集群脑裂自动修复方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种MySQL Galera集群脑裂自动修复方法、系统、装置及存储介质，方法包括：当检测到MySQL Galera集群出现的脑裂问题在预设时间段长度内未恢复时，获取MySQL Galera集群出现脑裂问题阶段对应的容器日志和故障信息；根据容器日志、故障信息，基于LogME评估模型，从预设模型库中选取目标修复模型；如果目标修复模型满足预设要求，则采用目标修复模型对MySQL Galera集群出现的脑裂问题进行修复。本方案，当模型库中无脑裂问题对应的容器日志和故障信息无对应的修复模型时，则基于LogME评估，从模型库中选取目标修复方案，从而可以实现自动为脑裂问题选取故障修复模型的目的。目的。目的。

【技术实现步骤摘要】
集群脑裂自动修复方法、系统、装置及存储介质


[0001]本申请涉及集群脑裂自动修复方法、系统、装置及存储介质，属于MySQL Galera集群脑裂自动修复


技术介绍

[0002]随着用于AI平台及深度学习任务的数据业务量的增加，数据存储的压力也与日俱增。尤其是由于平台集群的高可用趋势愈发显著，人们对于mysql的可靠性要求也越来越高。MySQL Galera集群的出现使这一问题得到了解决，在我们的AI平台高可用部署时，mysql在三个主节点上，它们关系对等，multi
‑
master架构做到数据可以多节点同时写入，当节点在其中一个节点出现问题时，可以采用其替代节点代替其提供服务，从而保证集群数据一致。
[0003]但是由于平台服务器故障、意外断电、网络抖动、服务异常等情况下，MySQL Galera集群可能出现脑裂情况，导致集群数据不一致；并且在这种情况下，存在无法自动恢复正常的问题。出现这种问题，AI平台底层服务会连接数据库异常，业务数据无法读写入数据库，整体影响较大。
[0004]现有技术方案中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集群脑裂自动修复方法，其特征在于，包括：当检测到MySQL Galera集群出现的脑裂问题在预设时间段长度内未恢复时，获取MySQL Galera集群出现脑裂问题阶段对应的容器日志和故障信息；根据所述容器日志、故障信息，基于预先训练好的LogME评估模型，从预设模型库中选取目标修复模型；如果所述目标修复模型满足预设要求，则采用目标修复模型对MySQL Galera集群出现的脑裂问题进行修复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述容器日志和故障信息生成目标数据集；所述根据所述容器日志、故障信息，基于预先训练好的LogME评估模型，从预设故障修复模型库中选取目标修复方案，包括：将所述目标数据集带入存储的每个故障恢复模型，得到每个故障恢复模型对应的恢复结果文件；基于预先训练好的LogME评估模型，对所述恢复结果文件进行评估，选取最佳恢复结果文件对应的目标修复模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述如果所述目标修复模型满足预设要求，则采用目标修复模型对MySQL Galera集群出现的脑裂问题进行修复，包括：针对目标数据集选取预设数量的第一特征点，构成第一特征点集，基于最佳恢复结果对应的故障修复模型，确定第一特定点集对应的第二特征点集；采用方差计算模型，确定第一特征点集与第二特征点集的方差；当第一特征点集的方差与第二特征点集的方差满足预设方差阈值时，则采用该目标修复模型对脑裂问题进行修复。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方差计算模型，为：其中，μ
i
为从目标数据集中的第i个特征点，X
i
为目标数据集中的第i个特征点对应的目标修复模型得出的特征点，n为从目标数据集中选取的特征点的数量，S2为特征点方差。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：如果所述目标修复模型不满足预设要求，则上报目标数据集，接收针对该目标数据集的修复方案；根据接收到的针对目...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓健，苏宝珠，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：