一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法和应用技术

本发明专利技术涉及农产品/食品品质控制与质量安全技术领域，更具体的涉及一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，包括：获取山梨酸钾与小麦粉混合物样品；采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的吸收光谱；根据所述吸收光谱，确定所述样品的特征吸收峰的吸收系数；采用偏最小二乘回归法，得到所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系。本发明专利技术所述的获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法具有检测简单、检测时间短的特点，是一种安全有效高精度的无损检测方法。是一种安全有效高精度的无损检测方法。

【技术实现步骤摘要】
一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法和应用
[0001]本申请是申请日为2017年02月18日、申请号为201710087815.1、专利技术名称为《一种小麦粉中山梨酸钾检测方法》的分案申请。


[0002]本专利技术涉及农产品/食品品质控制与质量安全
，更具体的涉及一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法和应用。

技术介绍

[0003]由于小麦是我国主要的粮食作物之一，作为一种公认安全、高效防腐的食品添加剂，山梨酸及钾盐在食品/农产品行业的应用越来越广泛。但如果山梨酸钾含量超标，造成人体中含量过多，在一定程度上对肾、肝脏的健康产生不利影响。
[0004]目前，在农产品/食品行业常用的山梨酸钾检测方法主要有：薄层层析、高效毛细管电泳法、高效益相色谱法等。然而，这些技术在实际应用中存在前期处理复杂，操作专业性强，检测时间长问题。
[0005]综上所述，现有技术中的山梨酸钾检测方法，存在检测过程复杂困难和耗时长的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，用以解决现有技术中存在检测过程复杂困难耗和时长的问题。
[0007]本专利技术提供了一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，包括：
[0008]一种小麦粉中山梨酸钾检测方法，其特征在于，包括：
[0009]获取山梨酸钾与小麦粉混合物样品；
[0010]采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的吸收光谱；
[0011]根据所述吸收光谱，确定所述样品的特征吸收峰的吸收系数；
[0012]采用偏最小二乘回归法，得到所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系；
[0013]建立矩阵X和矩阵Y；对所述矩阵X和矩阵Y进行分解，公式如下：
[0014][0015][0016]所述X为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵；
[0017]所述Y为样品中山梨酸钾的浓度矩阵；
[0018]所述T为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的得分矩阵；
[0019]所述U为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的得分矩阵；
[0020]所述P为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的主成分矩阵；
[0021]所述Q为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的主成分矩阵；
[0022]所述E为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的残差矩阵；
[0023]所述F为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的残差矩阵；
[0024]所述t
k
为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的第k个主因子的得分；
[0025]所述p
k
为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的第k个主因子的载荷；
[0026]所述u
k
为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的第k个主因子的得分；
[0027]所述q
k
为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的第k个主因子的载荷；
[0028]所述f为主因子数；
[0029]对所述得分矩阵T和U作线性回归处理，公式如下：
[0030]U＝TB；
[0031]所述回归因子B可以由上式得到：
[0032]B＝(TT)
‑
1TTU；
[0033]然后得到所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系：Y＝TBQ；
[0034]所述采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的吸收光谱图，包括以下步骤：
[0035]采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的时域光谱；
[0036]根据所述样品的时域光谱，确定所述样品的频域光谱；
[0037]根据所述样品的频域光谱，确定所述样品的吸收光谱。
[0038]本专利技术还提供了一种利用上述技术方法获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法检测小麦中山梨酸钾的方法，其特征在于，通过所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系，确定所述样品中山梨酸钾的浓度值。
[0039]本专利技术还提供了一种上述所述获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法在检测储粮中防腐剂含量的应用。
[0040]本专利技术提供了一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，该方法采用太赫兹时域光谱系统完成小麦粉中山梨酸钾的检测，由于太赫兹光谱具有反映化合物结构的指纹特征的特点，许多生物分子之间弱的相互作用(氢键、范德华力等)、生物大分子的骨架振动等低频振动吸收正好处于THz频带范围，并且THz光谱技术对探测物质结构存在的微小差异和变化非常灵敏，使得其具有太赫兹指纹谱，太赫兹成像技术不但能够分辨出物体的形貌，还能够鉴别物体的组成成分，基于THz辐射的以上特点，利用其对山梨酸钾及其混合物进行无损检测，结合定性定量分析算法，可以将山梨酸钾从混合物样品中分离出来。该方法解决了山梨酸钾的光谱表征与种类区分问题，无需添加其他化学试剂，其操作过程简单，数据处理快速，检测准确性高，效果良好。并且THz电磁辐射的光子能量很低，只有毫电子伏特，不会因为电离而破坏生物分子，太赫兹环境下对人体不会带来辐射上的危害，因而是一种安全有效的无损检测方法。
附图说明
[0041]图1为本专利技术实施例提供的一种小麦粉中山梨酸钾检测方法流程示意图；
[0042]图2为本专利技术实施例提供的山梨酸钾折射谱图；
[0043]图3为本专利技术实施例提供的山梨酸钾吸收谱图；
[0044]图4为本专利技术实施例提供的山梨酸钾与聚乙烯混合物的简单一元线性回归实际浓度与预测浓度相关图；
[0045]图5为本专利技术实施例提供的山梨酸钾与小麦粉混合物的简单一元线性回归实际浓度与预测浓度相关图；
[0046]图6为本专利技术实施例提供的山梨酸钾和聚乙烯混合物与山梨酸钾和小麦粉混合物的偏最小二乘回归实际浓度与预测浓度的相关图。
具体实施方式
[0047]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0048]图1示例性的示出了本专利技术实施例提供的一种小麦粉中山梨酸钾检测方法流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种小麦粉中山梨酸钾检测方法，包括以下步骤：
[0049]步骤101，获取山梨酸钾与小麦粉混合物样品。
[0050]需要说明的是，选取小麦粉和山梨酸钾，然后将其研磨，实验前需要将样品粉末进行压片。
[0051]步骤102，采用太赫兹时域光谱系统，确定样品的吸收光谱。
[0052]较佳地，采用太赫兹时域光谱系统，确定样品的吸收光谱图；具体包括：采用太赫兹时域光谱系统，确定样品的时域光谱(时间与幅值光谱图)；根据样品的时域光谱，确定样品的频域光谱(太赫兹THz与幅值光谱图)；根据样品的频域光谱，确定样品的吸收光谱(太赫兹THz与吸收度光谱图)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获得小麦粉中山梨酸钾检测曲线的方法，其特征在于，包括：获取山梨酸钾与小麦粉混合物样品；采用太赫兹时域光谱系统，确定所述样品的吸收光谱；根据所述吸收光谱，确定所述样品的特征吸收峰的吸收系数；采用偏最小二乘回归法，得到所述样品的特征吸收峰的吸收系数与所述样品中山梨酸钾的浓度之间的关系；建立矩阵X和矩阵Y；对所述矩阵X和矩阵Y进行分解，公式如下：建立矩阵X和矩阵Y；对所述矩阵X和矩阵Y进行分解，公式如下：所述X为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵；所述Y为样品中山梨酸钾的浓度矩阵；所述T为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的得分矩阵；所述U为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的得分矩阵；所述P为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的主成分矩阵；所述Q为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的主成分矩阵；所述E为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的残差矩阵；所述F为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的残差矩阵；所述t
k
为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的第k个主因子的得分；所述p
k
为样品的特征吸收峰的吸收系数矩阵的第k个主因子的载荷；所述u
k
为样品中山梨酸钾的浓度矩阵的第k个主因子的得分；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛宏义，蒋玉英，张元，廉飞宇，李智，管爱红，李鹏鹏，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：