一种运动呼吸音识别的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种运动呼吸音识别的方法，包括四个步骤：S1：建立标准运动呼吸音特征识别数据库；S2：采集运动呼吸音；S3：提取标准运动呼吸音的声音特征；S4：将接收的识别结果信息显示出来。本发明专利技术提供的运动呼吸音识别的方法，主要针对18

【技术实现步骤摘要】
一种运动呼吸音识别的方法及系统


[0001]本专利技术涉及声音识别
，具体为一种运动呼吸音识别的方法及系统。

技术介绍

[0002]声音识别技术是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用。它与语言识别不同在于这项技术不对说出的词语本身进行辨识。而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率，来识别出说话的人。声音识别技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出入限制性的区域。
[0003]目前18
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40岁的成年人大部分都处于身体比较好的年龄阶段，从表面上以及健康体检很难看出其健康状态是否欠佳，这就导致不便于健康状态欠佳的成年人后续改善健康状态，不利于18
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40岁的成年人保持一个健康的身体。
[0004]为此，提出一种运动呼吸音识别的方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种运动呼吸音识别的方法，主要针对18
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23岁、24
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30岁、31
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35岁以及36
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40岁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动呼吸音识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立标准运动呼吸音特征识别数据库，所述标准运动呼吸音特征识别数据库内包括标准运动呼吸音特征识别数据；S2：利用采集模块采集运动呼吸音并将采集的运动呼吸音发送至声音调整模块中进行调整得到标准运动呼吸音；S3：声音调整模块将所述标准运动呼吸音发送至声音特征提取模块中，所述声音特征提取模块自动提取标准运动呼吸音的声音特征，并将提取的声音特征发送至处理模块中，所述处理模块调用所述标准运动呼吸音特征识别数据库内的所述标准运动呼吸音特征识别数据作为参照依据对接收的声音特征进行比对处理，得出识别结果信息；S4：处理模块将识别结果信息发送至显示模块中，所述显示模块将接收的识别结果信息显示出来。2.根据权利要求1所述的运动呼吸音识别的方法，其特征在于：所述标准运动呼吸音特征识别数据包括第一标准运动呼吸音特征识别数据、第二标准运动呼吸音特征识别数据、第三标准运动呼吸音特征识别数据以及第四标准运动呼吸音特征识别数据。3.根据权利要求2所述的运动呼吸音识别的方法，其特征在于：所述第一标准运动呼吸音特征识别数据为18
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23岁的正常成年人以50m/min在跑步机上跑步20min后的运动呼吸音的频率的正常范围。4.根据权利要求3所述的运动呼吸音识别的方法，其特征在于：所述第二标准运动呼吸音特征识别数据为24
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30岁的正常成年人以50m/min在跑步机上跑步20min后的运动呼吸音的频率的正常范围。5.根据权利要求4所述的运动呼吸音识别的方法，其特征在于：所述第三标准运动呼吸音特征识别数据为31
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35岁的正常成年人以50m/min在跑步机上跑步20min后的运动呼吸音的频率的正常范围。6.根据权利要求5所述的运动呼吸音识别的方法，其特征在于：所述第四标准运动呼吸音特征识别数据为36
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40岁的正常成年人以50m/min在跑步机上跑步20min后的运动呼吸音的频率的正常范围。7.一种运动呼吸音识别系统，其特征在于：包括权利要求1中的采集模块、声音调整模块、声音特征提取模块、处理模块以及显示模块，所述采集模块、所述声音调整模块、所述声音特征提取模块以及所述显示模块均与所述处理模块电性连接；所述采集模块用于采集运动呼吸音并将采集的运动呼吸音发送至声音调整模块中；所述声音调整模块用于将采集的运动呼吸音调整成标准运动呼吸音，并将所述标准运动呼吸音发送至声音特征提取模块中；所述声音特征提取模块用于自动提取标准运...

【专利技术属性】
技术研发人员：隋勇，
申请(专利权)人：重庆第二师范学院，
类型：发明
国别省市：