描述了一种产品定位方法，该方法包括检测用户在室内环境中的一个或多个移动活动，并使用与用户关联的传感器确定一个或多个移动活动的每一个的相应位置。该方法还包括从检测到的一个或多个移动活动中识别一个或多个停留位置，并接收用户在室内环境中购买的一个或多个已购买商品的清单。最后，该方法还包括关联多个已购买的商品中的至少一个与一个或多个停留位置中的至少一个，并基于所述关联预测一个或多个已购买商品的位置。个或多个已购买商品的位置。个或多个已购买商品的位置。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通过移动数据分析的自动产品定位
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年3月1日提交的美国临时申请No.62/812，433的优先权，其全部公开内容通过引用合并于本文中。
[0003]本公开一般涉及实时定位系统，更具体地涉及产品定位系统中使用的实时定位系统。
技术介绍
[0004]使用移动设备的室内实时定位系统(RTLS)领域的最新发展促进了面向用户的决策支持。例如，商店中基于智能手机的导航可以实现对顾客做出某些商品的定位感知推荐。阻碍这种系统实现的一个因素是，这种系统需要产品的确切位置。然而，现有的产品定位解决方案是基于标签或手动定位登记，这往往是非常昂贵和费力的。针对这一问题，提出了一种产品自动定位方法形式的解决方案。我们的系统根据积累的两个顾客数据集(即顾客停止拿取商品的位置和他们购买的商品的清单)的结果推断产品的位置。这两个数据集是针对大量用户积累的，因此可以在产品及其位置之间构建正确的映射。
技术实现思路
[0005]在本公开内容的实施例中，描述了一种用于产品定位的方法，其包括检测用户停留了一定时间段的位置，并接收用户在室内环境中购买的一个或多个商品的清单。最后，该方法包括将已购买商品中的至少一个或多个与停留位置中的至少一个或多个关联，并根据所述关联预测一个或多个已购买商品的位置。
[0006]在本公开内容的另一个实施例中，公开了一种计算机实施的产品定位系统，其包括被配置为执行以下步骤的至少一个处理器，所述步骤包括识别一个或多个停留位置，以及接收用户在室内环境中购买的一个或多个已购买商品的清单。最后，该方法包括将多个已购买商品中的至少一个与一个或多个停留位置中的至少一个关联，并根据所述关联预测一个或多个已购买商品的位置。
附图说明
[0007]被合并在本文中并且构成说明书一部分的附图说明了本公开内容的实施例，并且连同描述部分一起进一步解释本公开内容的原理，并且使得相关领域技术人员能够实现和使用所述实施例。
[0008]图1示出了根据本公开的示例性方面的示例性产品定位器系统。
[0009]图2示出了根据本公开的示例性实施例的三个模拟顾客c1、c2和c3的矩阵中的示例性数据。
[0010]图3示出了根据本公开的示例性实施例的通过简单的矩阵相加对三个矩阵c1、c2
和c3求和后得到的矩阵DS中的示例性数据。
[0011]图4示出了根据本公开的示例性方面的提供良好结果的α
c
值。
[0012]图5示出了根据本公开的示例性方面的在对矩阵DS执行基于softmax的推理的3个步骤时的示例性数据。
[0013]图6示出了根据本公开的示例性方面的示例性模拟器算法。
[0014]图7示出了根据本公开的示例性方面的示例性实时定位系统。
[0015]图8示出了根据本公开的示例性方面的示例性计算系统。
[0016]下面将参照附图来描述本公开内容。在附图中，相同的附图标记表明完全相同或功能上类似的单元。此外，附图标记的最左侧数位标识该附图标记首次出现在其中的附图。
具体实施方式
[0017]将参照附图来描述本公开内容。在附图中，相同的附图标记表明完全相同或功能上类似的单元。此外，附图标记的最左侧数位标识该附图标记首次出现在其中的附图。
[0018]后面的具体实施方式部分参照附图来说明与本公开内容一致的示例性实施例。在具体实施方式部分中提到“一个示例性实施例”、“某个示例性实施例”、“示例性实施例的一个实例”等等时表明所描述的示例性实施例可以包括特定的特征、结构或特性，但是不一定每一个示例性实施例都包括所述特定的特征、结构或特性。此外，这样的短语不一定都指代相同的示例性实施例。此外，当本公开内容结合某个示例性实施例来描述特定的特征、结构或特性时，相关领域技术人员将知道如何与其他示例性实施例相结合来实施这样的特征、结构或特性，而不管其是否被明确地描述。
[0019]本文中所描述的示例性实施例提供说明性实例而非作出限制。其他的示例性实施例也是可能的，并且在本公开内容的精神和范围内可以对示例性实施例作出修改。因此，具体实施方式不限制本公开内容。相反，只有所附权利要求及其等效表述才限定本公开内容的范围。
[0020]可以使用硬件(例如电路)、固件、软件或者其任意组合来实现实施例。实施例还可以被实施为存储在机器可读介质上并且由一个或多个处理器读取和执行的指令。机器可读介质包括用于存储或发射机器(例如计算设备)可读的形式的信息的任何机制。例如在一些实施例中，机器可读介质包括只读存储器(ROM)；随机存取存储器(RAM)；磁盘存储介质；光学存储介质；闪存设备；电气、光学、声学或其他形式的传播信号(例如载波、红外信号、数字信号等等)等等。此外，固件、软件、例程、指令在本文中可能被描述为实施特定动作。但是应当认识到，这样的描述仅仅是为了方便起见，并且所述动作从执行固件、软件、例程和/或指令的计算设备、处理器、控制器或其他设备得到。
[0021]任何对术语“模块”的提及应当被理解成包括软件、固件和硬件(比如一个或多个电路、微芯片或设备或者其任意组合)的至少其中之一以及其任意组合。此外，相关领域技术人员将会理解，每一个模块可以包括实际设备内的一个或多于一个组件，并且构成所描述的模块的一部分的每一个组件可以与构成该模块的一部分的任何其他组件协作运作或者独立运作。反之，本文中所描述的多个模块可以表示实际设备内的单个组件。此外，模块内的各个组件可以处于单个设备中，或者通过有线或无线方式分布在多个设备当中。
[0022]后面关于示例性实施例的详细描述将完全揭示出本公开内容的一般性质，从而使
得其他人通过应用相关领域技术人员的知识可以很容易针对各种应用修改和/或定制这样的示例性实施例，而无需进行多余的实验并且不会背离本公开内容的精神和范围。因此，基于本文中所给出的教导和引导，这样的修改落在示例性实施例的含义和多种等效方案之内。这里的措辞或术语用于描述而非限制的目的，因此本说明书的术语或措辞应当由相关领域技术人员根据本文中的教导来解释。
[0023]使用移动设备的室内实时定位系统(RTLS)领域的最新发展促进了面向用户的决策支持。例如，商店中基于智能手机的导航可以实现对顾客做出某些商品的定位感知推荐。阻碍这种系统实现的一个因素是，这种系统需要产品的确切位置。然而，现有的产品定位解决方案是基于标签或手动定位登记，这往往是非常昂贵和费力的。针对这一问题，提出了一种产品自动定位方法形式的解决方案。本系统根据积累的两个顾客数据集(即顾客停下来拿取商品的位置和他们购买的商品的清单)的结果推断产品的位置。这两个数据集是针对大量用户积累的，因此可以在产品及其位置之间构建正确的映射。介绍了定位算法的基本版本和两个扩展。一种扩展有助于改进对迁移产品的位置的计算，而另一种扩展使用更少的用户数据集促进更快的定位。讨论了各种模拟运行结果，证明该系统具有良好的实际应用可能性。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种产品定位的方法，包括：检测用户在室内环境中执行的一个或多个停留位置；接收所述用户在室内环境中购买的一个或多个已购买商品的清单；将所述多个已购买商品中的至少一个与所述一个或多个停留位置中的至少一个关联；以及基于所述关联预测所述一个或多个已购买商品的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述一个或多个停留位置包括使用实时定位系统(RTLS)。3.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述一个或多个停留位置包括使用实时定位系统(RTLS)，所述实时定位系统为基于超声波的系统。4.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述一个或多个停留位置包括使用实时定位系统(RTLS)，所述实时定位系统为基于红外的系统。5.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述一个或多个停留位置包括确定所述用户是否在相对于室内环境的小区域内停留预先确定的时间量。6.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述一个或多个停留位置包括使用人类活动分类算法。7.根据权利要求1所述的方法，其中接收一个或多个已购买商品的清单包括通过智能手机上的用户应用接收所述清单。8.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述一个或多个已购买商品的位置包括：为所述一个或多个已购买商品中的至少一个和所述一个或多个停留位置中的至少一个创建二维的商品
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停留数组；根据来自所述一个或多个停留位置的停留次数计算分数；将所述分数存储在所述二维的商品
‑
停留数组中；以及基于所述二维的商品
‑
停留数组和所述关联预测所述一个或多个已购买商品的位置。9.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述一个或多个已购买商品的位置还包括：使用漏式顾客分数积累算法。10.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述一个或多个已购买商品的位置还包括：使用基于Softmax推理的算法。11.一种产品定位系统，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：识别用户在室内环境中的一个或多个停留位置；接收所述用户在室内环境中购买的一个或...
【专利技术属性】
技术研发人员：W，
申请(专利权)人：弗克拜德技术公共有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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