【技术实现步骤摘要】
一种基于多数原则的实时人像聚档方法、系统和介质
[0001]本专利技术涉及人像聚档
，特别涉及一种基于多数原则的实时人像聚档方法、系统和介质。
技术介绍
[0002]所谓人像聚档，就是将摄像头抓拍的人脸图片进行身份确认，并将相同身份的图片归到一个档案下。
[0003]人像聚档，常规实现方法是将抓拍图片与静态库相比，将静态库中最相似且相似度满足一定阈值的图片身份做为抓拍图片的身份。
[0004]由于静态库中的图片一般是身份证或其他摆拍图片，与路面抓拍图片对应的人脸年龄有较大的间隔，静态库图片与抓拍图片对比，容易受抓拍图片不同角度、不同光照、模糊、遮挡等扰动因素干扰，导致本是同个人却没比中的结果。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种基于多数原则的实时人像聚档方法、系统和介质，通过一组抓拍图片与静态库比对身份，降低了一张抓拍图片受不同角度、不同光照、模糊、遮挡等扰动因素干扰导致比对失败的概率，大大提高了聚档准确率和成功率。
[0006]第一方面，本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多数原则的实时人像聚档方法，其特征在于，包括：步骤10、创建结构化静态库及向量搜索引擎的静态库；步骤20、利用抓拍图片创建结构化抓拍库，并对所述抓拍图片建模得到产生人脸特征编码，将所述人脸特征编码写入向量搜索引擎的抓拍库；步骤30、从所述结构化抓拍库中批量读取已建模未聚档的抓拍图片；步骤40、对批量读取的抓拍图片按相似度进行内部分组，得到一个或一个以上分组，每组包含一张或一张以上的抓拍图片；步骤50、分别在每一个分组中取一张图片，在向量搜索引擎的抓拍库中搜索，将相似度满足阈值的抓拍图片加入分组，实现组成员的扩充；步骤60、分别判断每一个分组中是否包含已聚档记录，如是，取多数抓拍图片对应的身份为本组图片的身份；如否，则进入下一步；步骤70、将分组中的所有成员与静态库一一比对，得到一或多个满足阈值的身份；然后取匹配最多抓拍图片的身份作为该组抓拍图片的身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤10具体为：从第三方数据源中导入静态人员信息，所述静态人员信息包括图片信息和身份信息，将图片保存在云存储服务器，将云存产生的图片URL地址写入结构化静态库；读取结构化静态库未建模的静态记录，调用人脸建模接口进行建模，产生人脸特征编码，所述将人脸特征编码写入向量搜索引擎的静态库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤20具体为：实时获取抓拍摄像头抓拍的人脸图片，将抓拍图片保存在云存储服务器，将云存产生的图片URL地址及图片相关信息写入结构化抓拍库；读取结构化静态库未建模的静态记录，调用人脸建模接口进行建模，产生人脸特征编码，将人脸特征编码写入向量搜索引擎的抓拍库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤40具体包括：步骤41、记批量读取结构化抓拍库已建模且未聚档抓拍记录的人脸特征编码为E，计算特征向量交叉比对相似度，记为S，S是一个n
×
n数组，其中，n为批量大小，第1行第1列表示第1个人脸特征向量和第1个人脸特征向量的相似度，第1行第2列表示第1个人脸特征向量和第2个人脸特征向量的相似度，以此类推；步骤42、由于S具有对称性，将S对角线上右上角的值全部置为0，降低计算量；步骤43、计算S中相似度大于阈值的元素，得到R，R是一个2
×
m数组，其中m≦n
×
n，第1行存储S中相似度满足阈值的行坐标，第2行存储S中相似度满足阈值的列坐标；行坐标及列坐标均表示人脸编号；步骤44、维护一个数组G，长度为n，初始化数据为
‑
1，数组下标表示人脸编号，共n个人脸编号，数组元素表示人脸编号对应的组号；步骤45、将R中行坐标相同的列坐标存储到一个临时数组中，行坐标记为x，其对应的列坐标数组记为Y，将G中元素值大于
‑
1的下标与Y取交集，得到K，G中下标为K的值为V，将G中元素值为V以及G中下标为Y的所有人脸进行组合并，组号为x；步骤46、重复执行步骤45，直接所有行都被处理，完成人脸分组，分成b组，其中b为自然数，且b不为固定值。
5.一种基于多数原则的实时人像聚档系统，其特征在于，包括：静态库创建模块、抓拍库创建模块、批量读取模块、分组模块、组成员扩充模块以及聚档模块；所述静态库创建...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志雄，陈耿坤，吴晓梅，
申请(专利权)人：南威软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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