基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别方法技术

本申请涉及电力行业环网柜设备技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别方法，通过环网柜表计识别装置以及系统云计算服务器后台两层架构来实现表计图谱的采集和识别以及样本数据的更新存储；表计识别装置具备AI加速模块用于本地图谱识别，表计识别装置通过5G模块与系统后台通信，并且不断更新系统后台样本数据库，提高图谱识别效率。本申请通过可见光采集、图像本地智能识别以及5G通信，提高了系统集成度和系统的交互效率。互效率。互效率。

【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别方法


[0001]本申请涉及电力行业环网柜设备
，尤其涉及一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]配电运检人员需通过对环网柜的巡视和多维度分析来预判设备是否存在故障风险，但巡视人员观察表计的视觉、角度不同，导致作业误差普遍存在，大大影响了数据分析的准确度。同时，巡视工作量庞大而复杂，抄录数据加上后续的分析、处理数据均需要耗费大量时间，大大降低效率。
[0004]随着电力巡检机器人、无人机等移动设备的应用，可对配网线路进行红外测温等巡视检测。而对于配网环网柜多层布置的地方，机器人、无人机无法到达，相应的仪表读数无法自动获取。
[0005]而传统的表计图谱识别方法是将图谱通过无线通信上传至系统后台服务器进行识别分析，短时间需要上传大量图谱，会造成大量图谱回传至服务器，增加服务器及网络带宽的压力，造成通讯费用大幅增加。当前的表计识别装置受制于硬件平台限制对图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别装置，包括环网柜表计、平台，其特征在于：该装置还包括指针识别装置和系统云计算服务器后台；所述指针识别装置包括可见光摄像头模块、AI加速模块、交换机、主处理器模块、5G模块、电源管理模块和存储模块，所述可见光摄像头模块固定安装于平台上用于采集不同时间段不同亮度下的可见光图谱；所述AI加速模块用于处理识别不同时间亮度下的可见光图谱；所述交换机用于接收现场可见光摄像头模块采集的信号并传递给AI加速模块；所述主处理器模块用于对AI加速模块识别的表计数据进行采集处理、存储并通过5G模块与系统云计算服务器通信；所述5G模块，用于环网柜表计指针识别装置与系统后台云计算服务器通信；所述电源管理模块，用于将交流电压转换为环网柜表计识别装置工作所需电压等级；所述存储模块，用于存储环网柜表计历史数据、图谱样本数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别装置，其特征在于：所述可见光摄像头模块固定安装于平台上。3.根据权利要求1或3所述的一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别装置，其特征在于：所述可见光摄像头模块的摄像头正对环网柜表计位置。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别装置，其特征在于：所述主处理器模块为MCU。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉和边缘计算的环网柜表计图谱识别装置，其特征在于：所述可见光摄像头模块与交换机、交换机与AI加速模块之间为光纤通信。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭源，张记飞，李中凯，高文举，张威，杨春生，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：