一种基于环境监测数据的编曲方法技术

本发明专利技术属于智能化编曲技术领域，尤其为一种基于环境监测数据的编曲方法，包括以下步骤：S1、获取自然界中天气状况的原始信号，对自然信号进行预处理，提取天气状况特征参数；S2、选定和改编音乐片段，提取音频信号的特征参数；S3、建立两特征参数集之间的参数映射模型；S4、预测合成新的音乐片段。本发明专利技术创造性地将环境中的天气因素作为智能化编曲的首要影响因素，对成品的、高质量的、已经具备一定审美价值的音乐作品，进行在以环境中的天气状况作为依据的智能化改编和生成，避免了现有人工智能编曲算法中音乐片段可欣赏性低，艺术性不足的缺陷，在符合现代人的审美需求的基础上进行的智能化音乐改编对于本发明专利技术的推广和使用大有裨益。裨益。裨益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于环境监测数据的编曲方法


[0001]本专利技术涉及智能化编曲
，具体为一种基于环境监测数据的编曲方法。

技术介绍

[0002]随着计算机科学的发展以及人工智能行业的兴起，人工智能编曲作曲已经成为在人工智能领域广泛研究的热点问题。人工智能在音乐方面的应用主要分为两个方面，分别是人工智能编曲和作曲。人工智能作曲经历了随机作曲、逻辑作曲和智能作曲三个阶段，其中智能作曲的算法更为复杂，所生成的乐曲智能化水平更高。
[0003]现有的人工智能作曲技术所依赖的要素鲜有以环境中的天气因素作为主要影响因素的人工智能作曲编曲方法，大多以歌词、歌词情感等语言要素，通过对相关感情词的情感进行分类和判定，对生成乐曲的风格进行预测，以达到最终乐曲风格改变的目的；或以脑电波信号(如专利CN108628450A公开的一种脑电波编曲方法)、皮电信号(CN113274002A公开的一种匹配饮品咖啡因含量的音乐辅助调节情绪智能方法，在生理检测模块通过检测肌肉、皮电信号来反馈人体情绪，便于和饮品中的咖啡因含量相结合进行音乐的生成与调节)等数字信号作为影响因素进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于环境监测数据的编曲方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、借助于结构健康监测中的重要环节环境荷载监测的手段，获取自然界中天气状况的原始信号，并对该自然信号进行预处理，提取天气状况特征参数；S2、选定和改编音乐片段，对音频信号进行短时时域分析和短时频域分析，提取音频信号的特征参数；S3、基于对步骤S1所得的自然信号和步骤S2所得的音频信号进行统计特征分析和频谱特征分析后，选取基准点，建立两特征参数集之间的参数映射模型；S4、根据参数映射模型映射出的音乐片段的频谱参数，来预测合成新的音乐片段，导出并通过音频输出设备进行播放。2.根据权利要求1所述的一种基于环境监测数据的编曲方法，其特征在于：所述步骤S1中，获取自然信号的方式为：借助于小型气象观测站的传感器设备，获取自然环境中的天气因素，从而获取天气状况的原始信号，其中，天气因素包括温度、湿度、风荷载信号、降雨量和光照强度。3.根据权利要求1所述的一种基于环境监测数据的编曲方法，其特征在于：所述步骤S1中，对自然信号预处理方法为：对获取到的自然信号进行降噪处理和分帧处理。4.根据权利要求1所述的一种基于环境监测数据的编曲方法，其特征在于：所述步骤S1中，提取天气状况特征参数包括提取天气信号的统计特征、时域特征参数和频域特征参数；其中，统计特征包括信号的均值、方差；时域特征参数需要提取信号的短时能量和平均幅度；频域特征参数需要提取并得出信号的短时功率谱。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：高欣，余杭，许昕，秦泳，王旭，赵鹏，王英杰，曲媛媛，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：