一种多维度电商企业评价方法技术

本发明专利技术公开一种多维度电商企业评价方法,涉及大数据采集和处理领域；本发明专利技术方法获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，进行数据清洗，通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理，分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重，利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分，得到电商企业的排名，通过电商企业的排名进行电商企业的评价。名进行电商企业的评价。名进行电商企业的评价。

【技术实现步骤摘要】
一种多维度电商企业评价方法


[0001]本专利技术公开一种方法,涉及大数据采集和处理领域，具体地说是一种多维度电商企业评价方法。

技术介绍

[0002]当前电子商务在国民经济中发挥越来越重要的作用，电商推动了商品跨时间和空间交易，降低了交易成本，创造了更多的交易机会。而电商企业作为电子商务交易的主体，承担着向买家出售商品和服务的重要职责。并随着新模式新产品的不断涌现，电商企业发展日新月异，现有的企业评价主要基于年度的企业财务数据，数据量小、选择维度有限、时间频率不够，尤其电商企业数量大、变化快，现有方法很难快速全面评价电商企业发展状态。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于时间维度的电商企业评价方法，相对于现有方法，选择更多维度评价电商企业，不仅仅局限于销售额数据，更能客观评价电商企业的发展状况，并且可靠性更强。
[0004]本专利技术提出的具体方案是：
[0005]一种多维度电商企业评价方法，获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，进行数据清洗，其中通过数据清洗，获得商品的月度销量信息和商品价格信息，以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息，以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息，并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比，
[0006]通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，
[0007]将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理，
[0008]分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重，利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分，得到电商企业的排名，通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
[0009]优选地，所述的一种多维度电商企业评价方法中所述构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，包括：
[0010]利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标，
[0011]利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
[0012]优选地，所述的一种多维度电商企业评价方法中所述通过数据清洗，剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
[0013]优选地，所述的一种多维度电商企业评价方法中利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
[0014]一种多维度电商企业评价系统，包括采集模块、数据清洗模块、信息模块、指标构建模块、标准化模块及分析模块，
[0015]采集模块获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，数据清洗模块进行数据清洗，其中通过数据清洗，信息模块获得商品的月度销量信息和商品价格信息，以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息，以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息，并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比，
[0016]指标构建模块通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，
[0017]标准化模块将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理，
[0018]分析模块分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重，利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分，得到电商企业的排名，通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
[0019]优选地，所述的一种多维度电商企业评价系统中所述指标构建模块构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，包括：
[0020]利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标，
[0021]利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
[0022]优选地，所述的一种多维度电商企业评价系统中所述数据清洗模块通过数据清洗，剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
[0023]优选地，所述的一种多维度电商企业评价系统中采集模块利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
[0024]本专利技术的有益之处是：
[0025]本专利技术提供一种多维度电商企业评价方法，充分运用电商企业的各维度数据，将商品、店铺、企业数据层层累计，从企业经营状况和企业发展状况两个指标，快速构建电商企业综合评价体系，可以方便外界对电商企业有详细客观的了解，进一步进行电商企业的优化选择，方便对这些企业进行扶持。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本专利技术方法流程示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。
[0029]本专利技术提供一种多维度电商企业评价方法，获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，进行数据清洗，其中通过数据清洗，获得商品的月度销量信息和商
品价格信息，以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息，以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息，并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比，
[0030]通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，
[0031]将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理，
[0032]分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重，利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分，得到电商企业的排名，通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
[0033]通过本专利技术方法可以获得主流电商平台的B2C店铺和商品信息，汇总得到企业的销售数据，同时获得企业的其他数据。为了客观评价电商企业发展，本专利技术从两个方面构建指标：企业经营状况和企业发展状况。企业运营指标包含企业经营店铺数、店铺开店时长(平均值)、商品数、是否在跨平台经营，企业发展状况指标包含企业月的销量及环比、销售额及环比。可基于熵权法，计算各个指标的权重，再基于权重计算各个公司各月的发展水平。相对于现有方法，此方法统计指标更全，数据更多，可靠性更强。
[0034]具体应用中，在本专利技术的一些实施例中进行多维度电商企业评价时，具体过程如下：
[0035]S1：通过爬虫技术，获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，进行数据清洗，其中电商平台销售商品信息，包括商品的月度销量和商品价格；电商平台的店铺信息，包含店铺的成立日期、店铺经营的商品数信息，可以得到该店铺经营的所有商品销量和销售额，汇总店铺的经营数据；电商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度电商企业评价方法，其特征是获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息，进行数据清洗，其中通过数据清洗，获得商品的月度销量信息和商品价格信息，以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息，以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息，并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比，通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理，分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重，利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分，得到电商企业的排名，通过电商企业的排名进行电商企业的评价。2.根据权利要求1所述的一种多维度电商企业评价方法，其特征是所述构建企业经营状况指标和企业发展状况指标，包括：利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标，利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。3.根据权利要求1或2所述的一种多维度电商企业评价方法，其特征是所述通过数据清洗，剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。4.根据权利要求1所述的一种多维度电商企业评价方法，其特征是利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。5.一种多维度电商企业评价系统，其特征是包括采集模块、数据清洗模块、信息模块、指标构建模...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩涛，宋设，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：