一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法技术

本发明专利技术涉及土壤重金属异常探测技术领域，具体是一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法，包括获取土壤污染数据集；获取待质量评价污染数据记录值；提取待质量评价污染数据记录值前后预设时间段内的所述土壤污染数据获取时空数据子集；根据每个所述时空数据子集，计算待评价目标土壤采样调查点的观测值的估计值，并计算每个观测值对应的回归残差；基于残差形成一个目标土壤时空数据子集；计算所述目标土壤采样调查点对应的时空邻域内的残差均值、方差和标准差，并获取计算每个所述目标土壤采样调查点的置信概率。本方法能有效解决传统方法无法同时利用土壤重金属时间和空间变异的空间自相关性和空间分异性的问题，且能有效提高异常值探测精度。有效提高异常值探测精度。有效提高异常值探测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法


[0001]本专利技术涉及土壤重金属异常探测
，尤其涉及一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法。

技术介绍

[0002]农用地土壤重金属浓度是反映土壤环境质量的重要指标。近年来，随着大量农用地土壤重金属调查活动的多次开展，某些区域已积累了大量多期的土壤重金属检测数据。然而，由于人类活动、数据调查操作失误、重金属污染解析不规范等原因往往会导致土壤重金属含量异常，这会造成土壤环境质量评价结果的偏误，影响相关决策方案实施。因此有必要对土壤重金属调查数据进行异常数据的探测。
[0003]目前常规的农用地土壤重金属异常数据识别方法主要包括基于基于经典概率论的方法；基于地统计的方法，以及基于空间分析的方法。
[0004]基于经典概率论的方法它可以根据条件概率的理论，根据先验的知识评价目标对象的属性值为真的概率。
[0005]地统计理论建立在变异函数理论和结构分析基础之上，考虑样点的大小、形状、空间关系和空间分布等几何特征，可以使用有限的观测信息来分析、评估和预测目标对象，并且能够评价分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法，其特征在于，包括；步骤(1)获取土壤污染数据集，所述土壤污染数据集包括含多个不同地点在同一时间段内对应的多时次观测的土壤污染数据；步骤(2)遍历所述土壤污染数据集，获取待评价数据记录集，每个所述待评价数据记录集中包括至少一个待质量评价污染数据记录值；步骤(3)提取所述待质量评价污染数据记录值前后预设时间段内的所述土壤污染数据，得第一时间序列；根据所述预设时间段，基于污染数据空间自相性、分异性，获取预设空间邻近范围内其对应的其他所述土壤污染数据，得第二时间序列；所述第一时间序列与所述第二时间序列构成以所述待质量评价污染数据记录值为中心的时空数据子集；所有所述时空数据子集构成时空邻域数据集；步骤(4)根据每个所述时空数据子集，建立其对应的所述第一时间序列与所述第二时间序列的回归方程，计算待评价目标土壤采样调查点的观测值的估计值，并计算每个观测值对应的回归残差；步骤(5)基于每个所述目标土壤采样调查点的残差形成一个目标土壤时空数据子集；所有所述目标土壤时空数据子集构成目标土壤时空数据集；步骤(6)计算所述目标土壤采样调查点对应的时空邻域内的残差均值、方差和标准差；步骤(7)根据所述残差均值、所述方差和所述标准差，计算每个所述目标土壤采样调查点的置信概率，用于探测土壤重金属的异常程度。2.根据权利要求1所述的一种农用地土壤重金属异常数据的探测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐成东，王丽，谈熙，王俊宇，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：