置和故障类型至更新暂态项目，得到仿真暂态项目；将所述仿真暂态项目提交至CloudPSS侧进行仿真处理，输出目标波形。2.根据权利要求1所述的一种电力系统多场景智能仿真方法，其特征在于，在稳态项目中进行潮流场景采样，得到收敛潮流样本步骤具体包括：通过Rid过滤，在稳态项目中获取所有负荷节点和发电机节点；调用CloudPSS对所述负荷节点和发电机节点进行云端潮流计算；解析所述云端潮流计算的结果，得到收敛潮流样本。3.根据权利要求2所述的一种电力系统多场景智能仿真方法，其特征在于，解析所述云端潮流计算的结果，得到收敛潮流样本步骤具体包括：解析所述云端潮流计算的结果，得到负荷有功、负荷无功、发电机功率及机端电压波动时所乘随机数；输入负荷有功、负荷无功、发电机功率及机端电压波动时所乘随机数至克里金插值模型，输出潮流样本收敛时的迭代次数；根据所述迭代次数与预设迭代次数，确定收敛潮流样本。4.根据权利要求3所述的一种电力系统多场景智能仿真方法，其特征在于，在解析云端潮流计算的结果，得到负荷有功、负荷无功、发电机功率及机端电压波动时所乘随机数步骤之前还包括：在高维空间进行全局稀疏拉丁超立方采样，作为克里金插值的观测集和训练集；重新布局所述拉丁超立方采样，组委克里金插值的待测集和测试集；根据所述观测集、训练集、待测集和测试集，构建克里金插值模型。5.根据权利要求4所述的一种电力系统多场景智能仿真方法，其特征在于，在根据所述观测集、训练集、待测集和测试集，构建克里金插值模型步骤之后还包括：对比所述测试集的预测值和真实值；根据所述预测值和真实值，确定敛散性判断的准确率；当所述准确率低于预设阈值时，取潮流敛散性判定有误点、预测误差大于预设阈值点、插值时误差期望最大的预设比例数据点加入观测集。6.根据权利要求1
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5任一项所述的一种电力系统多场景智能仿真方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪康康，魏巍，王曦，李鑫，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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