【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本申请属于通信
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，用户倾向于在互联网网站或应用程序提供的平台进行线上消费，因此，如何提高向用户推荐所需信息的准确性，成为亟待解决的问题。
[0003]目前，向用户推荐信息的方式主要依据用户线上点击、浏览商品等行为数据向用户进行推荐，然而，上述方式无法全面刻画用户画像，从而导致最终的推荐结果不满足用户需求，影响用户消费体验。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种在信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，能够解决目前向用户推荐信息准确性低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，应用于服务端，该信息推荐方法可以包括：
[0006]获取用户的历史消费信息和线上行为信息，历史消费信息包括线下交易记录和线上支付记录；
[0007]根据历史消费信息，生成用户关联消费链路信息；以及，根据线上行为信息，生成用户线
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：获取用户的历史消费信息和线上行为信息，所述历史消费信息包括线下交易记录和线上支付记录；根据所述历史消费信息，生成用户关联消费链路信息；以及，根据所述线上行为信息，生成用户线上消费倾向信息；根据所述用户关联消费链路信息和所述线上消费倾向信息，从商户多媒体信息中确定向用户推荐的目标商户多媒体信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史消费信息，生成用户关联消费链路信息，包括：按照预设时间窗口，对所述历史消费信息进行划分，得到多个用户消费片段；遍历多个用户消费片段，得到用户在至少一个第一消费行业类别对应的消费行为数据；根据所述消费行为数据，分别计算所述第一消费行业类别与多个第二消费行业类别中每个第二消费行业类别之间的第一消费关联指数，所述第一消费关联指数用于表征用户在与所述第一消费行业类别对应的场景消费后继续在与所述第二消费行业类别对应的场景消费的概率；根据所述第一消费关联指数，生成用户关联消费链路信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述按照预设时间窗口，对所述历史消费信息进行划分，得到多个用户消费片段，包括：从所述历史消费信息中获取与每个消费记录对应的消费时间；根据所述与每个消费记录分别对应的消费时间，确定消费顺序；按照所述消费顺序，对所述历史消费信息进行划分，得到与每个预设时间窗口对应的用户消费片段。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述消费行为数据包括用户在所述第一消费行业类别对应的场景消费资源值和所述第一消费行业类别在总消费行业类别所占消费比例，所述总消费行业类别为所述历史消费信息中消费记录对应的消费行业类别的总和；所述根据所述消费行为数据，分别计算所述第一消费行业类别与多个第二消费行业类别中每个第二消费行业类别之间的第一消费关联指数，包括：在所述消费行业数据中存在缺失数据的情况下，根据所述场景消费资源值和所述消费比例，确定所述第一消费行业类别的关联指数，所述关联指数为用户从所述第一消费行业类别对应的消费场景向目标消费行业类别对应的消费场景的转化概率，所述第二消费行业类别包括所述目标消费行业类别；在所述转化概率大于或者等于第二阈值的情况下，根据所述目标消费行业类别对应的消费行业数据，对所述缺失数据进行补充；根据补充后的消费行业数据，计算所述第一消费行业类别与多个第二消费行业类别中每个第二消费行业类别之间的第一消费关联指数。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一消费关联指数，生成用户关联消费链路信息，包括：从所述第一消费关联指数中，获取大于或者等于第一阈值的第二消费关联指数；
将所述第一消费行业类别与所述第二消费关联指数对应的第三消费行业类别关联，得到生成用户关联消费链路信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述第一消费行业类别与所述第二消费关联指数对应的第三消费行业类别关联，得到生成用户关联消费...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐昊，华锦芝，余洋，马明浩，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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