工业标识数据缓存处理方法及装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种工业标识数据缓存处理方法及装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域。一种工业标识数据缓存处理方法，其特征在于，包括：获取目标工业标识数据请求；根据目标工业标识数据请求生成目标工业标识数据请求记录；获取工业标识数据集；基于目标工业标识数据请求记录对工业标识数据集按时间特性进行分类；基于分类结果生成缓存策略；以及根据缓存策略调整工业标识数据缓存。本申请通过主动收集工业标识数据请求记录并根据请求记录进行分析以对工业标识数据集合进行数据分类，并针对每类数据制定缓存策略，从而优化了缓存管理进一步提升了工业标识解析体系的综合防护能力和风险处置效率。合防护能力和风险处置效率。合防护能力和风险处置效率。

【技术实现步骤摘要】
工业标识数据缓存处理方法及装置、介质及电子设备


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及一种工业标识数据缓存处理方法及装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]工业互联网标识解析体系，是实现工业全要素、各环节信息互通的关键枢纽。通过给每一个对象赋予标识，并借助工业互联网标识解析系统，实现跨地域、跨行业、跨企业的信息查询和共享。
[0003]工业标识在规模和增速上已远超传统的域名/网民注册量，面对超大量级的标识解析请求，应用建设中对缓存提出了更高的性能要求。另一层面，工业标识的访问量级远超传统互联网，如何提升工业标识解析体系的综合防护能力和风险处置效率是目前本领域技术人员亟须解决的问题。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种工业标识数据缓存处理方法及装置、介质及电子设备，至少在一定程度上解决了工业标识解析体系的综合防护能力不足和风险处置效率不高的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的一个方面，提供一种工业标识数据缓存处理方法，包括：获取目标工业标识数据请求；根据目标工业标识数据请求生成目标工业标识数据请求记录；获取工业标识数据集；基于目标工业标识数据请求记录对工业标识数据集按时间特性进行分类；基于分类结果生成缓存策略；以及根据缓存策略调整工业标识数据缓存。
[0008]在本公开一个实施例中，基于目标工业标识数据请求记录对工业标识数据集按时间特性进行分类还包括：基于目标工业标识数据请求记录、专家经验数据和业务特性数据对工业标识数据集按时间特性进行分类，其中，专家经验数据包括目标字段的生命周期和目标数据的周期性使用规律；业务特性数据包括业务特性数据包括具有业务特性的目标数据的生命周期。
[0009]在本公开一个实施例中，时间特性包括以下至少一项：数据的时效性类别，时效性类别包括：普通类数据和短期类数据；数据的预见性类别，预见性类别包括：散发类数据和周期类数据。
[0010]在本公开一个实施例中，基于分类结果生成缓存策略包括：若分类结果为短期类数据，则将与短期类数据相关的缓存按预设时间进行定时删除。
[0011]在本公开一个实施例中，基于分类结果生成缓存策略还包括：若分类结果为周期
类数据，则将与周期类数据相关的数据预先加载至缓存。
[0012]在本公开一个实施例中，该方法还包括根据工业标识数据集，对工业标识数据请求记录定时进行安全验证；根据安全验证结果处理工业标识数据请求。
[0013]在本公开一个实施例中，根据安全验证结果处理工业标识数据请求包括：若工业标识数据请求记录中的数据请求未通过安全验证，则为工业标识数据请求设置访问次数阈值；若在预设时间内的访问次数超过访问次数阈值，则拒绝工业标识数据请求。
[0014]根据本公开的另一个方面，提供一种工业标识数据缓存处理装置，包括：分流模块，用于获取目标工业标识数据请求；操作记录模块，用于根据目标工业标识数据请求生成目标工业标识数据请求记录；智能分析模块，用于获取工业标识数据集，基于目标工业表示数据请求记录对工业标识数据集按时间特征进行分类，并基于分类结果生成缓存策略；和指令派发模块，用于根据缓存策略调整工业标识数据缓存。
[0015]根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的工业标识数据缓存处理方法。
[0016]根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的工业标识数据缓存处理方法。
[0017]本公开的实施例所提供的工业标识数据缓存处理方法，通过主动收集工业标识数据请求记录并根据请求记录进行分析以对工业标识数据集合进行数据分类，并针对每类数据制定缓存策略，从而有利于缓存数据的管理，进而优化内存，有效实现了工业标识数据缓存的智慧管理、降低管理难度。
[0018]进一步地，通过对缓存数据按时间特性进行分类处理以生成缓存策略，解决现有技术中工业标识节点缓存管理策略缺陷问题，及时降低内存溢出、导致的缓存被击穿、穿透的风险，从而提升了工业标识解析体系的综合防护能力和风险处置效率。
[0019]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理方法的示例性系统架构的示意图；
[0022]图2示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理方法的流程图；
[0023]图3示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理方法中基于目标工业标识数据请求记录、专家经验数据和业务特性数据生成缓存策略的方法的流程图；
[0024]图4示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理方法中基于安全验证的工业标识数据缓存处理方法的流程图；
[0025]图5示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理装置示意图；
[0026]图6示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理装置的业务处理流程图；和
[0027]图7示出本公开实施例中一种工业标识数据缓存处理计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0028]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0029]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0030]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业标识数据缓存处理方法，其特征在于，包括：获取目标工业标识数据请求；根据目标工业标识数据请求生成所述目标工业标识数据请求记录；获取工业标识数据集；基于所述目标工业标识数据请求记录对所述工业标识数据集按时间特性进行分类；基于所述分类结果生成缓存策略；以及根据所述缓存策略调整工业标识数据缓存。2.根据权利要求1所述的工业标识数据缓存处理方法，其特征在于，基于所述目标工业标识数据请求记录对所述工业标识数据集按时间特性进行分类包括：基于所述目标工业标识数据请求记录、专家经验数据和业务特性数据对所述工业标识数据集按时间特性进行分类，其中，所述专家经验数据包括目标字段的生命周期和目标数据的周期性使用规律；业务特性数据包括所述业务特性数据包括具有业务特性的目标数据的生命周期。3.根据权利要求2所述的工业标识数据缓存处理方法，其中，所述时间特性包括以下至少一项：数据的时效性类别，所述时效性类别包括：普通类数据和短期类数据；数据的预见性类别，所述预见性类别包括：散发类数据和周期类数据。4.根据权利要求3所述的工业标识数据缓存处理方法，其特征在于，基于所述分类结果生成缓存策略包括：若所述分类结果为所述短期类数据，则将与所述短期类数据相关的缓存按预设时间进行定时删除。5.根据权利要求3所述的工业标识数据缓存处理方法，其特征在于，基于所述分类结果生成缓存策略还包括：若所述分类结果为所述周期类数据，则将与所述周期类数据相关的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，李凯，那中丽，张敏，胡晓娟，朱佳琳，沈云飞，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：