基于移动边缘计算的模型缓存方法及装置、介质、设备制造方法及图纸

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于移动边缘计算的模型缓存方法、基于移动边缘计算的模型缓存装置、计算机存储介质、电子设备，其中，基于移动边缘计算的模型缓存方法包括：根据各应用对应的待缓存模型的数据量和所述边缘服务器的剩余容量，从多个应用中选取第一应用；所述待缓存模型为未缓存至所述边缘服务器内的人工智能模型；获取各所述第一应用对应的待缓存模型的缓存价值；对缓存价值最大的第一应用对应的待缓存模型进行缓存处理。本公开中的方法能够提升MEC运营商的运营收益。公开中的方法能够提升MEC运营商的运营收益。公开中的方法能够提升MEC运营商的运营收益。

【技术实现步骤摘要】
基于移动边缘计算的模型缓存方法及装置、介质、设备


[0001]本公开涉及人工智能
，特别涉及一种基于移动边缘计算的模型缓存方法、基于移动边缘计算的模型缓存装置、计算机存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)是一种在无线侧提供用户所需服务和云端计算功能的网络架构，用于加速网络中各项应用的快速下载，让用户享有不间断的高质量网络体验，具备超低时延、超高带宽、实时性强等特性。
[0003]相关技术中，一般较多考虑时延、能耗、资源等因素，而忽略了MEC运营商的运营成本。
[0004]鉴于此，本领域亟需开发一种新的基于移动边缘计算的模型缓存方法及装置。
[0005]需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种基于移动边缘计算的模型缓存方法、基于移动边缘计算的模型缓存装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上避免了相关技术中无法对MEC服务器的缓存空间进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动边缘计算的模型缓存方法，应用于边缘服务器，其特征在于，包括：根据各应用对应的待缓存模型的数据量和所述边缘服务器的剩余容量，从多个应用中选取第一应用；所述待缓存模型为未缓存至所述边缘服务器内的人工智能模型；获取各所述第一应用对应的待缓存模型的缓存价值；对缓存价值最大的第一应用对应的待缓存模型进行缓存处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式从所述多个应用中选取第一应用：将各应用对应的待缓存模型的数据量与所述边缘服务器的剩余容量进行比较，并将待缓存模型的数据量小于所述剩余容量的应用确定为所述第一应用。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定各所述第一应用对应的待缓存模型的缓存价值：其中，i表示任意一个第一应用，表示第一应用i对应的待缓存模型的缓存价值；f表示模型的使用费用；表示所述第一应用的集合；P
k
表示各所述第一应用的历史使用数据；j表示各所述人工智能模型；表示第一应用i对应的待缓存模型的集合；M
k
表示各所述第一应用对应的待缓存模型的集合；S
j
表示各所述待缓存模型的数据量。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，在对缓存价值最大的第一应用对应的待缓存模型进行缓存处理之后，所述方法还包括：获取所述缓存价值最大的第一应用与剩余第一应用之间的共用模型；所述剩余第一应用为除所述缓存价值最大的第一应用之外的第一应用；根据所述共用模型，更新所述剩余第一应用对应的待缓存模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对缓存价值最大的第一应用对应的待缓存模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇赫，贾炎，李翔，齐洁，张璇，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：