本发明专利技术提供了智能电视技术领域的一种基于电视操作系统的近场语音识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，将所述按下信号转发给智能电视；步骤S20、智能电视基于接收的所述按下信号对电视声音进行抑制，并向语音遥控器发送应答信号；步骤S30、语音遥控器接收到所述应答信号后，进行语音拾取，并将拾取的语音信号发送给智能电视；步骤S40、智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号，并执行对应的操作指令；步骤S50、语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，撤销对电视声音的抑制。本发明专利技术的优点在于：极大的提升了语音遥控器的近场语音识别准确率。提升了语音遥控器的近场语音识别准确率。提升了语音遥控器的近场语音识别准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于电视操作系统的近场语音识别方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能电视
，特别指一种基于电视操作系统的近场语音识别方法及系统。
技术介绍
[0002]智能电视是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品，其目的是带给用户更便捷的体验，目前已经成为电视的潮流趋势。
[0003]随着智能电视的发展，出现了通过语音识别用户操作指令的功能，进一步提升了用户使用智能电视的便捷性。传统智能电视的语音之别存在如下三种方法：方法一是通过语音遥控器进行近场拾音，再利用蓝牙或者2.4G无线通信模块发送给智能电视；方法二是在智能电视上集成专有DSP芯片加麦克风阵列进行远场拾音；方法三是在智能电视上外接独立的拾音装置进行远场拾音。
[0004]由于环境存在各种各样的背景噪声，这些噪声会降低语音采集的质量，从而影响语音识别效果，所以需要对采集的语音进行降噪处理以提高识别率。除了环境的背景噪声外，智能电视正在播放节目所发出的声音也是一个重要的噪声源，无论采取哪种拾音方法，智能电视所产生的声音都是必须要进行抑制的。
[0005]针对智能电视所产生声音的抑制，方法二和方法三是通过将智能电视所产生的声音作为参考信号发给DSP芯片或者拾音装置的芯片，进而通过算法的计算和优化进行抑制。但是，方法一中，由于智能电视无法将播放的声音发送给语音遥控器，语音遥控器无法进行针对性的抑制，对于语音遥控器而言电视播放的声音和人发出的声音都是语音信号，非常相似，无法进行区分，特别是在智能电视播放声音较强时，最终导致通过语音遥控器拾取的操作指令识别率不高，严重影响用户体验。
[0006]因此，如何提供一种基于电视操作系统的近场语音识别方法及系统，实现提升语音遥控器的近场语音识别准确率，成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0007]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种基于电视操作系统的近场语音识别方法及系统，实现提升语音遥控器的近场语音识别准确率。
[0008]第一方面，本专利技术提供了一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，包括如下步骤：
[0009]步骤S10、语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，将所述按下信号转发给智能电视；
[0010]步骤S20、智能电视基于接收的所述按下信号对电视声音进行抑制，并向语音遥控器发送应答信号；
[0011]步骤S30、语音遥控器接收到所述应答信号后，进行语音拾取，并将拾取的语音信号发送给智能电视；
[0012]步骤S40、智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号，并执行对应的操作指令；
[0013]步骤S50、语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，撤销对电视声音的抑制。
[0014]进一步地，所述步骤S10具体为：
[0015]语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，实时将所述按下信号通过蓝牙或者2.4G转发给智能电视，智能电视的语音助手通过注册回调的方式接收所述按下信号。
[0016]进一步地，所述步骤S20具体为：
[0017]智能电视的语音助手基于接收的所述按下信号，通过声音通道的配置文件区分电视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量乘以声音抑制系数，进而对电视声音进行抑制，并向语音遥控器实时发送完成抑制的应答信号；所述声音抑制系数的取值范围为0至1。
[0018]进一步地，所述步骤S40具体为：
[0019]智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号得到操作指令，并通过智能电视的ALSA驱动层调用声卡设备执行所述操作指令。
[0020]进一步地，所述步骤S50具体为：
[0021]语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，智能电视的语音助手基于接收的所述松开信号，通过声音通道的配置文件区分电视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量除以声音抑制系数，撤销对电视声音的抑制。
[0022]第二方面，本专利技术提供了一种基于电视操作系统的近场语音识别系统，包括如下模块：
[0023]按下信号转发模块，用于语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，将所述按下信号转发给智能电视；
[0024]电视声音抑制模块，用于智能电视基于接收的所述按下信号对电视声音进行抑制，并向语音遥控器发送应答信号；
[0025]语音拾取模块，用于语音遥控器接收到所述应答信号后，进行语音拾取，并将拾取的语音信号发送给智能电视；
[0026]语音信号识别模块，用于智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号，并执行对应的操作指令；
[0027]电视声音恢复模块，用于语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，撤销对电视声音的抑制。
[0028]进一步地，所述按下信号转发模块具体为：
[0029]语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，实时将所述按下信号通过蓝牙或者2.4G转发给智能电视，智能电视的语音助手通过注册回调的方式接收所述按下信号。
[0030]进一步地，所述电视声音抑制模块具体为：
[0031]智能电视的语音助手基于接收的所述按下信号，通过声音通道的配置文件区分电
视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量乘以声音抑制系数，进而对电视声音进行抑制，并向语音遥控器实时发送完成抑制的应答信号；所述声音抑制系数的取值范围为0至1。
[0032]进一步地，所述语音信号识别模块具体为：
[0033]智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号得到操作指令，并通过智能电视的ALSA驱动层调用声卡设备执行所述操作指令。
[0034]进一步地，所述电视声音恢复模块具体为：
[0035]语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，智能电视的语音助手基于接收的所述松开信号，通过声音通道的配置文件区分电视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量除以声音抑制系数，撤销对电视声音的抑制。
[0036]本专利技术的优点在于：
[0037]通过语音遥控器将语音按键的按下信号转发给智能电视，智能电视基于接收的按下信号对电视声音进行抑制，语音遥控器再将拾取的语音信号发送给智能电视，智能电视通过语音助手识别接收的语音信号并执行对应的操作指令，即用户按下语音按键后，智能电视自动降低电视声音的音量，以降低电视声音对语音遥控器拾取的语音信号的干扰，强化用户发出的声音，使得语音助手能更好的识别语音信号，即极大的提升了语音遥控器的近场语音识别准确率。
附图说本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，将所述按下信号转发给智能电视；步骤S20、智能电视基于接收的所述按下信号对电视声音进行抑制，并向语音遥控器发送应答信号；步骤S30、语音遥控器接收到所述应答信号后，进行语音拾取，并将拾取的语音信号发送给智能电视；步骤S40、智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号，并执行对应的操作指令；步骤S50、语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，撤销对电视声音的抑制。2.如权利要求1所述的一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：语音遥控器接收到语音按键的按下信号后，实时将所述按下信号通过蓝牙或者2.4G转发给智能电视，智能电视的语音助手通过注册回调的方式接收所述按下信号。3.如权利要求1所述的一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：智能电视的语音助手基于接收的所述按下信号，通过声音通道的配置文件区分电视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量乘以声音抑制系数，进而对电视声音进行抑制，并向语音遥控器实时发送完成抑制的应答信号；所述声音抑制系数的取值范围为0至1。4.如权利要求1所述的一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，其特征在于：所述步骤S40具体为：智能电视通过语音助手识别接收的所述语音信号得到操作指令，并通过智能电视的ALSA驱动层调用声卡设备执行所述操作指令。5.如权利要求1所述的一种基于电视操作系统的近场语音识别方法，其特征在于：所述步骤S50具体为：语音遥控器接收到语音按键的松开信号后，将所述松开信号转发给智能电视，智能电视的语音助手基于接收的所述松开信号，通过声音通道的配置文件区分电视节目声音通道和语音助手声音通道，并通过API接口调用所述电视节目声音通道，将所述电视节目声音通道的音量除以声音抑制系数，撤销对电视声音的抑制。6.一种基于电视操作系统的近场语音识别系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李祖强，陈云，
申请(专利权)人：北京智象信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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