【技术实现步骤摘要】
一种客户价值评分方法和装置
[0001]本专利技术涉及量化评价领域，尤其涉及一种客户价值评分方法和装置。
技术介绍
[0002]在服务领域，为了给不同客户提供相匹配的服务，往往需要考虑客户的交易消费能力、客户的需求等多方面内容。具体可以根据服务人员主观判断客户的整体价值，并提供相应的服务、资源配置、营销等。但是这种基于人为主观判断的价值显然缺乏客观性，确定的客户价值不能准确反映客户的真实价值。而且，认为判断的客户价值难以量化，不容易统计与记录。
[0003]如何提高确定客户价值评分的准确性，是本申请所要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种客户价值评分方法和装置，用以解决人工确定客户价值不准确的问题。
[0005]第一方面，提供了一种客户价值评分方法，包括：
[0006]获取历史客户组的多个历史客户的历史交易数据，其中，目标历史客户的历史交易数据包括所述目标历史客户在历史时段内的交易贡献值和交易赔付值；
[0007]根据所述多个历史客户的历史交...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客户价值评分方法，其特征在于，包括：获取历史客户组的多个历史客户的历史交易数据，其中，目标历史客户的历史交易数据包括所述目标历史客户在历史时段内的交易贡献值和交易赔付值；根据所述多个历史客户的历史交易数据中的交易贡献值确定所述历史客户组的交易贡献评价模型，所述交易贡献评价模型用于确定待评价客户的交易贡献值对应的交易贡献评分；根据所述多个历史客户的历史交易数据中的交易赔付值确定所述历史客户组的交易赔付评价模型，所述交易赔付评价模型用于确定所述待评价客户的交易赔付值对应的交易赔付评分；将所述待评价客户的交易贡献值和交易赔付值分别输入所述交易贡献评价模型和所述交易赔付评价模型，以得到所述待评价客户的交易贡献评分和交易赔付评分；根据所述待评价客户的交易贡献评分和交易赔付评分确定所述待评价客户的价值评分。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史客户的历史交易数据中的交易贡献值确定所述历史客户组的交易贡献评价模型，包括：根据所述多个历史客户的历史交易数据中的交易贡献值确定交易贡献值排序结果和交易贡献平均值，其中，所述交易贡献值排序结果根据所述历史时段内的多个交易贡献值的大小排序得到；根据所述多个交易贡献值的排序结果确定所述交易贡献平均值在所述交易贡献值的排序结果中的排名和所述历史时段内的最大交易贡献值；对所述最大交易贡献值和预设最大交易贡献评分建立第一关联关系；对所述交易贡献平均值和所述交易贡献平均值的排名建立第二关联关系；根据所述第一关联关系和所述第二关联关系确定所述历史客户组的交易贡献评价模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述最大交易贡献值和预设最大交易贡献评分建立第一关联关系，包括：将所述最大交易贡献值作为x1，将所述预设最大交易贡献评分作为F(x1)，根据第一函数模型建立第一关联关系；其中，对所述交易贡献平均值和所述交易贡献平均值的排名建立第二关联关系，包括：将所述交易贡献平均值作为x2，根据所述第一函数模型建立第二关联关系，其中，n为所述历史客户组中的历史客户的总数量；其中，根据所述第一关联关系和所述第二关联关系确定所述历史客户组的交易贡献评价模型，包括：根据所述第一关联关系和所述第二关联关系确定所述第一函数模型中的α和β，以确定所述历史客户组的交易贡献评价模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史客户的历史交易数据中的
交易赔付值确定所述历史客户组的交易赔付评价模型，包括：根据所述多个历史客户的历史交易数据中的交易赔付值确定交易赔付平均值；对所述交易赔付平均值和预设基准交易赔付评分建立第三关联关系；根据所述第三关联关系确定所述历史客户组的交易赔付评价模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述交易赔付平均值和预设基准交易赔付评分建立第三关联关系，包括：将所述交易赔付平均值作为x3，将所述预设基准交易赔付评分作为f(x3)，根据所述第二函数模型建立第三关联关系；其中，根据所述第三关联关系确定所述历史客户组的交易赔付...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘彬，许克峰，张婕，
申请(专利权)人：中国人民财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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