【技术实现步骤摘要】
一种卫星时空图的精校正方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及影像处理领域，具体而言，涉及一种卫星时空图的精校正方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]遥感图像校正是一种不同分辨率、不同传感器、不同成像时间、不同拍摄角度以及不同成像条件的多幅遥感影像进行叠加和匹配的过程。
[0003]对于灰度信息的校正，由于光照条件与图像噪声对校正结果影像较大，且灰度信息作为一种整体信息，在影像匹配过程中运算速度较慢，导致校正效率较低；并且，校正的精度也较低；变换域信息的校正对噪声较为敏感且计算量大，适用于变化不大的低噪声遥感图像的校正；而基于图像特征的校正因其对图像缩放、旋转以及一定程度上的放射变换不变性，在图像校正领域中一直作为研究热点。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种卫星时空图的精校正方法，用以提高遥感影像的校正效率和校正精度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种卫星时空图的精校正方法，包括：获取待校正遥感影像和基准遥感影像；所述待校正遥感影像和所述基准遥感影...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种卫星时空图的精校正方法，其特征在于，包括：获取待校正遥感影像和基准遥感影像；所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像的分辨率相同；对所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像分别作预处理，获得预处理后的待校正遥感影像和预处理后的基准遥感影像；所述预处理包括模糊处理和边缘增强处理；分别确定所述预处理后的待校正遥感影像和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点；将所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点进行特征点匹配，获得精校正后的遥感影像。2.根据权利要求1所述的精校正方法，其特征在于，在所述获取待校正遥感影像和基准遥感影像之前，所述精校正方法还包括：获取初始的待校正遥感影像和所述基准遥感影像；所述初始的待校正遥感影像的分辨率与所述基准遥感影像不相同；基于所述基准遥感影像的分辨率，对所述初始的待校正遥感影像进行重采样处理，获得所述待校正遥感影像；所述精校正方法还包括：基于所述初始的待校正遥感影像的分辨率，对所述校正后的遥感影像进行重采样处理，以使所述校正后的遥感影像的分辨率和所述初始的待校正遥感影像的分辨率相同。3.根据权利要求1所述的精校正方法，其特征在于，所述对所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像分别作预处理，获得预处理后的待校正遥感影像和预处理后的基准遥感影像，包括：基于高斯滤波器对所述待校正遥感影像和所述基准遥感影像分别进行模糊处理，获得模糊处理后的待校正遥感影像和模糊处理后的基准遥感影像；基于引导滤波器对所述模糊处理后的待校正遥感影像和所述模糊处理后的基准遥感影像分别进行边缘增强处理，获得边缘增强后的待校正遥感影像和边缘增强后的基准遥感影像。4.根据权利要求1所述的精校正方法，其特征在于，所述分别确定所述预处理后的待校正遥感影像和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点，包括：通过构建高斯金字塔分别确定所述预处理后的待校正遥感影像和所述预处理后的基准遥感影像对应的高斯尺度空间；基于所述预处理后的待校正遥感影像对应的高斯尺度空间，确定所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点，以及基于所述预处理后的基准遥感影像对应的高斯尺度空间，确定所述预处理后的基准遥感影像中的特征点。5.根据权利要求4所述的精校正方法，其特征在于，所述预处理后的待校正遥感影像对应的高斯尺度空间和所述预处理后的基准遥感影像对应的高斯尺度空间均为差分高斯尺度空间。6.根据权利要求4所述的精校正方法，其特征在于，所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点均为：大于上中下三层的M
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M邻域内的预设数量的像素点的极值点；M为大于1的整数。
7.根据权利要求1所述的精校正方法，其特征在于，所述将所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点进行特征点匹配，获得精校正后的遥感影像，包括：分别对所述预处理后的待校正遥感影像中的特征点和所述预处理后的基准遥感影像中的特征点进行筛选，剔除低对比度的特征点及不稳定的边缘响应点获得第一特征点和第二特征点；所述第一特征点为所述预处理后的待校正遥感影像中筛选后的特征点，所述第二特征点为所述预处理后的基准遥感影像中筛选...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭真，赵宏杰，陆川，冉思，
申请(专利权)人：成都国星宇航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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