本申请实施例提供一种商品信息采集和推送方法及装置，可用于金融领域，方法包括：接收商户端发送的商品图片和活动申请图片，根据预设文本定位模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行图像识别，分别确定对应的图片文字位置；根据所述图片文字位置和预设文本识别模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行文本识别，确定对应的商品基本信息和活动申请信息；根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作；本申请能够有效提高商品信息录入效率和精确进行商品展示推广，提高后续商品营销效率。提高后续商品营销效率。提高后续商品营销效率。
【技术实现步骤摘要】
商品信息采集和推送方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理领域，也可用于金融领域，具体涉及一种商品信息采集和推送方法及装置。
技术介绍
[0002]随着人工智能领域的不断发展，文本识别技术已经被广泛应用，电商类平台商家在进行商品上架的过程中，需要录入大量的商品信息，然而，例如商品标题、商品描述等信息往往已经存在于商家制作的商品展示图片上，并且上传商品图片是在发布商品之前必经的步骤，因此，从商品图片中提取部分商品信息成为一种减少商家重复性体力劳动的途径。
[0003]目前商家进行商品信息录入的方法主要为手动输入，该方法在商品种类较多的情况下，需要付出大量的体力劳动，手动输入的商品信息录入方法至少存在以下三点问题：
[0004]1、效率低下，一些图片资料中涉及的信息需要重复录入，如商户入驻场景中商户营业执照中存在大量商户基本信息、营销活动创建场景中营销活动审批表中存在营销活动的基本信息。
[0005]2、操作风险大，人工手动输入存在人为遗漏或误填的风险。
[0006]3、人力资源成本高，商户或平台的运营人员在上架商品、回复客户消息或创建活动过程中因手工录入大量信息、或回复大量重复性问题而浪费大量时间，昂贵的人力资本被运用到琐碎而重复非工作中。
[0007]此外，现有技术中仅能实现对商品信息的录入，而在录入之后如何提高商品营销效率，进行精确商品展示推广，也是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0008]针对现有技术中的问题，本申请提供一种商品信息采集和推送方法及装置，能够有效提高商品信息录入效率和精确进行商品展示推广，提高后续商品营销效率。
[0009]为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
[0010]第一方面，本申请提供一种商品信息采集和推送方法，包括：
[0011]接收商户端发送的商品图片和活动申请图片，根据预设文本定位模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行图像识别，分别确定对应的图片文字位置；
[0012]根据所述图片文字位置和预设文本识别模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行文本识别，确定对应的商品基本信息和活动申请信息；
[0013]根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作。
[0014]进一步地，所述根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作，包括：
[0015]根据所述活动申请信息中的商品优惠价格和优惠时间周期生成一活动申请请求并发送至相应管理员端，以使所述管理员端根据所述活动申请请求进行活动审核；
[0016]接收所述管理员端发送的活动审核通过结果，并在所述优惠时间周期内以所述商品优惠价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。
[0017]进一步地，在所述接收商户端发送的商品图片和活动申请图片之前，包括：
[0018]获取商品图片训练集和活动申请图片训练集并进行位置标注和内容标注；
[0019]对经过标注后的商品图片训练集和活动申请图片训练集进行卷积神经网络模型训练，并根据训练结果和预设预期阈值进行模型参数调优，得到文本定位模型和文本识别模型。
[0020]进一步地，在所述根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核之后，还包括：
[0021]判断是否接收到所述管理员端返回的活动审核未通过结果；
[0022]若是，则在默认时间周期内以默认商品价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。
[0023]进一步地，所述接收商户端发送的商品图片和活动申请图片包括：
[0024]接收商户端发送的商品图片和所述商品的优惠活动申请表格照片，其中，所述优惠活动申请表格照片中包括商品优惠价格和优惠活动周期，所述商品图片和所述优惠活动申请表格照片通过商户端的图像采集硬件模块采集得到。
[0025]进一步地，所述获取商品图片训练集和活动申请图片训练集并进行位置标注和内容标注，包括：
[0026]从设定数据库中获取历史商品图片和对应的历史商品基本信息，将所述历史商品图片作为商品图片训练集，并根据所述历史商品基本信息对所述商品图片训练集进行位置标注和内容标注；
[0027]从设定数据库中获取历史活动申请图片和对应的历史活动申请信息，将所述历史活动申请图片作为活动申请图片训练集，并根据所述历史活动申请信息对所述活动申请图片训练集进行位置标注和内容标注。
[0028]第二方面，本申请提供一种商品信息采集和推送装置，包括：
[0029]商品图像识别模块，用于接收商户端发送的商品图片和活动申请图片，根据预设文本定位模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行图像识别，分别确定对应的图片文字位置；
[0030]商品文本识别模块，用于根据所述图片文字位置和预设文本识别模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行文本识别，确定对应的商品基本信息和活动申请信息；
[0031]商品活动推送模块，用于根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作。
[0032]进一步地，所述商品活动推送模块包括：
[0033]活动审核单元，用于根据所述活动申请信息中的商品优惠价格和优惠时间周期生成一活动申请请求并发送至相应管理员端，以使所述管理员端根据所述活动申请请求进行活动审核；
[0034]商品推送单元，用于接收所述管理员端发送的活动审核通过结果，并在所述优惠时间周期内以所述商品优惠价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。
[0035]进一步地，还包括：
[0036]数据标注单元，用于获取商品图片训练集和活动申请图片训练集并进行位置标注和内容标注；
[0037]模型训练单元，用于对经过标注后的商品图片训练集和活动申请图片训练集进行卷积神经网络模型训练，并根据训练结果和预设预期阈值进行模型参数调优，得到文本定位模型和文本识别模型。
[0038]进一步地，还包括：
[0039]审核结果判断单元，用于判断是否接收到所述管理员端返回的活动审核未通过结果；
[0040]商品默认推送单元，用于若接收到所述管理员端返回的活动审核未通过结果，则在默认时间周期内以默认商品价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。
[0041]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的商品信息采集和推送方法的步骤。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品信息采集和推送方法，其特征在于，所述方法包括：接收商户端发送的商品图片和活动申请图片，根据预设文本定位模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行图像识别，分别确定对应的图片文字位置；根据所述图片文字位置和预设文本识别模型对所述商品图片和所述活动申请图片进行文本识别，确定对应的商品基本信息和活动申请信息；根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作。2.根据权利要求1所述的商品信息采集和推送方法，其特征在于，所述根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核，并在接收到所述管理员端返回的活动审核通过结果后，根据所述活动申请信息中的商品推送规则向对应的用户端进行商品推送操作，包括：根据所述活动申请信息中的商品优惠价格和优惠时间周期生成一活动申请请求并发送至相应管理员端，以使所述管理员端根据所述活动申请请求进行活动审核；接收所述管理员端发送的活动审核通过结果，并在所述优惠时间周期内以所述商品优惠价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。3.根据权利要求1所述的商品信息采集和推送方法，其特征在于，在所述接收商户端发送的商品图片和活动申请图片之前，包括：获取商品图片训练集和活动申请图片训练集并进行位置标注和内容标注；对经过标注后的商品图片训练集和活动申请图片训练集进行卷积神经网络模型训练，并根据训练结果和预设预期阈值进行模型参数调优，得到文本定位模型和文本识别模型。4.根据权利要求1所述的商品信息采集和推送方法，其特征在于，在所述根据所述活动申请信息生成一活动申请请求并发送至相应管理员端进行活动审核之后，还包括：判断是否接收到所述管理员端返回的活动审核未通过结果；若是，则在默认时间周期内以默认商品价格向对应的用户端推送所述商品图片和所述商品基本信息。5.根据权利要求1所述的商品信息采集和推送方法，其特征在于，所述接收商户端发送的商品图片和活动申请图片包括：接收商户端发送的商品图片和所述商品的优惠活动申请表格照片，其中，所述优惠活动...
【专利技术属性】
技术研发人员：史春雪，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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