【技术实现步骤摘要】
一种红外图像质量评估方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及红外热成像
,尤其涉及一种红外图像质量评估方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]随着红外热成像等光电成像技术的迅速发展,军用红外装备的发展日新月异,红外图像的质量评价问题受到了广泛的关注,图像质量直接取决于红外成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等多种因素的影响,通过质量评价可以对影像的获取、处理等各环节提供监控手段,对红外成像装备的性能的定量评价具有指导意义。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种红外图像质量评估方法,能够通过定量化的参数进行红外图像质量的客观评价。
[0004]本专利技术提供了一种红外图像质量评估方法,包括如下步骤:第1步:采集待评价的红外图像,将采集的红外图像保存起来;第2步:将红外图像放在时间域与空间域内进行分析,通过评价参数进行红外图像的评价;第3步:进行评价参数的计算,并生成相对应的评价报告。
[0005]作为本专利技术的进一步改进,在所述步骤2中,所述评价参数包括:时间 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种红外图像质量评估方法,其特征在于,包括如下步骤:第1步:采集待评价的红外图像,将采集的红外图像保存起来;第2步:将红外图像放在时间域与空间域内进行分析,通过评价参数进行红外图像的评价;第3步:进行评价参数的计算,并生成相对应的评价报告。2.根据权利要求1所述的红外图像质量评估方法,其特征在于,在所述步骤2中,所述评价参数包括:时间域内的噪声等效温差NETD,评价红外机芯的信噪比,其数学模型为:,其中ΔT表示目标与背景的温度差,S表示信号强度,σ表示时间噪声;信号传函SiTF,评价红外机芯的系统增益大小,其数学模型为:,ΔVsys表示在温差为ΔT下信号电压的变化率。3.根据权利要求2所述的红外图像质量评估方法,其特征在于,在所述步骤2中,所述评价参数包括:时间域的RMS噪声,其数学模型为:,其中F表示连续采集的帧数,V(i,j,k)表示第k帧图像的第i行第j列的像素电压值,表示在F帧内第i行第j列的像素平均电压值;最小可分辨温差MRTD,其数学模型为:,其中为红外系统的信噪比,f为目标空间频率,NETD为红外系统噪声等效温差,为红外系统的调制传递函数;为瞬时视场;为人眼停留时间;为帧频;为噪声等效带宽。4.根据权利要求3所述的红外图像质量评估方法,其特征在于,在所述步骤2中,所述评价参数包括:峰值信噪比PSNR,评价图像的去燥能力,是一个归一化的相对指标,其数学模型为:,其中MSE为均方误差;M
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N是图像分辨率;和表示参考图像和待评价图像;结构相似度SSIM,评价图像边缘、纹理细节信息,其数学模型为:,其中l(x,y)为亮度失真;c(x,y)为对比度失真;s(x,y)为结构失真;为相对权重。5.根据权利要求4所述的红外图...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵玉杰,曾华雄,
申请(专利权)人:浙江兆晟科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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