计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法技术方案

本发明专利技术公开了计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法，步骤包括：S1：采用场景分析法处理风电不确定性，获得典型气象场景集合；S2：选取合适的方法度量风电不确定性给储能规划带来的风险；S3：不考虑BESS，利用多场景分析法，以系统运行成本及风险成本最小为目标，确定系统的运行策略；S4：考虑BESS，在确定厌恶系数前提下，利用多场景分析法，以系统投资运行成本及风险成本最小为目标，确定储能的最优容量配置及系统运行策略；S5：考虑BESS，得到风险厌恶系数与储能配置的关系。本发明专利技术计及外送通道空间分布和新能源汇集区对储能选址的影响，并考虑了风电不确定性对储能规划的影响，有利于更好的权衡储能规划成本与投资风险的关系。的关系。的关系。

【技术实现步骤摘要】
计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法


[0001]本专利技术涉及输电网储能规划领域，具体地，涉及计及风电外送及投资风险的储能系统容 量规划方法。

技术介绍

[0002]电池储能系统(Battery energy storage system，BESS)作为电能存储的重要方式，也是最 常用的储能装置，功率和能量可根据不同应用需求灵活配置，不受地理资源等外部条件的限 制，具有双向充放电、体积小、反应速度快以及商业化程度高等优点特点，已成为电网安全、 灵活运行的重要灵活性资源支撑。尤其是电化学储能资源还具有建设周期短，布局灵活，与 新能源场站建设周期匹配度高的优势，益于在重点区域快速提升可再生能源利用率好的系统 调节能力。在当前新能源的快速发展的背景下，风电、光伏等洁净可再生能源电能大规模并 网成为必然，但新能源发电具有随机波动性，这也给电网的运行和规划带来了一系列的影响， 加之我国资源禀赋等特点，新能源消纳问题上也面临着更大的挑战，局部地区弃风问题尤为 突出，主要由电网调峰容量不足以及系统网架结构受限所导致。
[0003]为缓解能源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法，所述方法包括步骤：S1：采用场景分析法处理风电不确定性，获得典型气象场景集合；S2：选取合适的方法度量风电不确定性给储能规划带来的风险；S3：不考虑BESS，利用多场景分析法，以系统运行成本及风险成本最小为目标，确定系统的运行策略；S4：考虑BESS，在确定厌恶系数前提下，利用多场景分析法，以系统投资运行成本及风险成本最小为目标，确定储能的最优容量配置及系统运行策略；S5：考虑BESS，得到风险厌恶系数与储能配置的关系。2.根据权利要求1中所述的计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述气象场景指风力发电有功出力，采用的场景分析法具体为：考虑风电出力的场景集为w＝{w
s
,s＝1,2,
…
,N
s
}，其中N
s
为风电出力对应的场景个数，各场景的概率为π(w
s
)，将随机规划问题转变为确定性优化问题。3.根据权利要求1中所述的计及风电外送及投资风险的储能系统容量规划方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述度量风电资源不确定性给储能规划带来的风险的步骤如下：1)采用CVaR作为风电资源不确定性给储能规划带来的风险投资风险评估的工具；2)将CVaR以平均风险损失的形式与目标函数相结合，即将CVaR以乘以一个风险厌恶系数的形式加入目标函数中，表达式如下：式中，x
e
为储能配置位置的决策变量，E为储能配置的容量，P
N
为储能配置的额定功率，f(x,y)为损失函数表示系统成本，L为风险厌恶系数，δ为CVaR的值，其中CVaR的值δ可表示为以下形式：式中，α即为VaR的值，β为置信度，为引入的辅助变量；3)为了便于计算，需对CVaR度量项进行线性化处理，可将...

【专利技术属性】
技术研发人员：程瑜，朱瑾，陈熙，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：