本发明专利技术公开的一种基于物联网的森林火灾检测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子；将所述环境因子输入到训练好的识别神经网络模型中以得到模拟输出值；基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子；获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾。本发明专利技术基于物联网技术的交互，通过预设传感器以及其他采集设备收集森林环境数据以识别当前的火灾隐患可能，可以增强火灾的控制预防能力，有效降低火灾伤害。有效降低火灾伤害。有效降低火灾伤害。
【技术实现步骤摘要】
基于物联网的森林火灾检测方法、系统和可读存储介质
[0001]本专利技术涉及森林维护
，更具体的，涉及一种基于物联网的森林火灾检测方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
[0002]森林防火工作是中国防灾减灾工作的重要组成部分，是国家公共应急体系建设的重要内容，是社会稳定和人民安居乐业的重要保障，是加快林业发展，加强生态建设的基础和前提，事关森林资源和生态安全，事关人民群众生命财产安全，事关改革发展稳定的大局。
[0003]森林火灾带来种种危害，不仅烧毁林木还烧毁了林下植物资源，严重破坏了生态环境，另外，还危害森林野生动物的生命安全，造成生物多样性的减少，不仅引起空气污染，水土流失还影响到人类，直接威胁人民生命财产安全，因此，需要对森林火灾进行预防和控制，这一领域有着很大的应用前景。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于物联网的森林火灾检测方法、系统和可读存储介质，通过预设传感器以及其他采集设备收集森林环境数据以识别当前的火灾隐患可能，可以增强火灾的控制预防能力，有效降低火灾伤害。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的森林火灾检测方法，包括以下步骤：
[0006]基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子；
[0007]将所述环境因子输入到训练好的识别神经网络模型中以得到模拟输出值；
[0008]基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子；
[0009]获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾。
[0010]本方案中，所述基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子，具体为：
[0011]获取所述周期触发值，建立与所述传感器组的通信连接，其中，所述传感器组包括但不仅限于烟雾传感器、热源传感器以及温度传感器；
[0012]基于所述周期获取对应时限内的所述传感器组采集到的数据；
[0013]将所述传感器组采集到的数据进行预处理以得到所述第一环境数据，基于所述第一环境数据提取其所述环境因子。
[0014]本方案中，所述识别神经网络模型训练方法为：
[0015]获取历史检测数据的环境数据与火灾原因；
[0016]将所述历史检测数据的环境数据与火灾原因进行预处理，得到训练样本集；
[0017]将所述训练样本集输入至初始化的所述检测神经网络模型中训练；
[0018]获取输出结果的准确率；
[0019]若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述检测神经网络模型。
[0020]本方案中，所述基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子，具体为：
[0021]获取到所述模拟输出值后，调用火情数据库进行大数据分析以得到所述研判结果；
[0022]基于所述研判结果输出文本信息作为所述第一预警数据，并基于预设的火情对照表提取所述特征因子。
[0023]本方案中，所述获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾，具体为：
[0024]基于所述传感器组获取下一所述周期内的采集数据作为所述第二环境数据；
[0025]将所述第二环境数据输入到预设算法中识别与所述第一环境数据的变化率，并将所述变化率作为所述验证数据集；
[0026]验证所述特征因子与所述验证数据集的相关性，以识别出验证结果，进而识别所述森林火灾。
[0027]本方案中，还包括通过预设移动设备识别所述森林内的所述第一环境数据。
[0028]本专利技术第二方面还提供一种基于物联网的森林火灾检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的森林火灾检测方法程序，所述基于物联网的森林火灾检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0029]基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子；
[0030]将所述环境因子输入到训练好的识别神经网络模型中以得到模拟输出值；
[0031]基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子；
[0032]获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾。
[0033]本方案中，所述基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子，具体为：
[0034]获取所述周期触发值，建立与所述传感器组的通信连接，其中，所述传感器组包括但不仅限于烟雾传感器、热源传感器以及温度传感器；
[0035]基于所述周期获取对应时限内的所述传感器组采集到的数据；
[0036]将所述传感器组采集到的数据进行预处理以得到所述第一环境数据，基于所述第一环境数据提取其所述环境因子。
[0037]本方案中，所述识别神经网络模型训练方法为：
[0038]获取历史检测数据的环境数据与火灾原因；
[0039]将所述历史检测数据的环境数据与火灾原因进行预处理，得到训练样本集；
[0040]将所述训练样本集输入至初始化的所述检测神经网络模型中训练；
[0041]获取输出结果的准确率；
[0042]若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述检测神经网络模型。
[0043]本方案中，所述基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子，具体为：
[0044]获取到所述模拟输出值后，调用火情数据库进行大数据分析以得到所述研判结果；
[0045]基于所述研判结果输出文本信息作为所述第一预警数据，并基于预设的火情对照表提取所述特征因子。
[0046]本方案中，所述获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾，具体为：
[0047]基于所述传感器组获取下一所述周期内的采集数据作为所述第二环境数据；
[0048]将所述第二环境数据输入到预设算法中识别与所述第一环境数据的变化率，并将所述变化率作为所述验证数据集；
[0049]验证所述特征因子与所述验证数据集的相关性，以识别出验证结果，进而识别所述森林火灾。
[0050]本方案中，还包括通过预设移动设备识别所述森林内的所述第一环境数据。
[0051]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于物联网的森林火灾检测方法程序，所述基于物联网的森林火本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的森林火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子；将所述环境因子输入到训练好的识别神经网络模型中以得到模拟输出值；基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子；获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的森林火灾检测方法，其特征在于，所述基于预设周期通过传感器组识别所述森林的第一环境数据，并提取环境因子，具体为：获取所述周期触发值，建立与所述传感器组的通信连接，其中，所述传感器组包括但不仅限于烟雾传感器、热源传感器以及温度传感器；基于所述周期获取对应时限内的所述传感器组采集到的数据；将所述传感器组采集到的数据进行预处理以得到所述第一环境数据，基于所述第一环境数据提取其所述环境因子。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的森林火灾检测方法，其特征在于，所述识别神经网络模型训练方法为：获取历史检测数据的环境数据与火灾原因；将所述历史检测数据的环境数据与火灾原因进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述检测神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述检测神经网络模型。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的森林火灾检测方法，其特征在于，所述基于所述模拟输出值进行大数据分析得到研判结果，基于所述研判结果获得第一预警数据，并提取对应的特征因子，具体为：获取到所述模拟输出值后，调用火情数据库进行大数据分析以得到所述研判结果；基于所述研判结果输出文本信息作为所述第一预警数据，并基于预设的火情对照表提取所述特征因子。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的森林火灾检测方法，其特征在于，所述获取下一所述周期内的第二环境数据，并识别与所述第一环境数据的变化率作为验证数据集，与所述第一预警数据的特征因子进行验证，以识别森林火灾，具体为：基于所述传感器组获取下一所述周期内的采集数据作为所述第二环境数据；将所述第二环境数据输入到预...
【专利技术属性】
技术研发人员：马传涛，鲁晶，
申请(专利权)人：泰山学院，
类型：发明
国别省市：
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