【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备及方法
[0001]本专利技术涉及医学影像教学
，特别涉及基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备及方法。
技术介绍
[0002]医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统和医学图像处理。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。
[0003]在实习生或进行医学影像学习时，现有的都是逐个的将单个的影像放置在观片灯上进行观看，然后再讲电脑上的电子影像与现有的数据库进行比对，再通过指导老师的经验和现有的少数案例来给学生进行教学，这种方式对应大量的医学影像片进行经验积累性学习时，花费的时间过长，人力操作麻烦，在进行数据比对时对比量少，不便于拿出最佳的比对数据，使得教学效果变差。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，包括支撑壳(1)以及设置在支撑壳(1)上端的影像片输送部件(2)，影像片输送部件(2)的上端内侧设置有影像片(3)，其特征在于，影像片输送部件(2)的一端设置有单片输送部件(4)，单片输送部件(4)的输出端与上片部件(5)啮合连接，上片部件(5)的一端位于影像片输送部件(2)的内侧，便于推动全部的影像片(3)，影像片输送部件(2)的输出端下端设置有影像片扫描部件(6)，影像片扫描部件(6)包括延伸支架(61)以及设置在延伸支架(61)下端的影像扫描器(62)，支撑壳(1)面向影像片扫描部件(6)的一侧设置有观片灯(7)，位于观片灯(7)一侧的支撑壳(1)上端设置有显示器(8)，支撑壳(1)远离观片灯(7)的一端上侧设置有控制器(9)，影像片输送部件(2)、影像扫描器(62)、观片灯(7)和显示器(8)均与控制器(9)电性连接。2.如权利要求1所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，影像片输送部件(2)包括支撑盒(21)以及设置在支撑盒(21)内侧一端的缓冲弹簧(23)，缓冲弹簧(23)的另一端设置有挡片(22)，挡片(22)与最末端的影像片(3)相贴合，位于挡片(22)的下端设置有影像片支撑夹持组件(24)，位于影像片支撑夹持组件(24)下端的支撑盒(21)下端设置有夹持片(25)，影像片支撑夹持组件(24)位于单片输送部件(4)的两侧各设置有一个，夹持片(25)的内侧设置有多个导轮(26)。3.如权利要求2所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，影像片支撑夹持组件(24)包括支撑架(241)以及设置在支撑架(241)两端的扭簧(242)，扭簧(242)的另一端与支撑盒(21)固定连接，支撑架(241)一侧设置有延伸架(243)。4.如权利要求3所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，导轮(26)与观片灯(7)的间距率小于影像片(3)的厚度，延伸架(243)远离支撑架(241)的一端内侧设置有滚动管(244)，滚动管(244)与支撑盒(21)的间隙小于影像片(3)的厚度，便于对影像片(3)进行夹持。5.如权利要求1所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，单片输送部件(4)包括传动组件(41)以及设置在传动组件(41)上端一侧的伺服电机(42)，伺服电机(42)的驱动端与传动组件(41)匹配连接。6.如权利要求5所述的基于深度学习的医学影像自动化阅片辅助分析设备，其特征在于，传动组件(41)包括连接壳(411)以及设置在连接壳(411)内侧上端的连接轴齿轮(412)，连接轴齿轮(412)的外侧套接有齿轮带(413)，连接轴齿轮(412)与齿轮带(413)啮合连接，齿轮带(413)的另一端套接有从动轴齿轮(414)，从动轴齿轮(414)的两端与...
【专利技术属性】
技术研发人员：周淏，张相锴，叶昕宇，钱乐旦，陈文海，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。