沿海船舶空船指数生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种沿海船舶空船指数生成方法及系统，该沿海船舶空船指数生成方法及系统能够计算得到出不同时间在监测区域内各监测分区的空载船舶数量和空载船舶载重吨位数据及空载船舶分布情况，并根据统计出的空载船舶数量和空载船舶载重吨位数据生成空载船舶指标数据，可便于用户根据各监测分区的空船情况，对监测分区内船舶供应情况、市场运价有一个科学的判断；此外，本申请还通过对空载船舶航行目的港以及预抵目的港时间进行预测，可以对未来一段时间内不同区域或不同港口的空载船舶情况进行预估，能够帮助沿海航运供应链各方及时发现供需不平衡的海域，及时调整船舶摆位，调整兼营船运营航线，改变造船投资策略。改变造船投资策略。改变造船投资策略。

【技术实现步骤摘要】
沿海船舶空船指数生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种沿海船舶空船指数生成方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，航运市场呈现出低迷期长，复苏期短，复苏程度有限的特点，运力供应过剩局面长期存在，各航运公司经营压力上升，虽然2020年以来受疫情影响，航运市场呈现出较好局面，但是业内分析人士指出，此轮行情将在2021 年年底至2022年年中结束，而接踵而至的是大量的运力过程和箱量过剩的局面，航运市场将再次快速回归低迷。这样跌宕起伏的市场环境对航运公司的精细化管理能力提出了更高的要求，谁能在低迷的市场环境中更好的控制运营成本将成为在竞争中致胜的关键。
[0003]船舶自动识别系统AIS(Automatic identification System)是一种船舶导航设备，通过AIS使用能增强船舶间避免碰撞的措施，能加强ARPA雷达、船舶交通管理系统、船舶报告的功能，能在电子海图上显示所有船舶可视化的航向、航线、航名等信息，达到改进海事通信的功能和提供一种船舶进行语音和文本通信的方法，增强了船舶的全局意识。AIS采用船舶全球唯一编码体制，即MMSI 码来作为识别手段。每一船舶从开始建造到船舶使用解体，给予一个全球唯一的MMSI码。
[0004]地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Information system， GIS)。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
[0005]随着物联网技术的发展，动态获取船舶AIS，GIS，船舶档案数据已不是难题，然而如何利用获取船舶AIS，GIS，船舶档案数据来快速查找出目标区域的空载船舶是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种沿海船舶空船指数生成方法及系统，能够快速查找出指定区域的空载船舶指标数据数量及空载船舶载重吨位数据，并生成空载船舶指标数据。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种沿海船舶空船指数生成方法及系统，包括以下步骤：
[0008]S1：数据采集及数据预处理，实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS 数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动态信息；
[0009]S2：筛选空载船舶，根据船舶的AIS数据筛选出监测区域内的空载船舶；
[0010]S3：预测目的港及预抵航行目的港的时间，根据船舶全生命周期动态信息预测监测区域内的空载船舶的航行目的港及空载船舶预抵航行目的港的时间；
[0011]S4：生成空载船舶指标数据，将监测区域划分为若干监测分区，根据空载船舶的航
行目的港及预抵航行目的港的时间统计各监测分区内在不同时间的空船数量，并根据空船数量及船舶的AIS数据计算各监测分区的空载船舶载重吨位数据；然后根据不同监测分区在不同时间的空载船舶数量及空载船舶载重吨位数据生成空载船舶指标数据。
[0012]进一步地，所述空载船舶的筛选方法包括：
[0013]S21：从船舶的AIS数据中提取船舶的当前吃水数据、船舶设计吃水数据和船舶上一挂靠港口/泊位属性数据；
[0014]S22：根据船舶当前吃水数据和船舶设计吃水数据判断船舶是否为空载吃水、根据船舶上一挂靠港口/泊位属性数据判断船舶上一挂靠港口是否为卸货港口/ 泊位，当船舶的吃水数据为空载吃水或船舶上一挂靠港口/泊位为卸货港口/泊位时，则将该船舶判定为空载船舶。
[0015]进一步地，当根据船舶当前吃水数据、船舶设计吃水数据和和船舶上一挂靠港口/泊位属性数据不能判定船舶是否为空载船舶时，则获取船舶行为分析数据，然后根据船舶行为分析数据判断船舶航向，当船舶航行的航行方向为向北行或向东行时，则判定该船舶为空载船舶；否则该船舶为满载船舶。
[0016]进一步地，所述空载船舶的航行目的港预测方法包括：
[0017]S31：从所述船舶的AIS数据中获取人工填报航次目的港数据，然后利用大数据拟合算法对所述人工填报航次目的港数据进行拟合操作，将人工填报航次目的港数据和相应的港口进行对应，预测空载船舶的航行目的港；
[0018]S32：判断空载船舶的航行轨迹与当前位置到步骤S31预测出的航行目的港的航线是否一致，若空载船舶的航行轨迹与当前位置航行到目的港的航线的偏离范围超过预设范围时，则根据空载船舶的历史航行范围数据和拟合航线情况对空载船舶的航行目的港进行重新预测；
[0019]S33：定期对空载船舶航行动态进行分析，对空载船舶的航行目的港预测数据进行修正。
[0020]进一步地，所述历史航行范围数据获取方法具体包括：
[0021]S321：根据船舶的AIS数据中提取空载船舶的历史航行轨迹；
[0022]S322：根据空载船舶的历史航行轨迹得到空载船舶设计历史时间段内所有挂靠港口的经纬度数据；
[0023]S323：根据所述挂靠港口的经纬度数据确定历史航行范围数据。
[0024]进一步地，空载船舶预抵目的港的时间预测方法包括：
[0025]S34：根据预测出的目的港位置，拟合系统内已有最优航线，然后根据船舶当前位置信息、剩余航行历程和船舶设计航速，计算船舶预抵目的港的时间。
[0026]进一步地，所述该方法还包括：根据GIS数据生成监测区域的电子地图，然后将所述空载船舶指标数据以及空载船舶数据嵌入所述电子地图中并予以显示。
[0027]此外，该专利技术还提供了一种根据上述沿海船舶空船指数生成方法生成空船指数的指数生成系统，该包括数据库模块、空载船舶筛选模块、航行目的港及预抵目的港时间预测模块和指标数据生成模块：
[0028]数据库模块，用于实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动
态信息；
[0029]空载船舶筛选模块，用于根据船舶的AIS数据筛选出监测区域内的空载船舶；
[0030]航行目的港及预抵目的港时间预测模块，用于根据船舶全生命周期动态信息预测监测区域内的空载船舶的航行目的港及空载船舶预抵航行目的港的时间；
[0031]指标数据生成模块，用于将监测区域划分为若干监测分区，根据空载船舶的航行目的港及预抵航行目的港的时间统计各监测分区内在不同时间的空船数量，并根据空船数量及船舶的AIS数据计算各监测分区的空载船舶载重吨位数据；然后根据不同监测分区在不同时间的空载船舶数量及空载船舶载重吨位数据生成空载船舶指标数据。
[0032]进一步地，该系统还包括用户筛选模块，用于根据用户输入需求筛选出指定监测分区的空载船舶指标数据或/和指定监测分区的空载船舶或/和不同船舶载重吨范围的空载船舶。
[0033]进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沿海船舶空船指数生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据采集及数据预处理，实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动态信息；S2：筛选空载船舶，根据船舶的AIS数据筛选出监测区域内的空载船舶；S3：预测目的港及预抵航行目的港的时间，根据船舶全生命周期动态信息预测监测区域内的空载船舶的航行目的港及空载船舶预抵航行目的港的时间；S4：生成空载船舶指标数据，将监测区域划分为若干监测分区，根据空载船舶的航行目的港及预抵航行目的港的时间统计各监测分区内在不同时间的空船数量，并根据空船数量及船舶的AIS数据计算各监测分区的空载船舶载重吨位数据；然后根据不同监测分区在不同时间的空载船舶数量及空载船舶载重吨位数据生成空载船舶指标数据。2.根据权利要求1所述的沿海船舶空船指数生成方法，其特征在于，所述空载船舶的筛选方法包括：S21：从船舶的AIS数据中提取船舶的当前吃水数据、船舶设计吃水数据和船舶上一挂靠港口/泊位属性数据；S22：根据船舶当前吃水数据和船舶设计吃水数据判断船舶是否为空载吃水、根据船舶上一挂靠港口/泊位属性数据判断船舶上一挂靠港口是否为卸货港口/泊位，当船舶的吃水数据为空载吃水或船舶上一挂靠港口/泊位为卸货港口/泊位时，则将该船舶判定为空载船舶。3.根据权利要求2所述的沿海船舶空船指数生成方法，其特征在于，当根据船舶当前吃水数据、船舶设计吃水数据和和船舶上一挂靠港口/泊位属性数据不能判定船舶是否为空载船舶时，则获取船舶行为分析数据，然后根据船舶行为分析数据判断船舶航向，当船舶航行的航行方向为向北行或向东行时，则判定该船舶为空载船舶；否则该船舶为满载船舶。4.根据权利要求1所述的沿海船舶空船指数生成方法，其特征在于，所述空载船舶的航行目的港预测方法包括：S31：从所述船舶的AIS数据中获取人工填报航次目的港数据，然后利用大数据拟合算法对所述人工填报航次目的港数据进行拟合操作，将人工填报航次目的港数据和相应的港口进行对应，预测空载船舶的航行目的港；S32：判断空载船舶的航行轨迹与当前位置到步骤S31预测出的航行目的港的航线是否一致，若空载船舶的航行轨迹与当前位置航行到目的港的航线的偏离范围超过预设范围时，则根据空载船舶的历史航行范围数据和拟合航线情况对空载船舶的航行目的港进行重新预测；S33：定期对空...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新波，陆旭昇，
申请(专利权)人：中远海运科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：