【技术实现步骤摘要】
资源目录推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种资源目录推荐方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]资源目录平台是单位用户有效检索和使用部门间共享数据的一体化平台，用户可以通过订阅、收藏、评论、点赞等手段对资源目录质量情况进行反馈，因此智能化，个性化推荐用户感兴趣的资源目录有利于提高用户使用平台的友好性和黏性，有效的挖掘和利用资源目录间关联关系，提高平台的数据应用价值。目前的资源目录推荐的手段主要采取简单的热度推荐和规则筛选推荐，基于用户行为指标设计不同权重汇总获取热度值，为用户提供高热度值的资源目录，同时依据人工经验设置规则筛选推荐资源目录。
[0003]基于用户行为热度值和规则筛选推荐主要缺点为：1、热度值的指标权重以及规则筛选推荐具有较强的主观性，随着推荐方案的使用，热度值计算方式可能造成热门的越热门，冷门的越冷门情况，而规则筛选则需要不断的维护更新才能满足用户需求的变化。
[0004]2、热度值推荐和规则筛选推荐并不能很好的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源目录推荐方法，其特征在于，包括：获取当前用户的资源目录使用数据，所述资源目录使用数据包括进行至少一种预设行为的资源目录，所述预设行为包括收藏、订阅、点赞和观看；利用至少两种类型的推荐算法分别对获取到的资源目录使用数据进行分析，并根据分析结果进行资源目录推荐，以分别得到对应的资源目录集合，所述资源目录集合包括至少一个资源目录；根据各个所述资源目录集合对应类型推荐算法的权重对各个所述资源目录集合中各个资源目录的热度值进行加权计算；将加权计算后热度值最大的预设数量个所述资源目录推荐给所述当前用户。2.如权利要求1所述的资源目录推荐方法，其特征在于，所述推荐算法的类型包括：基于热度类型、基于内容类型、基于用户协同过滤类型和基于最新资源目录类型，其中，利用基于热度类型的推荐算法对获取到的资源目录使用数据进行分析，并根据分析结果进行资源目录推荐，以得到对应的资源目录集合，包括：根据当前用户以及平台中各个其他用户的资源目录使用数据，确定最受用户关注的预设数量个资源目录类型；查找最受用户关注的各个所述资源目录类型所属的所有资源目录，并从中提取热度值最大的预设数量个资源目录，以生成资源目录集合；利用基于内容类型的推荐算法对所述当前用户的资源目录使用数据进行分析，并根据分析结果进行资源目录推荐，以得到对应的资源目录集合，包括：根据当前用户的资源目录使用数据在平台中查找与之相似度最高的预设数量个资源目录，并根据查找到的资源目录生成资源目录集合；利用基于用户协同过滤类型的推荐算法对所述当前用户的资源目录使用数据进行分析，并根据分析结果进行资源目录推荐，以得到对应的资源目录集合，包括：根据当前用户的资源目录使用数据和平台中各个其他用户的资源目录使用数据，确定所述当前用户对所述平台中各个资源目录的兴趣程度，并根据兴趣程度最大的预设数量个资源目录生成资源目录集合；利用基于最新资源目录类型的推荐算法对所述资源目录使用数据进行分析，并根据分析结果进行资源目录推荐，以得到对应的资源目录集合，包括：获取所述平台中最新的预设数量个资源目录，并根据所述最新的预设数量个资源目录生成推荐列表。3.如权利要求2所述的资源目录推荐方法，其特征在于，所述根据当前用户以及平台中各个其他用户的资源目录使用数据，确定最受用户关注的预设数量个资源目录类型的步骤包括：将所述当前用户以及平台中各个其他用户的资源目录使用数据中的所有资源目录按照资源目录类型进行数量统计，选取统计数量最多的预设数量个资源目录类型作为用户最为关注的资源目录类型。4.如权利要求2所述的资源目录推荐方法，其特征在于，所述根据当前用户的资源目录使用数据在平台中查找与之相似度最高的预设数量个资源目录的步骤包括：将所述当前用户的资源目录使用数据中的各个资源目录的聚类标签转换为对应的标
签向量，得到第一标签向量数据；根据所述第一标签向量数据中的标签向量与平台中各个资源目录对应的标签向量进行相似度计算，并确定相似度计算值最大的预设数量个资源目录作为根据当前用户的资源目录使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小明，周金平，
申请(专利权)人：思创数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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