本发明专利技术提供了一种笔迹评分智能笔、方法、装置及介质，包括：书写单元、采集单元、存储单元和处理器。书写单元用于生成书写笔画。采集单元用于采集书写笔画经过的码点并将书写笔画经过的码点转换成数字化对象。存储单元用于存储预设笔画坐标信息。处理器与采集单元及存储单元电性连接，其中，处理器用于：接收数字化对象。将数字化对象转换成书写笔画坐标信息。比较书写笔画坐标信息和预设笔画坐标信息。根据书写笔画坐标信息和预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。本发明专利技术解决了现有装置对书写笔画的笔顺无法识别和识别不精准的问题。书写笔画的笔顺无法识别和识别不精准的问题。书写笔画的笔顺无法识别和识别不精准的问题。
【技术实现步骤摘要】
笔迹评分智能笔、方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及智能笔书写领域，特别是涉及笔迹评分智能笔、方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]练字可以用普通的笔(如钢笔、毛笔或铅笔)在字帖上进行。在练字时，初学者(尤其是小朋友)经常容易写错笔画或笔画的笔顺，需要经过大量练习予以纠正。练习者在练完字后通常需要将字帖给老师或者教练评判，才能知道所书写的笔迹的质量的好坏并加以改进。为了实现书写笔迹质量自动评判，可以采用图像识别技术，通过摄像头扫描传统字帖上的所有笔迹，并将所有笔迹识别拆分成单个字，然后将单个字和字库中标准笔迹进行比对，根据识别的笔迹和字库中的笔迹的相似度生成评分结果。采用这种方式进行书写笔迹(例如铅笔笔迹)质量评判时，并不能识别笔迹的笔画的笔顺，也就是说如果笔迹写对了，但是笔迹的笔画在书写时笔顺不对，这种方式是无法判断书写笔画的过程是否正确的。另外，利用图像识别技术识别笔迹的图像，容易受到字帖上的框线、环境光线和摄像头的焦距等因素的影响，识别效果不理想。
技术实现思路
[0003]针对现有技术的不足，本专利技术要解决的技术问题是现有装置对书写笔画的笔顺无法识别和识别不精准。为实现上述目的，本专利技术提供了一种笔迹评分智能笔，包括：书写单元、采集单元、存储单元和处理器，所述书写单元用于生成书写笔画。所述采集单元用于采集所述书写笔画经过的码点并将所述书写笔画经过的码点转换成数字化对象。所述存储单元用于存储预设笔画坐标信息。所述处理器与所述采集单元及所述存储单元电性连接，其中，所述处理器用于：接收所述数字化对象。将所述数字化对象转换成书写笔画坐标信息。读取所述预设笔画坐标信息。比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息。根据所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。
[0004]优选的，所述笔迹评分智能笔还包括输出单元，其与所述处理器电性连接，所述输出单元用于输出所述评分结果。
[0005]本专利技术还提供了一种笔迹评分方法，其被所述处理器处理执行，包括以下步骤：
[0006]接收数字化对象。将所述数字化对象转换成书写笔画坐标信息，其中，所述书写笔画坐标信息包括书写笔画坐标范围和/或书写笔画坐标时间戳。读取预设笔画坐标信息，其中，所述预设笔画坐标信息包括预设笔画坐标范围和/或预设笔画坐标时间戳。比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息。根据所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。
[0007]优选地，所述笔迹评分方法，其被所述处理器处理执行，还包括发送输出指令至所述输出单元以输出所述评分结果。
[0008]优选地，所述比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的步骤，包括比较所述书写笔画坐标范围和所述预设笔画坐标范围。
[0009]优选地，所述比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的步骤，还包括：根据所述书写笔画坐标时间戳与所述预设笔画坐标时间戳，比较书写笔画坐标时间顺序和预设笔画坐标时间顺序。
[0010]本专利技术还提供了一种笔迹评分装置，包括：接收单元、转换单元、读取单元、比较单元和评分单元。所述接收单元用于接收数字化对象。所述转换单元用于将所述数字化对象转换成书写笔画坐标信息，其中，所述书写笔画坐标信息包括书写笔画坐标范围和/或书写笔画坐标时间戳。所述读取单元用于读取预设笔画坐标信息，其中，所述预设笔画坐标信息包括预设笔画坐标范围和/或预设笔画坐标时间戳。所述比较单元用于比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息。所述评分单元用于根据所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。
[0011]优选地，所述比较单元包括：坐标范围比较单元，其用于比较所述书写笔画坐标范围和所述预设笔画坐标范围。
[0012]优选地，所述比较单元还包括：坐标时间比较单元，其用于：根据所述书写笔画坐标时间戳与所述预设笔画坐标时间戳，比较书写笔画坐标时间顺序和预设笔画坐标时间顺序。
[0013]本专利技术还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行所述笔迹评分方法。
[0014]本专利技术的有益效果在于：通过比较书写笔画坐标范围和预设笔画坐标范围，辅之以比较书写笔画坐标时间顺序和预设笔画坐标时间顺序，生成书写笔画的评分结果，可以让书写笔迹的评分更精准，有利于节省在练字评分时投入的人力成本。同时让智能笔在铺设有码点的点码载体上书写并识别笔迹的笔画，通过笔迹的笔画经过的码点来识别笔迹，识别效果更精确，受到环境因素的影响更小。
[0015]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术较佳的实施例并配合附图对本专利技术进行详细说明。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔示意图；
[0017]图2是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔应用示意图；
[0018]图3是本专利技术实施例中，笔迹评分方法流程图；
[0019]图4是本专利技术实施例中，笔迹评分方法子流程图；
[0020]图5是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔应用示意图；
[0021]图6是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔应用示意图；
[0022]图7是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔应用示意图；
[0023]图8是本专利技术实施例中，笔迹评分智能笔应用示意图；
[0024]图9是本专利技术实施例中，笔迹评分装置方框图；
[0025]图10是本专利技术实施例中，笔迹评分装置子方框图。
[0026]附图标记说明：
[0027]10 笔迹评分智能笔
[0028]100 书写单元
[0029]101 采集单元
[0030]102 存储单元
[0031]103 处理器
[0032]104 输出单元
[0033]20 码点
[0034]201 起笔码点
[0035]202 落笔码点
[0036]30 笔迹评分装置
[0037]301 接收单元
[0038]302 转换单元
[0039]303 读取单元
[0040]304 比较单元
[0041]3040 坐标范围比较单元
[0042]3041 坐标时间比较单元
[0043]305 评分单元
[0044]40 点码载体
[0045]50 示范区
[0046]60 练习区
[0047]601 阴影区一
[0048]602 阴影区二
[0049]603 阴影区三
[0050]S1
‑
S6 步骤
[0051]S40
‑
S41 子步骤
具体实施方式
[0052]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所公开的内容轻易地本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种笔迹评分智能笔，其特征在于，包括：书写单元，其用于生成书写笔画；采集单元，其用于采集所述书写笔画经过的码点并将所述书写笔画经过的码点转换成数字化对象；存储单元，其用于存储预设笔画坐标信息；以及处理器，其与所述采集单元及所述存储单元电性连接，其中，所述处理器用于：接收所述数字化对象；将所述数字化对象转换成书写笔画坐标信息；读取所述预设笔画坐标信息；比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息；以及根据所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。2.根据权利要求1所述的笔迹评分智能笔，其特征在于，还包括输出单元，其与所述处理器电性连接，所述输出单元用于输出所述评分结果。3.一种笔迹评分方法，其被权利要求1中所述处理器处理执行，其特征在于，包括以下步骤：接收数字化对象；将所述数字化对象转换成书写笔画坐标信息，其中，所述书写笔画坐标信息包括书写笔画坐标范围和/或书写笔画坐标时间戳；读取预设笔画坐标信息，其中，所述预设笔画坐标信息包括预设笔画坐标范围和/或预设笔画坐标时间戳；比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息；以及根据所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的比较结果生成评分结果。4.根据权利要求3所述的笔迹评分方法，其被权利要求2中所述处理器处理执行，其特征在于，还包括发送输出指令至所述输出单元以输出所述评分结果。5.根据权利要求3所述的笔迹评分方法，其特征在于，所述比较所述书写笔画坐标信息和所述预设笔画坐标信息的步骤，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛能雨，刘冰，
申请(专利权)人：深圳腾千里科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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