一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法技术方案

技术编号:32189668 阅读:17 留言:0更新日期:2022-02-08 15:54
本发明专利技术提供一种基于人工智能技术的数据采集系统,包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据整合模块、原始数据储存库、数据分类模块、分类数据储存库、数据发送模块、通讯模块、应用端,所述智能采集模块连接数据检测模块,所述数据检测模块连接处理器,所述处理器连接控制器,所述控制器连接数据整合模块,所述数据整合模块分别连接原始数据储存库和数据分类模块,所述数据分类模块分别连接分类数据储存库和数据发送模块,所述数据发送模块连接通讯模块,所述通讯模块连接应用端。本发明专利技术通过设置原始数据储存库、分类数据储存库,通过设置两个数据储存库,便于对原始数据进行查找,防止在数据分类过程中数据遗漏或丢失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法


[0001]本专利技术属于数据采集
,尤其涉及一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法。

技术介绍

[0002]人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术,该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现,人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统,人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。
[0003]但是现有的数据采集系统内部流程较为简单,对于人工智能的数据采集明显不够全面,从而导致数据的完整性不足,并且在采集的过程中容易造成数据的遗漏或丢失,不能很好满足人们的使用需求等缺点。
[0004]因此,本专利技术公开了一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法,通过设置多个数据采集装置,对数据分别进行采集整理,防止采集的数据遗失,满足了人们的使用需求。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于人工智能技术的数据采集系统,包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据整合模块、原始数据储存库、数据分类模块、分类数据储存库、数据发送模块、通讯模块、应用端,所述智能采集模块连接数据检测模块,所述数据检测模块连接处理器,所述处理器连接控制器,所述控制器连接数据整合模块,所述数据整合模块分别连接原始数据储存库和数据分类模块,所述数据分类模块分别连接分类数据储存库和数据发送模块,所述数据发送模块连接通讯模块,所述通讯模块连接应用端。
[0006]优选的,所述智能采集模块内包含多个数据采集单元。
[0007]优选的,所述数据检测模块用于对智能采集模块内的数据进行缺失值检测,检测是否存在数据缺失情况。
[0008]优选的,所述应用端的个数为多个。
[0009]优选的,所述采集方法的步骤为:S1:首先通过智能采集模块内对多种数据分别进行采集,采集后送入数据检测模块内,由数据检测模块对采集到的数据进行检测,查看是否存在数据缺失情况,若存在数据缺失情况,则将结果送入处理器,由处理器对缺失值进行统一填充;S2:若无数据缺失,则处理器将检测结果送入控制器,由控制器将采集到的数据送入数据整合模块,对数据进行整合,整合完毕后分别送入原始数据储存库和数据分类模块;S3:数据送入数据分类模块后,由数据分类模块对整合后的数据进行分类,并将分
类后的数据储存在分类数据储存库内,此外还将分类后的数据发送至数据发送模块;S4:根据不同应用端对数据的需求,将不同类别的数据分别通过通讯模块发送至不同的应用端。
[0010]优选的,上述步骤S1中由处理器对缺失值进行统一填充,填充的方式为自定义填充,把所有缺失值统一填充为自定义值。
[0011]与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:1、本专利技术通过设置数据检测模块能够对智能采集模块采集到的数据进行缺失值检测,若存在数据缺失现象,则对缺失的数据进行统一填充,便于后续对数据进行分析。
[0012]2、本专利技术通过设置原始数据储存库、分类数据储存库,通过设置两个数据储存库,便于对原始数据进行查找,防止在数据分类过程中数据遗漏或丢失。
附图说明
[0013]图1是本专利技术的连接结构示意图;图2是本专利技术的方法步骤图。
具体实施方式
[0014]以下结合附图对本专利技术做进一步描述:实施例:如附图1所示,本专利技术提供一种基于人工智能技术的数据采集系统,包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据整合模块、原始数据储存库、数据分类模块、分类数据储存库、数据发送模块、通讯模块、应用端,所述智能采集模块连接数据检测模块,所述智能采集模块内包含多个数据采集单元,所述数据检测模块连接处理器,所述处理器连接控制器,所述控制器连接数据整合模块,所述数据整合模块分别连接原始数据储存库和数据分类模块,所述数据分类模块分别连接分类数据储存库和数据发送模块,所述数据发送模块连接通讯模块,所述通讯模块连接应用端,所述应用端的个数为多个。
[0015]具体的,所述数据检测模块用于对智能采集模块内的数据进行缺失值检测,检测是否存在数据缺失情况。
[0016]如附图2所示,所述采集方法的步骤为:(1)、首先通过智能采集模块内的多个数据采集单元对多种数据分别进行采集,采集后送入数据检测模块内,由数据检测模块对采集到的数据进行检测,查看是否存在数据缺失情况,若存在数据缺失情况,则将结果送入处理器,由处理器对缺失值进行统一填充,其中填充的方式为自定义填充,把所有缺失值统一填充为自定义值;(2)若数据检测模块检测无数据缺失,则处理器将检测结果送入控制器,由控制器将采集到的数据送入数据整合模块,对数据进行整合,整合完毕后,一方面送入原始数据储存库中,对原始数据进行储存,防止数据遗失,另一方面送入数据分类模块中;(3)数据送入数据分类模块后,由数据分类模块对整合后的数据进行分类,并将分类后的数据储存在分类数据储存库内,此外还将分类后的数据发送至数据发送模块;(4)根据不同应用端对数据的需求,将不同类别的数据分别通过通讯模块发送至不同的应用端。
[0017]在本专利技术的描述中,需要理解的是,术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利技术和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0018]此外,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量,由此,限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
[0019]在本专利技术中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0020]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本专利技术的范围由所附权利要求及等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据整合模块、原始数据储存库、数据分类模块、分类数据储存库、数据发送模块、通讯模块、应用端,所述智能采集模块连接数据检测模块,所述数据检测模块连接处理器,所述处理器连接控制器,所述控制器连接数据整合模块,所述数据整合模块分别连接原始数据储存库和数据分类模块,所述数据分类模块分别连接分类数据储存库和数据发送模块,所述数据发送模块连接通讯模块,所述通讯模块连接应用端。2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,所述智能采集模块内包含多个数据采集单元。3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,所述数据检测模块用于对智能采集模块内的数据进行缺失值检测,检测是否存在数据缺失情况。4.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,所述应用端的个数为多个。5.一种根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕晓华沈娴杨静宜崔建弘
申请(专利权)人:河北工程技术学院
类型:发明
国别省市:

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