一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置。其中，方法包括：获取目标站点的空气颗粒物数据；对空气颗粒物数据进行预处理，并建立空气颗粒物数据集；基于注意力机制的门控循环单元神经网络建立异常检测模型，并根据空气颗粒物数据集对异常检测模型进行训练，以得到训练后的异常检测模型；通过训练后的异常检测模型确定各空气颗粒物的预测值，并计算各空气颗粒物的预测值与实际值之间的差值；根据差值判断各空气颗粒物是否异常，若异常，则进行预警提示。本实施例的技术方案能够有效利用监测数据，自动识别导致大气污染事件的原因，并进行告警，以便第一时间进行应对，提高处置效率，为大气环境的优化提供了减人力、增效率的治理方式。减人力、增效率的治理方式。减人力、增效率的治理方式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置


[0001]本专利技术实施例涉及空气颗粒物分析预警
，尤其涉及一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置。

技术介绍

[0002]随着我国城市化进程的不断推进和经济发展水平的稳步提高，大气、水、土壤污染等城市环境问题日益突出，人民群众对环境问题越来越关注，对环境质量的要求也越来越高，依靠单纯的人力监测、管控、治理环境问题已不能满足当前发展需求。随着人工智能技术的发展和兴起，基于物联网、大数据等信息技术的应用，探索研究人工智能技术在环境治理领域的探索研究与创新应用，成为了环保领域新的发展趋势，对于区域污染情况的监测和评估、大面积联防联控、环境污染事件处置等都具有重要意义。
[0003]现阶段，主要通过数字环保以及智慧环保等方式进行环境污染的检测和管理，但是上述两种方式时效性以及智能化水平有待提升，也无法对造成环境污染的原因进行分析，本专利因此而来。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置，通过将互联网、人工智能技术与环本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法，其特征在于，包括：获取目标站点的空气颗粒物数据；对所述空气颗粒物数据进行预处理，并建立空气颗粒物数据集；基于注意力机制的门控循环单元神经网络建立异常检测模型，并根据所述空气颗粒物数据集对所述异常检测模型进行训练，以得到训练后的异常检测模型；通过训练后的异常检测模型确定各空气颗粒物的预测值与实际值之间的差值，并根据所述差值判断各空气颗粒物是否异常，若异常，则进行预警提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断出空气颗粒物存在异常之后，还包括：从各空气颗粒物以及气象数据中提取对应的特征量；根据所述特征量，通过全连接神经网络输出空气颗粒物异常的事件类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述空气颗粒物数据进行预处理，包括：基于随机森林填充法对所述空气颗粒物数据进行填充；最小值最大值归一化方法对所述空气颗粒物数据进行数据标准化处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差值判断各空气颗粒物是否异常，包括：计算所述差值的概率分布直方图；采用双曲分布函数对所述差值的概率分布直方图进行拟合，以得到差值的概率分布函数；确定当前空气颗粒物预测值与实际值的差值，若该差值对应的概率密度值小于所述概率分布函数中的设定阈值，则该空气颗粒物存在异常。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型包括两层GRU和一层Attention，两层GRU网络之间用Dropout层进行连接；其中，第一层GRU设置为256个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，
申请(专利权)人：上海乘安科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：