一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备，方法包括：获取各直播间的观看指标数据；观看指标包括：各所述直播间的观看设备信息及观看用户占比；基于观看指标数据构建对应第一观看直播序列；基于第一观看直播序列确定各直播间的嫌疑值；基于嫌疑值确定异常直播间，确定异常直播间中各用户的观看嫌疑跳转半径；基于观看嫌疑跳转半径识别异常观看用户；如此，将直播间的嫌疑值作为客观参数来识别异常观看用户，降低主观性，提高识别精度；并且本申请考虑到异常用户经常会在非正常直播间之间进行跳转，因此最终根据确定用户的观看嫌疑跳转半径来确定该用户是否为异常用户，贴近实际情况，进一步提高识别精度。进一步提高识别精度。进一步提高识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备


[0001]本专利技术直播平台
，尤其涉及一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在直播平台中，用户观看行为是最为核心的行为。主播为了获取很多的资源或者完成直播任务，往往借助黑产途径产生异常观看行为。这种方式会对其他主播的利益受损，劣币驱逐良币，从而使得平台的直播生态不断恶化。
[0003]现有技术中，识别用户异常观看的挖掘方法往往是采用规则的方法，针对用户或者直播间制定相应的识别规则，该方法需要大量人工业务经验和分析，主观性较大，导致识别精度得不到确保。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供了一种识别异常观看用户的方法、装置、介质及计算机设备，用于解决现有技术中在识别异常观看用户时，需要依赖大量的人工业务经验，主观性较大，导致识别精度得不到确保的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种识别异常观看用户的方法，所述方法包括：
[0006]获取各直播间的观看指标数据；观本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别异常观看用户的方法，其特征在于，所述方法包括：获取各直播间的观看指标数据；观看指标包括：各所述直播间的观看设备数量、观看用户占比以及观看IP所属城市的数量；基于所述观看指标数据构建对应的第一观看直播序列；基于所述第一观看直播序列确定各所述直播间的嫌疑值；基于所述嫌疑值确定异常直播间；确定所述异常直播间中各用户的观看嫌疑跳转半径；基于所述观看嫌疑跳转半径识别异常观看用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述观看数据构建对应的第一观看直播序列，包括：针对每个观看指标，基于观看时刻对所述观看指标进行排序；获得排序后的观看指标序列，所述排序后的观看指标序列为所述观看指标对应的为第一观看直播序列。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一观看直播序列确定各所述直播间的嫌疑值，包括：根据公式确定所述第一观看直播序列的间歇率B
ij
；根据公式确定所述第一观看直播序列的重复概率R
ij
；基于所述第一观看直播序列的间歇率及重复概率确定所述直播间的嫌疑值；其中，所述i为直播间序号，所述j为直播间中观看指标的序号，所述x为第一观看直播序列中观看指标j的总数量，所述σ
ij
为所述第一观看直播序列的标准差，所述m
ij
为所述第一观看直播序列的均值；n为所述第一观看直播序列拆分为子序列后的子序列长度；所述t为第一观看直播序列中的第t项，所述为第一观看直播序列中第t项观看指标对应的取值，所述为第一观看直播序列中前n项观看指标的均值，所述为第一观看直播序列中后n项观看指标的均值，所述为第一观看直播序列中前n项观看指标的标准差，所述为第一观看直播序列中后n项观看指标的标准差。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一观看直播序列的间歇率及重复概率确定所述直播间的嫌疑值，包括：根据公式确定所述直播间的嫌疑值P
i
；其中，所述i为直播间序号，所述j为直播间中观看指标的序号...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：